中国城市地震研究概述

本文简要介绍了我国历史上重要城市遭受地震破坏概况，初步分析了我国城市地震的严重性和广泛性，提出开展城市设定地震研究作为城市减灾内容之一的建议。     

关于疑难历史地震研究

中国最早的地震记载产生于公元前23世纪，4千多年来积累的浩如烟海的地震资料，成为研究地震问题的金库。地震工作者多次对这些资料进行大规模系统整理，先后编辑了《中国地震资料年表》(以下简称《年表》)、《中国地震历史资料汇编》(以下简称《汇编》)以及     

Research on completeness of earthquake data in the Chinese mainland（Ⅱ）──The regional distribution of the beginning years of basically complete earthquake data

（黄玮琼）（李文香）（曹学锋）ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｃｏｍｐｌｅｔｅｎｅｓｓｏｆｅａｒｔｈｑｕａｋｅｄａｔａｉｎｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅｍａｉｎｌａｎｄ（Ⅱ）──Ｔｈｅｒｅｇｉｏｎａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｂｅｇｉｎｎｉｎｇｙｅａｒｓｏｆｂａｓ...     

地震活动性的定量化问题

地震活动性的研究是地震预报的基础工作之一。前人对此作了大量的工作。但长久以来,我们对于一定时空范围内的地震活动,还没有一种比较适用的定量描述方法。通常当一个地区小地震频繁,而且震级有所升高,我们就说这个地区的地震活动增强了。但如果没有一种适用的定量标准,我们就很难知道该地区的地震活动究竟增强了多少。概言之,对于任何不同时空范围内的地震集合,如果没有一种合理的标准,我们就无法严格地去比较它们的强弱,从     

强震发生的关联性及其在地震危险性分析中的应用

本文以华北地震区为研究区,研究一个大地震的发生对其周围地区强震的发生起什么样的影响?地震免疫性是否存在?这种免疫性在时空域上有什么样的分布图象?研究结果表明,华北地区 M7地震的发生对其后 M6地震的发生有不同程度的免疫性,其中8级地震的免疫范围比7级地震大得多.就8级地震而言,它对其后7级地震免疫的范围要比对6级地震的免疫范围大.根据以上分析,运用统计方法给出了地震免疫性因子随时空的变化规律.并探讨了它在地震危险性分析中的具体应用.      

昆明台P波走时残差与东川、通海、昭通地震

本文分析了昆明台1962年至1974年P波走时残差随时间变化的情况,发现1966年2月5日东川地震和1974年5月11日昭通地震前,残差出现了较为明显的异常;1970年1月5日通海地震前残差的变化却不明显。这一结果再一次表明P波走时残差随时间的变化情况可能作为获得地震前兆信息的一种手段。     

全球地震活动性的定量研究(二)——1964至1983年全球6级以上地震活动的分析

本文利用 ISC 和 USGS 的6级以上地震资料,计算了1964——1983年共20年的全球地震活动性指数.作者提出一种求 Ms-mb 回归线的方法,得出一组换算公式.计算表明,1964——1965,1968,1971,1975——1976各年全球浅源地震活动性水平较高,其中以1975——1976年的峰期最为显著.1984年已取代1954年成为20世纪中浅震水平的最低年份.按实际计算值,深震水平以1971年为最高,以1977年为最低.1977——1983年,全球浅震活动水平持续下降,深震活动水平长趋势上升.      

历史地震目录修订问题

中国地震目录历经四次大规模的修订,已渐趋完善,然而,由于资料的不足和认识的差异,对地震目录中,特别是历史地震目录中一些参数的确定,甚至地震的增删,还存在不同看法和外议,给实际使用造成一定困难。本文针对目前历史地震目录确定中存在的多观点状态,提出四个方面的问题,希望引起历史地震工作者讨论,以期共同制定一个能为大家接受的历史地震参数确定方法的规约。     

应用概率地震危险计算期望损失

在期望值计算的基础上,应用全部损失在承保人与受保人之间分配的概念,系统地给出通过概率地震危险计算期望损失的公式。计算中用到了从加速度到烈度到损失因子(破坏值与财产值的比率)的转换关系。地震危险值取自加利福尼亚4个地区,分别是加利福尼亚典型的高、低地震危险区以及北部和南部各一个人口最稠密地区。计算结果表明,期望损失受危险性和土质条件影响很大。分别对应于烈度、加速度和损失因子的部分损失值显示,与低危险区相比,高危险区的总损失更多地来自于高烈度和加速度。对应于损失因子的部分损失表明,即便是在高危险区,大部分损失仍来自低于15％～20％的损失因子。这个结果在总损失额大于免赔额时有重要影响。承保人的损失计算表明,仅仅5％的免赔额就使承保人在高危险区减少了40％～50％的损失,在低危险区则减少更多。不足额保险和通货膨胀的影响增加了承保人的损失,但小于免赔额在减少损失方面的影响。计算表明,关键在于调整地面运动与损失因子的转换关系。另外,土质条件校正需要用更多的近期强地面运动和地震破坏数据进行校准。