带宽自适应Mean Shift跟踪算法

提出了一种先进行空间定位再确定目标尺度的两级跟踪算法,有效地解决了mean shift算法对尺度变化的适应问题.该算法首先在当前帧对应位置进行降分辨率处理,并以基于增量试探的mean shift跟踪算法收敛点作为当前帧目标中心位置,进而利用对数极坐标变换的旋转、尺度不变性,对目标和候选目标分别进行对数极坐标映射,并通过求取最大归一化相关函数确定目标的尺度变化.跟踪实验表明,该算法可以有效的提高mean shift跟踪算法空间和尺度定位准确性.     

嵌入式数据库管理系统中网络通信模块的设计

详细分析嵌入式数据库管理系统中网络功能实现的重点和难点。主要针对数据文件映射子模块、数据同步伺服子模块、分布式事务请求转发子模块的设计方法进行详细说明。在实现的过程中,充分利用VxWorks提供的各种接口,以提高嵌入式数据库管理系统的效率。     

模糊控制与图像处理技术实现的聚焦方法

为提高图像测量系统的精度,提出了一种由模糊控制与图像处理技术实现的自动聚焦方法。通过线性拟合与同态滤波滤除噪声后,用改进的梯度平方函数作为聚焦评价函数,提高了聚焦灵敏度;运用模糊控制技术改换搜索方式,实现了实时自适应变步长搜索,保证系统快速准确聚焦。实验结果表明,该聚焦方法具有单峰性,响应快,鲁棒性强,在±100μm范围内自动搜索,定位时间小于2″,聚焦不确定度达±1μm。     

激光CCD二维自准直仪中圆目标中心精确定位算法

提出一种新的激光CCD二维自准直仪中圆目标中心精确定位算法。该算法采用变结构元多尺度广义数学形态学滤波算法滤除图像噪声,由Zernike矩定位算法得出目标轮廓的亚像素位置,用最小二乘拟合法精确获取圆目标的中心位置,并进行了实验。结果表明:该算法稳定性好,定位精度高,应用该算法后自准直仪的测量分辨力提高了10倍,在±2'测量范围内测量不确定度优于0.3″,有效地提高了自准直仪的测量分辨力和测量精度。     

EDBMS嵌入式数据库管理系统功能模块的设计

网络设备智能配置管理系统采用计算机技术、网络技术、编程技术等现代信息技术。可远程管理多台设备以及直接管理一台设备,实现基本命令配置(如获取设备信息、修改端口配置、设置路由等等),图形化拥有丰富的GUI界面已经良好的用户交互功能,同时保留命令行界面。以实现设备智能化、方便化管理。     

求解TSP问题的改进蚁群算法

分析了标准蚁群算法易于出现早熟停滞现象的主要原因，在原有算法基础上引入局部信息激素、最优最差路径信息激素更新策略及变参数策略，扩大了解的搜索空间，有效抑制了收敛过程中的早熟停滞现象，大大提高了算法收敛速度；同时引入局部最优搜索策略，增大了解突变的机率，求解质量得到了极大的改善．对于典型旅行商问题库中旅行商问题的实验及与标准蚁群算法的比较实验验证了该方法的有效性．