基于YUV颜色空间码本模型的水下运动目标检测

水下是1个复杂的动态场景,会受到光照、水波和倒影等影响,同时考虑到水下视频智能监控的实时性的要求,由此该文提出了1种快速有效的运动目标检测算法——基于YUV颜色空间的码本模型。经典的码本模型算法已经能够快速有效的提取出运动目标,但由于该算法在RGB颜色空间下根据颜色扭曲度和亮度范围对每个像素建立码本,计算复杂,运算时间较长,对水波、气泡的抑制较弱,同时无法对阴影进行有效的清除。该文提出的算法根据阴影只改变亮度,对色度影响较小的特点,以及YUV颜色空间的亮度和色度的分离特性,在YUV颜色空间下改进颜色扭曲度和亮度范围的评价方法,然后对视频图像序列建立码本模型。实验表明通过对码本模型算法的改进,对于水下场景,该文算法能够更加完整的提取出运动目标,对阴影、气泡、水波都有较好的抑制,同时算法的实时性也有了很大的提高。     

女性悲剧形象与悲剧根源的探析——试比较繁漪和七巧

张爱玲小说《金锁记》中的七巧与曹禺的四幕话剧《雷雨》中的繁漪都是现代文学史上成功的女性文学形象,前者能让人感到雷雨般的性格,后者让人觉得梦魇般地压抑;她们疯狂也好、变态也罢,皆非本性,是封建制度的扼制、不幸的婚姻、爱的失落和母性的丧失造成了她们的人生悲剧。比较了两位女主人公的相似之处,分析了女性悲剧形象和悲剧根源,认为是她们的性格决定了她们的悲剧命运。     

基于标定的任意半径柱面上2维条形码畸变校正

摘 要：二维条码在直接零件标识技术中应用越来越广泛,但存在标刻在柱形零件上的二维条码由于扭曲形变而无法识读的问题。为了校正这种畸变,论文分析了柱面二维条码的畸变形成原理,然后基于标定的机器视觉装置与透视投影原理建立柱面上二维条码畸变校正模型,最后通过图像信息估计出柱形零件半径参数信息,并代入畸变校正模型得到最终的校正结果。实验结果表明,该方法能够较好的校正自由半径柱面上二维条码的扭曲畸变。     

基于LBS系统的位置轨迹隐私保护技术综述

基于位置的服务（LBS）方式为用户生活带来了便捷,同时也存在着位置轨迹隐私泄露的风险。如何对这些隐私数据加以保护,成为目前研究者的研究热点。对现有的隐私保护方法系统架构进行总结,对位置隐私保护技术和轨迹隐私保护技术进行综述,分类介绍了基于扭曲技术、加密技术、匿名技术以及差分隐私技术的隐私保护方法,对各种隐私保护技术下的最新算法进行整理归纳。根据对已有技术的了解,提出了现有研究中存在的不足以及未来研究的方向。     

“S”形试件的五轴数控机床综合动态精度检测特性研究

以ISO国际标准试件、NAS979系列试件、NCG试件等为例,比较了目前国内外常用机床精度检测试件的检测性能与特点,计算了“S”形检测试件的开闭角、扭曲角、曲线曲率以及曲面法曲率等特征,研究了“S”形检测试件在几何造型方面的特性,证明了“S”形试件能基本体现和覆盖机床的各种复杂姿态,以及在机床多轴联动精度检测和机床动态刚度特性检测等方面更具全面性。为基于“S”形检测试件的五轴数控机床动态精度检测提供相应的科学依据,为五轴数控机床精度检测试件的型面构造研究提供理论参考,有助于“S”形试件国际标准草案的制定与推广。     

莫言小说扭曲性语言变奏浅析——透视“约定俗成”对语言审美灵性的遗忘与压抑

试从词法扭曲的扭曲方式入手,分析莫言小说的扭曲性语言构造及其相关特征,进一步揭示其使用后的超常表达效果,以此来透视语言本体论提出的"约定俗成性",对语言运用及审美过程中语言灵性的遗忘与压抑。     

大型环形结构件焊接变形的分析及控制方法

随着工业的发展 ,伴随着大量结构复杂的大型焊接结构件的制造 ,焊接变形成为急待解决的问题。因为大型的焊接结构件结构复杂 ,刚性大 ,如果产生焊接变形 ,有可能无法修复 ,造成结构的整体报废 ,或者是修复成本很大 ,造成大量的资金消耗和工期的拖延。因此 ,分析、测量、计算、预测并采取相应措施和调整变形是十分重要的。常见的焊接变形如下 :收缩变形 (分纵向收缩及横向收缩两种 )、弯曲变形、角变形、扭曲变形、失稳变形。实际焊接结构中常有多种变形同时存在 ,如带加强筋板的工字梁焊接后 ,既有收缩变形和弯曲变形 ,有时还伴随有扭曲变形…     

汽车保险杠支架成形模设计

分析了汽车保险杠支架的成形工艺 ,制定了合理的工艺方案 ,解决了模具工作中工件成形产生扭曲和偏移及模具的加工问题     

基于轨迹特征及动态邻近性的轨迹匿名方法研究

移动社会网络的兴起以及移动智能终端的发展产生了大量的时空轨迹数据,发布并分析这样的时空数据有助于改善智能交通,研究商圈的动态变化等.然而,如果攻击者能够识别出轨迹对应的用户身份,将会严重威胁到用户的隐私信息.现有的轨迹匿名算法在度量相似性时仅考虑轨迹在采样点位置的邻近性,忽略轨迹位置的动态邻近性,因此产生的匿名轨迹集合可用性相对较低.针对这一问题,本文提出了邻域扭曲密度和邻域相似性的概念,充分考虑轨迹位置的动态邻近性,并分别提出了基于邻域相似性和邻域扭曲密度的轨迹匿名算法;前者仅考虑了轨迹位置的动态邻近性,后者不仅能衡量轨迹位置的动态邻近性,而且在聚类过程中通过最小化邻域扭曲密度来减少匿名集合的信息损失.最后,在合成轨迹数据集和真实轨迹数据集上的实验结果表明,本文提出的算法具有更高的数据可用性.     

基于图像分割的扭曲鼻纹识别模型仿真

鼻纹特征是当前最新研究的生物识别特征,对身份的鉴定有着重要的意义.鼻子的纹路较细小,只有在挤压过程中,才能留下纹理特征.但是,挤压过程本身对特征就形成了一定的破坏,使得特征扭曲变形,无法形成完整特征.传统的生物识别方法多是依靠完整生物特征,在鼻纹特征残缺或者挤压造成特征形变的情况下,虽然能识别出特征,但是对应过程会产生大量的干扰,造成假识别,漏识别的问题.提出采用鼻纹图像小区域分割的扭曲识别方法.针对扭曲鼻纹图像进行矩阵重组,根据重组结果进行分割,完成扭曲鼻纹图像的分类,利用自适应迭代出不同区域的识别阀值,设定识别过程中的最优阀值,最终完成扭曲鼻纹图像的识别.仿真结果表明,利用改进算法进行扭曲鼻纹图像识别,能够有效提高识别的准确率.