用三电极SAW延迟线和双平衡差动放大器的FM振荡器及其设计

由声表面波延迟线、移相器及放大器可以构成高频FM振荡器.本文用三换能器声表面波延迟线和双平衡差动放大器构成振荡回路的移相器,从其动作解析可得到高灵敏度的FM振荡器,理论上可以实现线性调制.在噪声特性方面从振荡回路内放大器的白噪声求得相位噪声频谱密度,推导了CN比,SN比的变换式.上述结果表明采用本结构作为FM振荡器,只须由少量参数即可决定重要的线性及噪声特性.为了正确评价这些理论结果,与试样的实测量进行了比较,两者很一致.所以在设计FM振荡器时完全可以预估其性能.还在移相电路中设置了相位负反馈环,探讨了在不降低声表面波延迟线Q值的同时改善线性的方法,也获得了良好的结果.     

基于ADAMS的挖掘机铲斗连杆机构参数优化设计

利用ADAMS/View参数优化设计模块对铲斗连杆机构进行了参数化建模及优化分析.通过对铲斗连杆机构模型参数化、变量设计研究及优化设计分析,在铲斗连杆机构变化较小的情况下,获得了最大传动比优化方案,使铲斗连杆机构最大挖掘力有了较大的提高.     

基于刚—柔耦合模型的液压挖掘机动力学仿真研究

用机械系统动力学仿真软件ADAMS和有限元分析软件ANSYS相结合的方法,建立液压挖掘机刚柔耦合虚拟样机,并对液压挖掘机刚柔耦合模型进行了运动仿真,通过动力学仿真分析研究了液压缸在复合挖掘过程中的受力情况及各铰接点处的受力变化。     

深度学习:开启大数据时代的钥匙

随着大数据时代的到来,基于深度学习技术的机器学习方法被用于有效地分析和处理这些数据。本文首先概述了深度学习技术的由来,对比了浅层结构与深度结构模型的差异,分析了深度结构模型在大数据应用中的优势;认为深度学习取得成功的条件是,大规模训练数据集的支撑、先进的硬件平台支持、新的优化技术的提出;基于计算机视觉应用,从有监督特征学习和无监督特征学习两个方面分别介绍了当前深度学习研究的现状和典型的深度结构模型的基本原理和主要应用;针对当前深度学习的发展现状,总结了深度学习研究存在的挑战和未来的研究方向。     

70m3聚合釜内冷管泄漏的处理办法

介绍了70m^3聚合釜的特点，对全国首例出现的内冷管泄漏问题提出了切实可行的检修方案。经检修后聚合釜运行正常。