三峡电站70万千瓦水轮村不锈钢叶片的铸造技术

大型水轮机不锈钢叶片的研制,符合国家重大技术装备国产化的需求。本文主要介绍了共享铸钢试制三峡地下电站700MW水轮机叶片的的背景,并对研发过程中突破的关键技术进行了论述。     

中国湖南中、晚寒武世的奥斯坦型保存化石:三维保存的软躯体节肢动物化石

在湖南西部中、晚寒武世地层发现了三维保存的精美的软躯体动物化石, 即典型的奥斯坦型保存化石(fossils of Orsten-type preservation). 描述了Hesslandona sp.(节肢动物门甲壳纲Phosphatocopida目)和Skara sp.(节肢动物门甲壳纲Skaracarida目). 简要介绍了奥斯坦型保存化石的科学研究意义, 并展望了今后的工作.     

从“三要素”理论看电影片名翻译中的创造性叛逆

很多电影片名的翻译都被视作是对"忠实"原则的颠覆。从操纵学派的"三要素"理论来看,在片名翻译中,译者被套上了三重枷锁,片名翻译出现创造性叛逆有一定的必然性。文章论述了诗学观、意识形态和赞助人三要素对片名翻译的影响。     

临界距离理论评定焊接接头疲劳寿命的研究

研究局部法应用于焊接接头疲劳评定的有效性和适应性.基于Taylor的临界距离理论,引入开裂部位的当量应力,它由有限元计算得到.针对钢质与铝质十字接头的疲劳数据进行分析,承载型十字接头的疲劳裂纹源于焊趾或焊根,由当量应力的大小所预测的开裂部位与实验结果相符.对疲劳裂纹源于焊趾部位的承载与非承载型十字接头,以焊趾部位的当量应力作为控制应力,此时疲劳数据的离散程度低,可望将焊趾开裂十字接头的疲劳强度以及S-N曲线统一表示.对疲劳裂纹产生于焊根的承载型十字接头,将焊根部位的当量应力作为控制应力,疲劳数据的分散度较大,与名义应力法相当,此时,局部法的有效性值得进一步考察.     

医学英语词汇的特点及其对高职学院医学英语教学效果的影响

现今,越来越多的医卫类院校开始认识到,学生应该具备一定医学领域内英语交流的能力,这不但能促进他们的专业能力的提高,而且能拓宽他们的职业前景;因此,医学英语的教学已经越来越受到各个院校的重视。然而,相对于教学的需要,医学英语的教学效果却令人失望：很多学生甚至毕业了都无法读懂简单的医学英语科普文章。笔者认为学生学习医学英语的最大障碍在于词汇。了解医学英语词汇的特点和一般规律,找到最有效的词汇教学方法,有助于提高医学英语的整体教学效果。该文对医学英语词汇特点的分析,将有效促进英语教师找到有效的词汇教学策略。     

从法语职业词汇构词看女性性别歧视

经过长时间的斗争,法国女性获得了工作的权利,在择业上也获得了极大的自由。从表面上看,男女关系上似乎趋于平等,但在以男性为中心的世界景图中,女性从属、被动的地位不会改变。职业词汇的演变和构成就是性别歧视的直接表现。本文就从职业词汇的历史演变及构成来分析其中蕴涵的对女性的性别歧视。     

局部应力场中表面裂纹的线弹簧模型分析

线弹簧被用以模拟考虑局部几何形状的边裂纹板条，由有限元方法，结合Ｔ型板架结构进行了实例分析．     

损伤演化的新探讨

基于连续介质损伤力学，引入伴随参量概念，提出了建立损伤演化方程的一种新方法，并讨论了损伤材料基本规律中测量的影响．使用这一新方法，得到了蠕变损伤的演化方程，其结果与７００℃时ＧＨ３３Ａ合金蠕变实验吻合．     

基于加速度反演频域动载荷的一种正则化途径

基于加速度频响函数矩阵反演频域动载荷是病态逆问题,反求的结果精度差,对数据的小扰动敏感,基于Tikhonov正则化方法,提出一种反演途径,将测点响应与待求激励进行归一化变换,在此基础上引入变换后的频响函数矩阵和正则化泛函进行求解,应用广义交叉验证准则选取最优正则化参数.考虑简支矩形薄板上的4个动载荷的识别问题,分析激励点和响应测点的不同位置以及动载荷大小之间相差程度不同的4个算例,将本文方法与不采用归一化变换的正则化求解结果进行2种相对误差的均方根比较.结果表明,利用归一化变换可提高动载荷反演精度,增强正则化方法的抗噪能力,当测点之间的响应以及各动载荷大小相差较大时,明显改善了识别精度.     

质量时变系统的动载荷识别

研究质量时变系统的动态载荷识别技术,引入广义模态概念,在初瞬时的模态空间中利用模态叠加法得到部分解耦的动力学方程,结合考虑质量变化效应的虚拟变形法和Duhamel积分,构建反演动态力的2种分析途径.一种是基于加速度反演的连锁递推格式,另一种是基于位移和加速度反演的正则化求解格式.分析2个动载荷作用下的变质量多自由度系统,利用Euler中点辛差分方法求得系统的响应,将其叠加随机噪声以模拟测点响应,然后,应用2种模态力反求格式反演动载荷.研究结果表明,连锁递推格式计算效率高,但对加速度测量噪声敏感;正则化求解格式的稳健性较高.