基于DEM的山区旱灾风险评价模型——以西南地区为例

旱灾研究中,地形导致的水热再分配容易造成地域间旱灾灾情的明显差异,因此地形因子对于旱灾风险的准确评价及灾情的客观评估至关重要。采用气象站点观测数据和DEM数据,通过模拟复杂地形影响下的下垫面真实水分情况,加入地形因子的影响,建立了以干旱致灾因子(水分条件)、孕灾环境(地形)、承灾体(农作物脆弱性曲线)综合的旱灾风险评价三度模型;并以地形复杂、旱灾多发的西南地区为例,编制了旱灾风险等级图,以期为客观评估旱灾灾情,有效开展区域旱灾风险防范提供科学依据。     

充分利用环保倒逼机制促进产业结构调整升级

淄博市污染聚集,环境质量易受外来因素影响,产业结构不合理,污染物排放量大,排放强度高。但其充分发挥环保的倒逼作用,通过建立健全环保政策法规体系,严格执行高于省及国家标准的地方环保标准,大力发展高新技术和现代服务业,加快改造传统产业,极大地促进了产业结构升级和经济发展方式的转变。     

辽宁省典型城市道路尘PM2.5成分谱研究

为构建辽宁省典型城市道路尘源成分谱，分别采集了鞍山市和盘锦市道路尘样品，分析了其化学组分特征，用富集因子法和比值法分析了其主要来源，用分歧系数法分析了两个城市成分谱的相似度.结果表明：盘锦市和鞍山市道路尘PM_2.5中的化学组成以有机碳组分（OC）和地壳类元素（Al、Ca、Mg、Fe和K）为主.除Cu和V元素外，其余元素均表现为鞍山市的富集因子大于盘锦市.由比值法可得，盘锦市和鞍山市OC/EC分别为（13.20±6.26）和（3.94±0.63），均存在二次污染现象；NO₃^-/SO₄^2-的均值分别为（0.52±0.55）和（0.46±0.13），说明其道路尘PM_2.5受固定源影响更大.盘锦市与鞍山市道路尘成分谱分歧系数为0.354，说明两个源成分谱可能相似.     

复杂火工系统可靠性预计方法及软件研究

目的 解决在进行复杂系统的可靠性建模以及预计时,计算效率低、容易出错的问题。方法 开展基于GO(Goal Oriented)法的复杂火工系统可靠性预计方法研究。建立不同种类火工组件的可靠性模型和算法,结合火工系统的GO图模型,对系统的可靠性进行预计以及定量分析。依据建立的可靠性模型以及算法,开发一套火工系统可靠性建模以及预计的软件,运用该软件对典型座椅弹射火工系统的可靠性进行预计,并且将软件计算结果与蒙特卡洛仿真方法得到的结果进行比较。结果 软件计算结果与蒙特卡洛仿真方法所得结果的最大相对误差不超过0.004 8%。结论 基于GO法的复杂火工系统可靠性预计方法是合理可行的,而且运用GO法开发的软件可以提高可靠性预计的计算效率,同时也为后续的 GO 图分析计算提供了技术支持。     

陆生植物替代藻粉对幼年刺参生长和免疫的影响

以市售藻粉为对照组,用陆生白花三叶草和火棘果替代50％的市售藻粉与刺参基础饲料配合,保持温度12-16.C、海水盐度31‰-32‰、pH7.46-7.69,在实验室内饲养幼年刺参40天,研究海的参生长性能和免疫性能变化.研究表明,陆生植物可用作配合饲料饲养刺参.实验所采用的火棘果对刺参的生长和免疫性能均具有促进作用,为寻求海参新饲料提供了新方向.     

银、钕掺杂TiO_2催化光解甲基橙的实验研究

实验用水热合成法制备出银、钕掺杂TiO2催化剂粉体,然后以高压汞灯为光源,掺杂TiO2催化剂粉体为光化降解催化剂,探究对甲基橙模拟印染废水光催化分解的效果。光解实验研究采用正交设计法,以模拟废水浓度、催化剂用量、光照时间以及pH为因素,各因素选取4个水平,对催化光解甲基橙染料的降解率进行评价。分析结果表明:银、钕掺杂TiO2催化剂对甲基橙光化降解有良好的效果,最佳实验条件为:溶液pH为5,甲基橙的初始质量浓度为2 mg/L,催化剂投加量60 mg/L和光照时间80 min。在最佳条件下,连续光照8 h后甲基橙的降解率达到92%以上。     

析因试验设计在环境污染物联合毒性研究中的应用

结合当前化学污染物联合毒性评价方法及析因试验应用现状,从试验设汁方法及统计学角度,论证析因试验在研究环境化学污染物联合毒性,特别是在2种化合物联合毒性研究中应用的优势及其可行性。     

一台起重机爬轨原因分析

1事件经过 2011年11月的一天．我们到某单位检验一台新安装的起重机．其型号为LD5—13．5A3D电动单梁起重机,在进行空车运行试验的时候,起动正常。没有扭摆现象,但运行一段距离后发现有爬轨现象。若不注意就会脱轨,并且经过观察爬轨路段不固定．而与运行距离有关,而同跨另一台在用起重机则没有这种情况。     

浅谈正确规避检验责任风险

近年来,随着特种设备数量的迅速增加,特种设备发生的事故数也在相应的增加,检验风险不断加大,这给从事特种设备的检验机构带来了巨大的压力。要防范检验风险,首先必须找出在检验中风险存在的环节。