旋压成形损伤断裂缺陷预测研究进展

薄壁构件旋压成形中经常出现构件破裂的现象,给生产制造带来了巨大的经济损失。主要综述了旋压成形中破裂预测的研究进展及破裂预测的损伤模型的发展概况,并结合笔者的研究经历将不同损伤模型耦合到各向异性Barlat89屈服准则中,通过半隐式图形返回算法进行数值化,来实现应力、应变和损伤值等变量的更新。然后将不同断裂模型应用于各向异性2219-O铝合金剪切旋压破裂的预测,获得了不同断裂模型预测损伤值偏离其阈值不同程度的原因。最后展望了旋压成形破裂预测中仍然存在的难题和挑战。     

基于Anylogic的火灾疏散路径中人员数量的研究

国内外专家对影响疏散路径的主要因素以及如何选取最优疏散路径进行了分析,但对人员分配同疏散路径选择相结合的研究较少。本文以高校图书馆火灾疏散为背景,计算人员疏散所经路径的当量长度,建立以当量长度Lij为参数的人员数量分配模型,通过Anylogic对火灾后随机逃生与规划疏散路径两种情况进行仿真。结果表明:根据疏散当量长度,合理分配疏散路径人员数量;疏散瓶颈位于图书馆二楼出口位置,人流密度最大;规划疏散路径下人员数量分配与随机逃生情况相比,250s安全疏散时间内可增加21人逃离火灾现场,人流密度有明显降低。     

煤炭建设项目经济评价方法研究

煤炭的价值在中国煤炭资源占据重要的战略位置,国民经济中很大的一部分比重是源自煤炭的开发利用,带动国民经济的发展。矿产资源的不断开采,开采深度不断加大,渐渐进入深部开采,煤炭建设项目经济评价对我国煤炭行业的发展有着至关重要的作用,一些专家学者并对此做了相关研究。本文对煤炭建设项目经济评价方法进行研究。     

DD80小型多功能微计算机多道分析器

当前国内生产的多道分析器基本上全由专用硬件组成,数据处理功能很差,大部分数据处理工作要由另外的计算机完成。近年来大规模集成电路技术的发展,微型计算机功能不断增强,其性能价格比十分有利于用在核数据获取和处理系统中。 为满足国内对新型多道分析器日益增长的需要,我们从我国实际情况出发,共同研制了一种以微型机为基础的小型多功能多道分析器。设计上以新技术、小系统、经济可靠为原则。 一、方案选择     

基于ANSYS的高温换模装置夹持臂的优化设计

通过ANSYS有限元分析法对工作在高温环境下的机械构件的实际工作状态进行模拟仿真,获取温度场下构件状态数据,从而可以进行热-结构耦合分析、变形与承载应力优化、变形与局部应力优化和变形与材料用量优化等多约束条件耦合优化设计,实现了设计-仿真-再设计的先进设计优化流程,改变了传统的高温机械设计理念,大大提高了工作质量和效率,降低了成本,形成了具有一定通用性的高温结构件设计的新方法。     

航天大型薄壁回转曲面构件成形制造技术的发展与挑战

薄壁曲面构件是广泛应用于航空航天等高端运载装备的关键构件。大型薄壁曲面构件成形制造技术是新一代航空航天飞行器、战略导弹和船舶等尖端装备向大型化、轻量化、高性能化、长寿命和高可靠性方向发展的迫切需要。然而,这类构件的壁薄、直径等尺寸大、曲率变化、大小尺寸极端结合,且材料轻质高强、性能要求高等,使其制造难度大。首先概述了航天领域大型薄壁回转曲面构件及其制造技术的发展历程与类型,据此针对不同类型的大型薄壁回转曲面构件制造技术综述了其应用与研究进展,然后对比分析了各制造工艺的技术特色、构件性能与发展潜力,探讨了大型薄壁回转曲面构件制造技术的未来发展趋势与面临的挑战。     

基于ANSYS CFX的航空管件清洗设备管流数值模拟与分析

针对航空企业的需求,以实现航空管件高清洁度的清洗设备设计与优化为目标,根据清洗设备的工作特点和工作要求,重点研究分析了清洗液在航空管件内部的流动情况.运用ANSYSWorkbench有限元分析软件中的ANSYS CFX模块,建立了航空管件的有限元模型并进行了模拟试验与数值计算,得到了清洗液在管内的流动特性,为以后清洗设备的设计与优化提供了参考.     

IMI834钛合金等温和非等温热处理过程中片层α相析出行为的定量表征

为了揭示冷却速度对片层α相析出的影响机制,采用试验分析方法对IMI834钛合金在等温和非等温热处理过程中片层α相的析出行为进行定量表征.通过热膨胀试验获得不同冷却速度下片层α相的临界析出温度.基于金相显微镜和电子探针分析以及数据拟合方法,建立片层α相的平均宽度、体积分数以及α和β相内的溶质浓度随温度和冷却速度的定量演化...     

丰满电厂大坝安全监测自动化系统改造总体规划设计

1工程概述 丰满大坝位于第二松花江上,始建于1937年,是日伪时期修建的混凝土重力坝.最大坝高91.7m,共分60个坝段,每个坝段长18m,全长1 080m,从1947年第一台机组发电至今已运行了50多年.由于施工期间浇注的混凝土质量极为低劣和长期的带病运行,坝体混凝土严重老化,大坝安全监测问题尤为突出.     

基于DC-YOLO模型的建筑物砌体构件危险性等级鉴定方法

为了提高房屋危险性等级鉴定工作的效率,避免人为干预,使鉴定结果更客观,设计DC-YOLO模型。该模型是将深度学习与目标检测算法结合,设计的一种砌体构件危险性等级自动化鉴定方法。采用K-means聚类获得最佳先验框数量和尺寸;扩大网格尺寸以提高对小目标的识别能力;引入可变形卷积,以适应砌体构件裂缝形状不规则的特点。实验结果表明,DC-YOLO模型与常规方法比较,对各类目标的识别率均有不同程度的提高,精确率、召回率、F_1值均达到了较好的效果,对于建筑物砌体构件危险性等级有较好的分类性能。