屏蔽墙质量问题预防对策研究

主要总结了在屏蔽墙施工过程中碰到的各种质量问题,在过程中摸索的解决方法,并在现场每层浇筑中得到了验证,遵循了PDCA的循环改进原则,逐步提高屏蔽墙的施工质量水平,确保屏蔽墙安全浇筑到顶。     

航天大型薄壁回转曲面构件成形制造技术的发展与挑战

薄壁曲面构件是广泛应用于航空航天等高端运载装备的关键构件。大型薄壁曲面构件成形制造技术是新一代航空航天飞行器、战略导弹和船舶等尖端装备向大型化、轻量化、高性能化、长寿命和高可靠性方向发展的迫切需要。然而,这类构件的壁薄、直径等尺寸大、曲率变化、大小尺寸极端结合,且材料轻质高强、性能要求高等,使其制造难度大。首先概述了航天领域大型薄壁回转曲面构件及其制造技术的发展历程与类型,据此针对不同类型的大型薄壁回转曲面构件制造技术综述了其应用与研究进展,然后对比分析了各制造工艺的技术特色、构件性能与发展潜力,探讨了大型薄壁回转曲面构件制造技术的未来发展趋势与面临的挑战。     

高层住宅人性化设计要点及设计策略浅析

高层住宅人性化设计，要坚持合理性原则、以人为本原则和舒适性原则。其设计的要点主要包括居住空间的舒适性设计，公共空间的合理化设计，社区的人性化设计，整体的绿色和可持续性设计。提高高层住宅的实用性和舒适性、创造高质量的公共空间、适应多样性的用户需求、注重高层住宅的可持续性设计等几个方面，是高层住宅人性化设计的策略。     

激光诱导击穿光谱原位分析仪和电子探针在CrMo耐磨铸钢元素偏析分析中的联合应用

CrMo耐磨铸钢是重要的耐磨钢铁材料,凝固过程中的溶质元素偏析是影响CrMo耐磨铸钢组织和性能的重要因素,了解凝固过程中的溶质元素偏析对于CrMo耐磨铸钢的工业化生产具有重要的借鉴意义。宏观偏析和微观偏析是衡量材料偏析程度的两个指标,准确的测量其偏析状况是研究溶质元素偏析的基础。实验以CrMo耐磨铸钢为研究对象,采用激光诱导击穿光谱原位分析仪(LIBSOPA)和电子探针(EPMA)分析钢锭不同部位的宏观偏析和凝固组织中的微观偏析,结果发现,Cr、V和Mn元素在CrMo耐磨铸钢铸锭中宏观偏析程度较小,偏析比接近1,而Mo元素宏观偏析程度较大,其最大宏观偏析比超过1.20;Cr、Mo、V和Mn元素在CrMo钢凝固组织中均存微观偏析,且随着冷却速度的增加,Cr、Mo、V和Mn微观偏析程度也随之增加,其最大微观偏析比分别为1.39、2.63、3.47和1.83。LIBSOPA与EPMA在CrMo耐磨铸钢元素偏析分析中的联合应用,对全面了解CrMo钢铸锭元素偏析,优化铸造以及后续的热加工工艺具有重要借鉴意义。     

有向图的谱的特征

运用代数图论中的一些典型方法,研究了所有有向图的谱的共同特征,探讨了代数图论中的一个公开问题"具有何种特征的图,其谱中才会包含0",得到的结论是对图的谱理论的补充.     

DD80小型多功能微计算机多道分析器

当前国内生产的多道分析器基本上全由专用硬件组成,数据处理功能很差,大部分数据处理工作要由另外的计算机完成。近年来大规模集成电路技术的发展,微型计算机功能不断增强,其性能价格比十分有利于用在核数据获取和处理系统中。 为满足国内对新型多道分析器日益增长的需要,我们从我国实际情况出发,共同研制了一种以微型机为基础的小型多功能多道分析器。设计上以新技术、小系统、经济可靠为原则。 一、方案选择     

旋压成形损伤断裂缺陷预测研究进展

薄壁构件旋压成形中经常出现构件破裂的现象,给生产制造带来了巨大的经济损失。主要综述了旋压成形中破裂预测的研究进展及破裂预测的损伤模型的发展概况,并结合笔者的研究经历将不同损伤模型耦合到各向异性Barlat89屈服准则中,通过半隐式图形返回算法进行数值化,来实现应力、应变和损伤值等变量的更新。然后将不同断裂模型应用于各向异性2219-O铝合金剪切旋压破裂的预测,获得了不同断裂模型预测损伤值偏离其阈值不同程度的原因。最后展望了旋压成形破裂预测中仍然存在的难题和挑战。     

IMI834钛合金等温和非等温热处理过程中片层α相析出行为的定量表征

为了揭示冷却速度对片层α相析出的影响机制,采用试验分析方法对IMI834钛合金在等温和非等温热处理过程中片层α相的析出行为进行定量表征.通过热膨胀试验获得不同冷却速度下片层α相的临界析出温度.基于金相显微镜和电子探针分析以及数据拟合方法,建立片层α相的平均宽度、体积分数以及α和β相内的溶质浓度随温度和冷却速度的定量演化...     

浅谈自动化焊接设备在称重领域中的应用

随着称重领域的快速发展,焊接技术有着更为广泛的应用。传统焊接技术水平相对较低,其质量和工作效率不高,制约着称重领域的发展。在称重领域的发展中,采用较为先进的焊接技术和设备进行工作,不仅能够提高工作质量和效率,而且有利于降低生产成本,推动称重领域的发展进程。自动化焊接设备在称重设备制造过程中的应用,极大的提升了生产效率和产品质量,是推动经济社会发展的重要源动力。无论是从市场经济角度还是提升企业核心竞争力角度,都应积极引进先进的自动化焊接设备,充分发挥自动化技术的应用优势,减少生产过程中对人的依赖性,从而降低人工成本和工作劳动强度。     

基于DC-YOLO模型的建筑物砌体构件危险性等级鉴定方法

为了提高房屋危险性等级鉴定工作的效率,避免人为干预,使鉴定结果更客观,设计DC-YOLO模型。该模型是将深度学习与目标检测算法结合,设计的一种砌体构件危险性等级自动化鉴定方法。采用K-means聚类获得最佳先验框数量和尺寸;扩大网格尺寸以提高对小目标的识别能力;引入可变形卷积,以适应砌体构件裂缝形状不规则的特点。实验结果表明,DC-YOLO模型与常规方法比较,对各类目标的识别率均有不同程度的提高,精确率、召回率、F_1值均达到了较好的效果,对于建筑物砌体构件危险性等级有较好的分类性能。