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11.
本文就混合作业的掘砌循环方式,炮眼深度和座底矸厚度的确定,砌壁模板脱模机构等问题进行了研究,提出了确定合理工艺参数的方法。 相似文献
12.
实验教学作为实践教育的重要组成部分之一,对于提高学生综合素质、创新精神、实践能力具有不可替代的作用。本文并从计算机实验教学理念转变,实验教学内容、方法的改革,现代化实验教学方法的运用等方面,提出了计算机实验教学改革的思路。 相似文献
13.
随着UML的流行,掀起了人们对于元建模研究的热潮,UML是一种标准的图形化建模语言,但是人为的为不同的软件开发不同的建模语言费时费力,而元建模的诞生解决了这个问题。本文以UML功用和特点,元建模各个模块之间的关系做了浅显的分析和理解。 相似文献
14.
以椰壳活性炭为载体,HgCl2为主催化组分,CoCl2为助催化组分,采用浸渍法制备了乙炔氢氯化超低汞催化剂.用SEM和XRD对催化剂进行了表征,在固定床转化器中测试了该催化剂乙炔转化率的性能,在管式恒温炉中考察了该催化剂的热稳定性.结果 表明:①CoCl2的加入能提高3% HgCl2/C的催化转化率和热稳定性,最佳配比为3% HgCl2-9% CoCl2/C;②在乙炔空间流速为20 h-1,温度为150℃,进料摩尔比为n(C2H2)∶n(HCl) =1∶1.1,反应时间为48 h的条件下,乙炔催化转化率可达98.4%,氯化汞损失率达到1.8%. 相似文献
15.
针对工业大麻收割机茎秆切割效率低、输送率低,以及关键作业参数研究空白的现状,本文结合工业大麻茎秆物理特性,运用中心组合试验设计理论开展关键部件作业参数试验与优化,重点研究工业大麻收割机切割-输送作业关键参数中切割速度、链条输送速度、切割位置与夹持点水平间距对切割效率、输送率的影响规律,并以切割效率、输送率为响应指标进行多目标优化.首先对主产区工业大麻茎秆物理和机械力学特性进行研究,并进行与收割相关的物理参数测定,然后采用二次正交旋转组合试验方法设计试验,并用Design-Expert进行数据处理,建立切割效率、输送率的回归数学模型并进行方差分析.通过响应曲面方法分析各因素交互作用对切割效率、输送率的影响,并根据优化目标的重要程度(输送率较切割效率更重要)对回归模型进行多目标优化,得出工业大麻收割机切割-输送关键作业参数的最优组合如下:切割速度为1.33 m/s,链条输送速度为1.35 m/s,切割与夹持点水平距离为63.9 mm.此时切割效率最高、输送率最高,其值分别为44.35株/s、93.93%.最优参数组合下田间试验切割效率为44.7株/s、输送率为92.21%,作业性能大幅提升,达到了较为理想的效果. 相似文献
16.
有效储层的精确识别是强非均质性致密砂岩高效开发的核心和难点, 综合利用钻、 录井、 实验及测井资料对有效储层下限进行确定才能得到理想的结果。本文结合大量岩性、 含油性、 物性、 测井、压汞测试及解释结果, 构建了有效孔隙度解释方法, 并确定了致密储层含油的岩性、 油气显示、 物性及有效厚度的下限标准。长4+5 储层的主要岩石类型为岩屑长石砂岩及长石岩屑砂岩; 该储集层的孔隙类型主要有残余粒间孔、 溶蚀孔及晶间孔; 砂岩孔隙度主要在5%~15%, 砂岩渗透率主要在(0. 1~1)×10-3 μm2。 利用累积频率曲线和累积储油能力丢失曲线关系及压汞资料, 确定了长4+5 工业油流层的岩性下限为细砂岩, 含油级别下限为油迹级, 渗透率下限为0. 10×10-3 μm2。依据深感应电阻率、 含水饱和度和孔隙度三者之间的交汇关系, 得出各种测井参数的下限值分别为孔隙度7. 0%、 含水饱和度60%、 电阻率10. 0 Ωm、 声波时差220 μs/ m。致密砂岩厚度和储层孔隙度均与有效厚度呈正相关, 即随着砂岩厚度的增加, 有效厚度趋于变厚, 储层孔隙度也趋于变大。 相似文献
17.
18.
介绍了连续脱泡的基本原理,做了粘胶在进入脱泡罐前后温降的分析,并与实测分析相对比,得出了一些对普通粘胶更为实用的数据。文章还对连脱真空度的估算提出简便的方法。 相似文献
19.
水库渗漏问题将直接影响到水库的安全运行,在水库工程建设过程中要高度重视水库防渗尤其是水库坝基的防渗问题。倘若没有及时处理好水库坝基的渗漏问题,不仅影响水库工程的正常蓄水,而且会给库区周边广大群众的生产和生活埋下安全隐患,违背了"兴水利,除水害"的初衷。文章主要列举前坪水库工程坝基混凝土防渗墙施工的例子,简述了采用液压抓斗配合冲击钻成槽法进行防渗墙施工的技术工艺。施工过程中利用混凝土防渗墙施工具备便于快速化施工,耐久性好,质量易于保证等诸多优点,通过合理的施工组织,显著提高了大坝地基基础防渗能力。同时也为今后类似工程施工提供了一定的借鉴之处。 相似文献
20.
不同于传统的度量空间Skyline查询,提出了一种新颖的度量空间中的Skyline查询MkRS(metric top-kreverse skyline).MkRS从反向角度执行度量空间中的Skyline.给定查询对象q和单调参考函数f,MkRS返回k个包含m个数据对象的子集,以至于每个子集G的度量Skyline包含q.评估这种查询,需要执行从输入数据集P中n个数据对象里选择m个对象的穷举搜索以及每个排列子集的度量Skyline.这些计算由于巨大的搜索空间而需要极高成本.提出了基于排序机理的算法STS(sort and threshold skyline),它可以提前终止计算,仅需要检查很少部分的子集.然后,利用信息重用技术给出了基于重用的STS算法rSTS(reuse STS),进一步减少了STS中80%以上的I?O访问.大量的实验表明提出的算法有效、快速. 相似文献