分组样本下Bayes网络条件概率的学习算法

本文应用带盘的Bayes网络作为分析模型，对于学习实例数据库为分组样本的关于各组样本私有条件概率的学习逄法进行讨论，构建出两层学习结构：第一层针对各组私有条件概率分布Θij(l)s的学习；第二层针对是各组公有条件概率分布Θij的学习，算法在综合公有后验条件概率分布和本组学习实例数据的基础上，实现对各组私有条件概率分布的学习，并可以通过调整组间差异性信度β值来改变综合值中共性和个性的比例。     

无滑环无外接起动变阻器的绕线型异步电动机

绕线型异步电动机具有起动电流小和起动转矩大的特点.因此在电源变压器容量不够的地方,用户都乐于选用它。但这种电机需要滑环和刷握装置,以便接入和切除外接起动变阻器或频敏变阻器。故电机及其配套电控零部件较多,结构复杂,成本高,维护也麻烦。为了克服其缺点,保留其优点,研究转子绕组起动时的连接方式,以提高起动时阻抗折算比,使折算到定子侧的转子电阻及电抗均增大,以达到减少起动电流,增大     

运用局部纹理映射加速曲面纹理合成

基于样图的纹理合成方法能够在网格曲面上合成高质量纹理,但合成速度有待进一步提高,对此提出一种运用局部纹理映射加速曲面纹理合成的算法.首先以三角形法向量、切向矢量与纹理尺度为约束,将三角网格曲面分割为一系列映射区与合成区;然后用基于块的平面纹理合成方法生成大面积样图,用调和映射方法对映射区进行纹理映射;最后采用基于三角块的合成方法生成合成区纹理.实验结果表明,该算法对一般的随机性纹理与半结构性纹理具有很高的合成质量,能够控制纹理方向与尺度的变化.由于大部分三角形的纹理通过局部纹理映射得到,仅需要合成少数三角形的纹理,纹理合成过程得到大幅度地加速.     

一种基于视觉特性的彩色图像数字水印算法

数字水印技术是版权保护的重要手段,近年来受到广泛关注。本文提出一种基于视觉系统特性的DCT域彩色图像数字水印算法,将二值图像作为水印,以24位真彩色图像作为载体,对数字水印图像先进行Arnold置乱,然后嵌入到载体图像绿色分量的DCT中频系数中。实验结果表明该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于能量最小化的网格优化算法

对网格优化的方法进行研究,提出一种基于能量最小化的网格优化算法.给定一定数量的三维散乱点数据和一个初始三角网格,使用能量最小化算法对网格顶点位置进行优化,使网格顶点更好地逼近三维散乱点数据;网格也更加逼近实际曲面.实验结果表明,使用该算法能够获得形状良好的网格.     

基于AJAX技术的油库监控管理系统

利用公用网络比较经济的通信资源建立监控系统已成为远程监控领域的热点.本文提出一种基于Internet/Intranet的油库监控管理系统方案,该方案采用AJAX技术实现,具备B/S模式的优点,且由于利用AJAX框架的应用程序响应快,能满足系统的实时性要求.开发的油库监控管理系统已投入应用,取得较好效果.     

基于改进模拟退火算法的手写体数字识别

对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论，在此基础上将模拟退火机制引入其中，以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性；采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法；详细设计了算法。仿真结果说明，该方法在识别速度和准确率方面都达到了令人满意的效果，为手写体数字的识别提供了一种新方法，也拓展了模糊理论的应用范围。     

一种改进的线段提取算法

文章首先简要介绍了图像中线段提取的两种算法,并对这两种算法进行了比较。在此基础上,文章提出了一种新的改进的线段提取算法,将全局性和局部性良好的结合起来,并且给出了算法描述、实现以及试验结果。通过对试验结果的研究,证明了这种方法的简单、快速和高效。     

基于内部结构MPOMDP模型的策略梯度学习算法

为了提高MPOMDP模型的知识表示能力和推理效率,提出一种基于Agent内部结构的MPOMDP模型。该模型能表示Agent的内部结构及其时间演化,并通过将系统联合概率分布表示成每个Agent内部变量集的局部因式形式,以提高模型的推理效率。将GPI-POMDP算法扩展到基于内部结构的MPOMDP模型中,给出基于内部状态的多Agent策略梯度算法（MIS-GPOMDP）,来求解基于内部结构的MPOMDP。实验结果表明MIS-GPOMDP算法具有较高的推理效率,且算法是收敛的。     

冲裁工艺设计决策专家系统及实现

冲裁工艺设计是一种设计决策问题,有一定代表性,很需要采用专家系统技术求解。讨论冲裁工艺设计专家系统的实现技术,包括工艺方案选择和工步设计等问题的解决方案、面向对象的知识表示和推理机制、模糊知识表示与模糊推理技术的灵活应用、图形的自动识别处理与生成等。