基于人工鱼群遗传算法的 DNA 编码优化

针对DNA计算中的编码序列设计问题,分析DNA编码序列设计的目标和需要满足的约束条件,从中选择适当的约束条件,给出评估公式,提出人工鱼群遗传算法生成有效的DNA编码序列。经实验结果表明,所述算法比遗传算法及遗传粒子群算法产生的DNA编码序列质量更加稳定可靠。     

汉江上游径流演变趋势及影响因素分析

为了研究汉江上游径流演变趋势并对影响因素进行分析,根据1950～2007年汉江上游安康水文站的实测径流资料,对汉江上游径流在年际、年代、汛期（5～10月）的演变进行了分析。用径流量的累积曲线对径流变化趋势及突变进行了研究,并使用非参数Mann-Kendall法(M-K法)来检验径流的趋势变化。趋势分析表明,20世纪90年代以前,汉江上游径流呈现增加的趋势,但到了1990年后径流量锐减,进入21世纪后径流量也在减少,但减少趋势有所缓解。重点分析了1990年后汉江上游径流量锐减的主要原因,结果表明,径流减少主要原因为降水量的减少、气温的增高、下垫面的变化、社会经济耗水的增加和水资源开发利用等方面。     

太阳位置光电模拟信号检测跟踪的实现

本文介绍了对放置在检测板上的4个光电二极管,在太阳光照射下,产生的电流信号进行模拟信号采集和单片机处理数据的实现过程。给出了基于单片机的模拟信号采集系统的总体框架,对硬件及软件设计作了详细的说明。系统以SPI为传输方式,以STC89C52为控制器,实现了信号的模数转换及数据的传送与处理。本文设计的光电模拟信号检测跟踪方案,更好的确定太阳辐射角度的精确位置,控制更精准。     

改进YOLOv5的无人机影像车辆检测方法

针对传统遥感影像车辆目标检测算法易受干扰、鲁棒性较差且在实际应用当中会产生一定的漏检与误检现象等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的轻量级无人机遥感影像车辆目标检测算法。以YOLOv5s为基线模型,根据车辆目标长宽比相对固定的特点,对锚框尺寸进行修正,提高了锚框与车辆目标的契合度;针对无人机影像中车辆密集情况,进行了加权框融合改进,对检测框合并,解决了预测框计数不准确的问题;由于车辆目标具有多变性,通过增加注意力机制网络,提升了模型识别车辆的速度和准确性。研究表明,改进的YOLOv5s模型可以实现实时准确的无人机影像车辆检测。     

基于GA-SVM的银行客户流失预测分析

客户流失分析与预测是客户关系管理的重要内容。根据银行实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,采用遗传算法对传统支持向量机进行改进,得到GA-SVM模型,并以国内某商业银行VIP客户流失预测为实例,与人工神经网络、决策树、逻辑回归和贝叶斯分类器方法进行了对比,发现该方法能获得最好的正确率、命中率、覆盖率和提升系数,是预测现有客户流失倾向的有效方法。     

对加密电子医疗记录有效的连接关键词的搜索

随着云计算的发展,医院或医疗组织为了节省存储资源将加密的电子医疗记录的存储和管理外包给云服务器.尽管加密有助于保护用户数据的机密性,但是对加密的数据执行安全而有效的搜索是一个挑战性的问题.在这篇论文中,我们首先构造了被称为MCKS_I的简单的多域连接关键词搜索（MCKS）方案,该方案仅支持连接相等查询.为了实现更加灵活而复杂的多域关键词连接查询,例如子集查询和范围查询,我们又提出了被称为MCKS_II的提高方案.该方案利用了分层属性的矢量表示方法.这两个方案被证明能抵抗已知明文攻击.大量的分析和实验数据证明我们的方案是很实用的.     

三峡梯级水电工程生态调度准则框架研究

在分析梯级水电工程生态调度准则内涵的基础上,综合考虑不同水文情势条件下,长江中下游社会经济和生态环境目标之间以及多种生态环境保护目标之间的相互协调原则,提出了三峡梯级水电工程生态调度准则研究框架。包括:针对生态环境的刚性需求——最小环境流量的常规生态调度准则;针对生态环境的柔性需求——特定生物的繁殖期需求以及生态环境敏感区的脆弱期需求的相机生态调度准则。研究结论将为三峡梯级水电工程生态调度运行准则提供理论支持,并为梯级枢纽生态补偿进一步研究奠定基础。     

美国开发页岩气的成功经验及对我国的启示

页岩气是以多种相态存在并富集于孔隙度较低的泥页岩地层中的天然气,属于非常规天然气资源,已成为全世界非常规油气资源勘探开发的重点领域。美国页岩气资源的开发取得了巨大的成功,为其他国家发展页岩气产业起到了良好的示范作用。我国的页岩气产业尚处在起步阶段,在地质资料、技术、基础设施、政策体制等诸多方面都面临障碍。系统分析了美国页岩气产业发展的成功经验,同时结合我国的实际情况,对加快发展我国页岩气产业、提高天然气产量提出了多条有针对性的建议。     

基于FRFT和LBP的笑脸识别

利用FRFT的时频双重特性和LBP算子能提取纹理图像微小特征的优点,提出一种将分数阶Fourier变换(FRFT)与局域二值模式(LBP)算子相结合的笑脸识别算法.对训练样本进行分数阶Fourier变换,取其变换的幅值信息作为脸部表情特征,与LBP融合进行分类判别,同时采用总体识别率和笑脸识别率统计结果,在RML表情数据库进行仿真验证.实验结果表明,该方法在笑脸识别中相比其他方法的识别性能更好.     

一种可证明安全密码算法的改进

介绍基于对称密码系统的可证明安全理论，利用平方哈希函数实现技术，对一种可证明安全算法DFC实施改进后。安全性没有损失，但是速度得到了提高。