一种小波神经网络的优化构造及其应用

根据离散小波框架理论,在有限维Hilbert函数空间中,给出了一种基于正交投影算子的小波神经网络构造学习算法,并讨论了该算法的几何速度稳定收敛性.它从能量信息角度保证了网络构造的最优化,同时体现出信号的时频域特性,较好地解决了网络的优化设计问题.通过在某歼击机运动系统故障检测中的仿真应用,验证了该算法的优越性能.