排序方式: 共有48条查询结果,搜索用时 468 毫秒
11.
12.
考虑到传统曲波变换阈值法难以获得理想的去噪效果,提出一种基于压缩感知和全变差(Total Variation,TV)准则约束的曲波变换地震资料去噪方法。该方法将传统的去噪问题转化成TV准则约束下的最优化问题,通过求取最优解重构原始信号,从而实现对地震资料的去噪处理。理论模型数据测试结果表明,该方法在地震资料去噪过程中可以有效压制同相轴边缘附近产生的不光滑畸变,相比传统的曲波变换阈值法能够获得更好的去噪效果;与F-X反褶积相比,该方法不仅能够有效压制地震资料中的随机噪声,提高地震资料的信噪比,而且能够较好地保护有效信号。某工区实际地震资料去噪结果进一步验证了上述方法的有效性。 相似文献
14.
将长短时记忆(LSTM)神经网络嵌套至编码-解码(ED)结构,构建了LSTM-ED深度学习模型,采用贝叶斯概率预报处理器量化洪水预报不确定性,提出了一种三峡入库洪水概率预报业务方法,并讨论了降雨预报对洪水概率预报性能的影响。选用向家坝—三峡坝址区间流域2010—2021年汛期6 h降水径流资料序列训练和检验模型,开展了1~7 d预见期入库洪水预报。结果表明:LSTM-ED模型的模拟预报精度优于LSTM模型,验证期1~7 d预见期纳什效率系数高于0.92;概率预报连续排位概率分数相对平均绝对误差降低26.82%~32.74%,考虑预报降雨可进一步提高概率预报性能,为调度决策者提供可靠的风险信息。 相似文献
15.
16.
17.
对压水堆核动力厂控制系统的建模与仿真进行了较系统的研究。提出了用于压水堆核动力厂控制系统快速和精确仿真的被控对象数学模型和数值方法。被控对象模型主要包括堆芯、稳压器、蒸汽发生器、管道及泵的模型等,分别采用了龙格-库塔法和特雷纳方 相似文献
18.
19.
20.