校园二手义卖平台的设计与实现

目前在大学校园中,以学生会社团等部门倡导的校园的二手交易活动,以及以慈善为目的的义卖、义捐等活动在不断开展。而能够对这些活动进行有效管理的校园电子商务平台却不多见,无法满足现在校园活动管理的需求。因此,该文针对校园的二手交易活动和慈善义卖、义捐等活动的流程,研究并设计了一个基于ASP.NET的校园二手义卖平台。     

梅花嫩枝扦插穴盘育苗好

荷花是优良的夏季水体绿化植物,既可作大面积池栽美化水面、净化水质,也可用缸盆栽植,摆放于庭院、亭榭等处装饰环境,更可以用碗栽植点缀家居。荷花是睡莲科莲属多年生挺水草本植物,在我国至少有7000年的栽培历史。长江流域一般于清明前后分藕栽植,每年6～8月是荷花的开放期。这段时间多风雨、温度高、空气湿度大,是病虫害高发季节,因而要加强日常管理。     

多数据流的实时聚类算法

针对当前对多条数据流的聚类算法不能兼顾质量和效率的矛盾,提出了基于相关系数的多条数据流的聚类算法,实现固定长度的在线动态聚类。算法引入衰减系数提高聚类质量,以相关系数作为流数据间相似度的度量标准,将数据流划分若干个数据段,以各数据流的相关统计信息进行聚类,得到实时的聚类结构。实验结果表明,算法有较高的效率、聚类质量和稳定性。     

改进的增强型蚁群算法

针对传统增强型蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺陷,提出了一种改进的增强型蚁群算法,该方法将传统的增强型蚁群算法和遗传算法中交叉操作和变异操作相结合,实验结果表明,该方法比传统的增强型蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力。     

高职计算机基础课程教学改革探索实践

针对高职计算机基础课教学存在的问题,提出大班授课、小班实训的团队教学改革模式,结合"案例贯穿、主体参与"的教学设计和方法,探讨"教学做合一,讲学练合一"的新课改思路,该教改思路在面向对象程序设计课程教学中取得了较好的效果。     

基于相关分析的多数据流聚类

提出基于相关分析的多数据流聚类算法.该算法将多数据流的原始数据快速压缩成一个统计概要.根据这些统计概要,可以增量式地计算相关系数来衡量数据间的相似度.提出了一种改进的k-平均算法来生成聚类结果.改进的k-平均算法可以动态、实时地调整聚类数目,并及时检测数据流的发展变化.还将算法应用到按照用户要求的聚类问题(COD),使得用户可以在任意的时间区间上查询聚类结果.提出了一种合理的时间片断划分机制,使得用户指定的任意时间区间都可以由这些时间片断组合而成.在模拟和真实数据上的实验结果都表明,该算法比其他方法具有更好的聚类质量、速度和稳定性,能够实时地反映数据流的变化.     

一种基于属性的概念格生成及维护算法

大部分概念格的生成算法都是基于对象的渐进式算法，提出了基于属性增加的概念格的生成及维护算法，解决了实际应用中对象趋于稳定而属性不断增加而造成的建格及维护问题。经验证该算法是有效可行的。     

流数据上的频繁项挖掘算法

提出了一种流数据上的频繁项挖掘算法（SW-COUNT）。该算法通过数据采样技术挖掘滑动窗口下的数据流频繁项。给定的误差ε,SW-COUNT可以在O(ε-1)空间复杂度下,检测误差在εn内的数据流频繁项,对每个数据项的平均处理时间为O(1)。大量的实验证明,该算法比其他类似算法具有较好的精度质量以及时间和空间效率。     

带有宽总线网络的可重构计算模型上的并行归并排序算法

在介绍带有宽总线网络的可重构计算模型(RAPWBN)的二进制值的前缀和操作的基础上,提出了该模型上的抽取压缩操作算法,并由此得到了该模型上的并行归并排序算法。在具有N个处理器和N条行总线的RAPWBN模型上,若总线带宽ω>log N字节,对长度为N的序列进行归并排序,在最坏情况下以O(logN·loglogN)时间完成。