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业界提出利用LFA（loop free alternates）方案来应对网络中频繁出现的故障,然而LFA并不能保护网络中所有可能出现的单故障情形。针对上述问题,提出了一种基于逐跳转发方式的单故障路由保护算法SFRPA（single failure routing protection algorithm based on hop by hop forwarding）。SFRPA首先提出了三个无环路备份下一跳选取规则,然后制定了优先级队列的操作规则,最后利用优先级队列和无环路备份下一跳选取规则为所有源目的节点对计算出一个最优的备份下一跳。该算法具有支持逐跳转发、支持增量部署、保护网络中所有可能的单故障情形三个特征。实验结果表明,与经典的路由保护方案LFA、DMPA、TBFH和IAC相比较,SFRPA不仅可以应对网络中所有可能的单故障情形,并且具有较小的路径拉伸度。 相似文献
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为了解决图像压缩感知重建研究领域中通过有效的图像先验信息重构与原图相似性高且保留细节消除伪影的高质量图像的问题, 针对不足采样的K空间数据, 在经典的CNN算法CBDNet算法的基础上, 通过融合深度学习先验信息及传统图像恢复各自优势的方法, 研究了基于深度神经网络去噪先验和BM3D块压缩感知算法的混合式重构算法. 该算法采用交互式方法训练多尺度残差网络抑制噪声水平, 借优化选择的方式将深度学习与传统块匹配多尺度结合以提取图像不同尺度的特征数据从而实现抑制伪影、快速重建高质量MRI. 实结果表明深度学习结合BM3D在MR图像重构领域能够有效降低伪影保留细节信息, 加强重构效果. 与此同时, 通过采用GPU的加速运算, 算法的计算复杂度较使用单一算法并未增加很多. 可见基于卷积盲降噪的混合式核磁共振成像效果更佳. 相似文献
