基于条件信息熵的自主式朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法，但其条件独立性和属性重要性相等的假设并不符合客观实际，这在某种程度上影响了它的分类性能。如何去除这种先验假设，根据数据本身的特点实现知识自主学习是机器学习中的一个难题。根据Rough Set的相关理论，提出了基于条件信息熵的自主式朴素贝叶斯分类方法，该方法结合了选择朴素贝叶斯和加权朴素贝叶斯的优点。通过在UCI数据集上的仿真实验，验证了该方法的有效性。     

基于FP树的最大频繁项目集增量式更新算法

发现最大频繁项目集是关联规则挖掘的重要步骤，针对关联规则挖掘中最小支持度发生变化的增量式更新问题，提出了高效发现最大频繁项目集的更新算法．该算法在FP树的基础上增加了记录各项目支持数的表，在头表中增加了域，从而减少了访问事务数据库和FP树的时间，提高了发现最大频繁项目集的效率．     

生物降解包埋材料的制备

21世纪是崇尚自然、绿色、环保的年代，以石油为原料的高分子塑料制品有抗微生物的作用，难以降解，造成了“白色污染”，给人们生存带来的危害愈来愈严重，引起了世人的普遍关注。因此，以淀粉为基材开发生产生物降解包埋材料取代发泡塑料产品是大势所趋。     

经管专业数据分析能力研究

数据分析能力已成为经管类学生的一个核心能力。针对经管类学生在数据分析能力培养中存在的问题,以《专业统计软件应用》实验课程为载体进行了探索与实践。传统课程教学存在缺少针对性强的实验教材、融会贯通能力不足、实践教学手段和方法不够科学化、缺少综合性实践项目的支撑等问题。为解决上述问题,提出编写针对性强的实验指导教材、构建科学的实验教学体系、改变实验教学模式和改革成绩评定方法等主要改革措施。以上措施的实施,丰富了实验教学内容,规范了实验教学过程,促进了学生数据分析能力的提高。     

红外CS-244仪器手动线性化试验

以高纯度基准物质(BaCO)代替标准物质(标钢),考察了对红外CS-244吸收仪所做的手动线性化实验,通过调整斜率,比较线性化前工作曲线和线性化后工作曲线的峰值,发现经过手动线性化后的仪器精密度好、准确度高,其分析误差远远小于国家标准中所规定的允许误差,实验得到了令人满意的效果,是一种切实可行的校正仪器使其分析结果达到准确可靠的方法.     

基于PMAC的硅片传输机器人控制器的设计与实现

在半导体制造业中,硅片传输机器人承担着硅片的精确定位、快速搬运等复杂任务,这对硅片传输机器人的控制器提出了严格的要求,因此对硅片传输机器人的控制模块进行系统的研究有着重要意义。本文以美国DeltaTauDataSystems公司的PMAC多轴运动控制器为例介绍了PMAC在硅片传输机器人控制器中的开发与应用,并以该公司的PMAC2-PC104型控制卡为核心,结合电气和气动回路,设计和建立了R-θ型(径向直线运动型)硅片传输机器人的开放式控制器,实现了硅片传输机器人的运动控制。     

解密ACCESS数据库保护口令

用过ACCESS的用户都知道,为了保护数据库不被别人打开,可以在菜单的工具栏中安全一项设置数据库密码,在下次打开该数据库时就会询问口令,只有正确输入口令才能打开该数据库,否则拒绝打开,这样可以防止数据库被修改、浏览等。但是如果我们忘记了口令,就连创建数据库的用户本人也不能打开该数据库,将自己拒之门外,