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针对传统图像处理方法和基于深度学习的分类模型对金手指表面划痕检测效果不理想的情况,提出了一种多注意力机制金字塔池化方法对金手指表面划痕进行语义分割。采用ResNet50模型获取输入图像的特征图;在金字塔的不同层中将特征图分成大小不同的子区域,然后对每个子区域进行平均池化操作;池化后的特征图加入多种注意力机制来提取关键部分的特征信息,并使用边界细化模块对边缘区域进一步精细化,提高分割准确度。通过上采样,将四种不同尺寸的特征图采用级联的方式对划痕区域进行特征融合;与带有整体信息的特征图拼接后经过卷积操作得到最后的预测结果。实验结果表明,本文采用的方法较其他常用分割模型在MIOU和MPA指标上具有明显提升,分别达到86.03%和94.35%,具有一定的应用价值。 相似文献
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针对卷积神经网络(CNN)中的传统池化算法不能很好地考虑到池化域内每个元素与该池化域所含特征之间关联性的问题,提出一种基于高斯函数的池化算法。首先根据池化域内各元素的值和所有元素的最大值计算高斯函数的三个参数值,然后运用高斯函数计算池化域内所有元素的权重,最后根据这些权重对池化域内所有元素值计算加权平均值,并以此作为池化结果。选择LeNet5、VGG16、ResNet18和MobileNet v3作为实验模型,在公开数据集CIFAR-10、Fer2013和德国交通标志识别基准(GTSRB)上进行实验,并与最大池化、平均池化、随机池化、混合池化、模糊池化、融合随机池化和soft池化这七种池化算法进行对比。实验结果表明,所提算法在三个数据集上相较其他算法在精度方面均有0.5个百分点到6个百分点的提升,且在运行效率方面优于上述除最大池化和平均池化两种池化算法外的其他池化算法,从而验证所提算法有效且具适合应用于对运算时间要求不高但对精度要求较高的情况。 相似文献
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通过非均质参数的定量计算,利用测井资料,结合前人的研究结果,对盘古梁及周边地区的Y9、Y10储层宏观非均质性特征进行了精细研究,得出工区内在以河流相的粗碎屑沉积为主的沉积背景下,Y9、Y10储层内存在较为明显的层内非均质性、层间差异性和平面非均质性。 相似文献
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论述连续油管钻井存在的强度极限问题,并提出具体的极限范围。认为钻井马达的最大输出扭矩不应超过连续油管额定扭转屈服极限的80%之一半。分析了钻井马达的工作特性及控制扭矩的办法。重点介绍了井底配流短节的结构及原理。指出应用这些新技术后,连续油管钻井技术达到的水平。 相似文献
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粘性不可压缩三维流场分块算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了重叠对接耦合分块方法即为隐式求解的块迭代方法。采用自主开发的三维粘性不可压缩流场计算程序对重叠对接与不重叠对接的流场分块求解方法进行了比较研究,并与他人的实验结果进行了比较,符合很好,研究表明,两种算法均能获得收敛解,而利用重叠对接分块法的收敛性优于不重叠对接分块法。 相似文献
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