基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究

用多样性粒子群算法优化神经网络的网络结构和连接权，获得神经网络集成个体；进一步用二次规划方法，计算各集成个体的最优非负权系数进行组合集成，生成神经网络集成的输出结论，进行短期降水预报建模研究．以广西全区的月降水量实例分析，结果表明该方法能有效提高系统的泛化能力．     

最小一乘回归神经网络集成方法股市建模研究

提出了一种新的神经网络集成股市建模方法,采用偏最小二乘方法构造神经网络输入矩阵,利用Bagging技术和不同的神经网络学习算法生成集成个体,再用遗传算法选择参与集成的个体,以"误差绝对值和最小"为最优准,建立最小一乘回归神经网络集成模型,通过上证指数开盘价、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法具有较好的学习能力和泛化能力,在股市预测中预测精度高、稳定性好.     

晶界添加氧化物对烧结NdFeB磁性能的影响

为了提高NdFeB磁体的磁性能,通过球磨混粉的方式,研究了通过在晶界上添加MgO,SiO2和CaO对烧结NdFeB磁性能的影响,并采用扫描电镜分析了添加物在晶界相中的分布。研究结果表明,晶界添加适量MgO可实现磁体剩磁、最大磁能积的提高,矫顽力几乎保持不变,在当前实验条件下,当添加量为0.1%时磁性能达到最大值。     

液压系统在食品机械中的应用——减少液压系统发热的简易方法

针对液压系统输入功率的能量损耗，介绍一种减少液压系统油发热的简易方法。     

具有低热导率的Skutterudite类新型热电材料

结合声子散射机制介绍了近来报道的几种降低skutterudite类热电材料热导率的途径，为研究和发展skutterudite类热电材料提供一些思路和方法。     

王家河水电站提前发电的思考

陕西周至黑河水电开发有限公司,在王家河水电站开发建设中,探索出务实的、动力和压力并存的、权利和义务对等的、符合双方利益的合作模式,实现双赢.     

耐火纤维喷涂衬里技术在加热炉中的应用

介绍耐火纤维喷涂衬里技术的特点、材料、在加热炉衬里施工的过程及应用效果。     

铌双晶的制取

用Y型籽晶悬浮区熔法制取位向差为7°、9°、12°的双晶,其晶界平直、位错密度低,适合于进行晶界性能的研究。用电子束焊接法可以制取位向差大的双晶,但得到的晶界不平直。