一种新的三叉哈夫曼树生成算法

文中在实现哈夫曼编码的二叉哈夫曼树以及已有的三叉哈夫曼树生成算法的基础上，提出了一种新的三叉哈夫曼树生成算法．通过比较带权路经长度证明了本算法的优越性。     

3招拍出室内亲子美图

每次和狗狗合影,都能听到好多家长不停地抱怨:嫌自己不够上镜,锋芒都被狗狗抢去了,或是认为狗狗的表现不给力,跟自己一点默契也没有,最后出来的画面效果一点也不和谐。还好,只要你有了专业宠物摄影师珍藏的拍摄亲子美图三大法宝,一切都能迎刃而解!     

新型改性聚丙烯酰胺助留剂的合成及应用

介绍了一种新型改性聚丙烯酰胺助留剂的合成方法，通过对该助留剂合成路线及反应条件的探讨，得出了该助剂合成的最佳工艺条件，并对该助剂进行了应用实验。     

酶在废纸回用生产中的应用研究及进展

随着我国经济从高速发展过渡到高质量发展阶段,以及国家对洋垃圾进口限令的颁布实施,导致废纸价格节节攀升,废纸的高效集约利用显得尤为重要。本文介绍了各种生物酶在废纸回用生产中的相关应用研究及进展,重点对其在废纸脱墨、胶黏物控制、浆料漂白、打浆及废水处理等方面的应用研究进展作了阐述,并就其在废纸回用领域应用时存在的主要问题和应用前景进行了讨论和展望。     

基于上下部共同作用的柔性基础下复合地基性状研究

根据路堤荷载下复合地基的变形特征,将柔性基础下复合地基分解为填土、垫层、复合地基、下卧层土体4部分。将4者作为一个共同作用的系统,假设桩土界面之间存在相对滑移且同一水平面上地基土沉降不同,考虑系统4部分交界面上的应力与变形协调,通过对典型单元体的分析,推导了表征柔性基础下复合地基性状的桩土应力比和沉降变形的求解公式。最后将工程实测结果和本文方法分析的结果进行对比,二者基本一致,说明本文方法能较好反映柔性基础下复合地基的工作性状。     

格栅状搅拌桩复合地基静载试验研究

为科学、合理地在砂土地基中进行高置换率栅状搅拌桩复合地基的设计和施工,在湖北汉江流域兴隆水利枢纽工程中,开展了格栅状搅拌桩复合地基静载荷试验研究。试验结果表明① 可将P-ΔS/ΔP试验曲线归纳为3个阶段,即桩侧阻力发挥的直线段、桩端阻力逐步发挥的调整变化段与桩端阻力完全发挥的破坏段;②采用P-ΔS/ΔP曲线比P-S曲线更能反映桩基刚度变化及其工作形状与荷载传递规律;③高置换率的口型砂基搅拌桩外侧摩阻力可全长发挥,其极限承载力主要受桩底砂性土密实状态下剪松破坏后的残余强度控制,属于典型的摩擦端承桩。     

纸机系统清洗原理及在造纸生产中的应用

对纸机系统清洗技术及相关原理进行了阐述,结合生产实际,以短循环碱性和酸性系统清洗为例,对纸机系统清洗所需的方法步骤、注意事项、过程监测及评价方法等进行了说明,为纸机系统清洗,有效减少断纸、纸张孔洞等生产质量问题提供了理论和实践参考。     

淡抹哈士奇

热门品种的美容大揭秘,在这里你不仅能欣赏到一件艺术品,更能详细了解这件艺术品的制作过程和手法,相信Hot Iink会让你得到前所未有的满足感!我们是雪橇狗,拉雪橇是我们的天职,湛蓝的天空是我们的被,皑皑白雪是我们的床。在自然之中,造物主赋予了我们不平凡的外貌,作为酷的代言狗,如今我们进入了家庭,我们丽质天成,因此我们不需要过多的美容,我们美丽的外表是上帝赐予我们的。正因为这样,平时对皮毛的护理则显得更为重要。因此我们是Hot Link所出现的犬种中,美容最简单的犬种之一。如果你是一位希望在完成美容时,能看到遍地狗毛的美容师,那我们就要让你失望了!     

柔性基础下桩体复合地基的解析法

 柔性基础、垫层、复合地基、下卧层土体的共同作用一直没有得到较好的考虑。将四者作为一个共同作用的系统,假设桩土界面之间存在相对滑移且同一水平面上地基土沉降不同,考虑系统四部分界面上的应力与变形协调,对典型单元体建立荷载传递基本微分方程并给出其解答,从而得到表征复合地基性状的沉降和桩土应力比等的求解公式;与某工程实测成果及按现行规范推荐方法计算所得结果对比表明该解答是合理的,柔性基础下桩体复合地基中的桩土荷载分担比、荷载传递机制等均与刚性基础下的复合地基不同,工程设计中要高度重视和运用等沉面和中性面的概念;最后对进一步的解析法研究提出了建议。     

基于PCANet和SVM的谎言测试研究

主成分分析网络（Principal Component Analysis Network,PCANet）是基于深度学习理论的一种非监督式的特征提取方法,它克服了手工提取特征的缺点,目前其有效性仅仅在图像处理领域中得到了验证。本文针对当前谎言测试方法中脑电信号特征提取困难的缺点,首次将PCANet方法应用到一维信号的特征提取领域,并对测谎实验的原始脑电信号提取特征,然后使用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）将说谎者和诚实者的两类信号进行分类识别,将实验结果和其它分类器及未使用特征提取的分类效果进行了比较。实验结果显示相对未抽取任何特征的方法,提出的方法PCANet－SVM可以获得更高的训练和测试准确率,表明了PCANet方法对于脑电信号特征提取的有效性,也为基于脑电信号的测谎提供了一种新的途径。