计算平面周转轮系传动比的一种新方法

介绍了一种计算平面周转轮系传动比的新方法──移点法。     

计算平面周转轮系统动比的一种新方法

介绍了一种计算平面周转轮系传动比的新方法－－－移点法。     

圆度误差评定的新方法

本文从数学推理着手,推导出与国际传统公式不同的最小二乘方圆的参数公式。运用本文推出的新公式来评定圆度误差,既具有传统计算简便迅速的优点,而精确程度远比传统公式高。     

低频振荡模式在线辨识的最小平均M估计自适应滤波算法

研究了常规最小均方二乘自适应滤波算法应用于低频振荡的基本原理,以及最小平均M估计(least meanM-estimate,LMM)算法的基本原理。首次将LMM算法应用于低频振荡模式的在线辨识,采用新英格兰-39节点系统时域仿真数据和某电网的同步相量装置(phasormeasurement unit,PMU)实测数据对所提方法进行了测试,验证了LMM算法在低频振荡模式在线辨识的鲁棒性和有效性,对稳态类噪声数据和动态数据均可辨识,并能消除异常数据对辨识结果的影响。     

低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法

基于PMU实测信号的低频振荡模式在线辨识是阻尼控制的基础,有效去除PMU实测信号中的非线性趋势才能保证模式辨识的精度。提出了基于平滑先验法的PMU实测信号非线性去趋方法。在分析平滑先验法基本原理基础上,为适应低频振荡模式辨识中信号非线性去趋要求,对其频率响应特性进行研究,确定平滑先验法的正则化参数。采用IEEE-39节点系统时域仿真信号和某电网的PMU实测信号对所提方法进行测试,并与经验模态分解法和数字滤波法进行了比较,表明该方法能够更有效地去除信号中的非线性趋势,较大幅度地提高计算速度,同时也能提高低频振荡模式辨识精度,具有较高的实际应用价值。     

基于抗差最小均方估计的输电线路参数辨识

输电线路数学模型广泛运用于电力系统分析计算中,其参数的准确性与电网的安全稳定运行密切相关,广域测量系统的发展为获取输电线路参数提供了新的手段。针对目前参数辨识算法缺乏测量误差对辨识结果影响的研究,提出基于抗差最小均方估计（robust least mean squares,RLMS）的输电线路参数辨识算法,该算法以抗差函数代替传统最小均方估计算法中的均方误差,并通过自适应阈值法调节阈值,进而使得辨识算法在抗噪声方面具有较强的适应能力;对不同时刻的计算结果,提出了基于核密度估计和点估计法提取结果的统计特征,最后通过仿真分析与实测数据对比验证了所述算法的有效性。     

齿轮加工误差对齿轮传递运动的影响

本文对齿轮加工误差在齿轮在传动中的表现形式对传动准确性产生的影响进行了分析。