基于MEDL模型的HTML向XML的转换方法

基于MEDL模型提出了一种以内容为导向的,将HTML转换为XML数据的方法.在该方法中,根据网页中值域和属性域的识别,并结合MEDL模型对HTML中的数据进行提取,并将其转换为符合要求的格式.该方法具有提取信息精确、转换格式统一等优点,且具备很好的扩展性,能够为深入开展Web数据挖掘提供很好的支持.     

基于多目标的管道物联网无线路由算法

在恶劣的环境下传感器节点能量限制一直是制约油气管道物联网性能的关键因素.网络端对端延时决定了油气管道物联网对于管道安全事故的反应时间.为此,针对油气管道物联网能量限制和端对端延时问题提出基于多目标优化的管道物联网无线路由算法,通过将节点剩余能量以及节点到汇聚节点之间的距离作为机会路由中选择候选转发节点的指标,实现了物联网中能量的均衡,通过减少数据传输跳数,达到减少网络端对端延时的目的.仿真结果表明,与经典机会路由算法相比,该算法能有效兼顾网络寿命和网络延时改善网络性能,不仅能使网络获得较长的使用周期,还能减少油气管道物联网对安全事故的反应时间.     

超声波辅助两相提取茄尼醇的研究

茄尼醇在生物化学中有着非常重要的作用, 主要用于合成辅酶Q10、维生素K2、抗癌增效剂SDB.主要研究探索提取废次烟草中茄尼醇的适宜条件.通过采用两相提取与超声波辅助的方式从废弃烟叶中提取茄尼醇,经皂化得到茄尼醇粗品,并通过大孔吸附树脂进一步纯化,得到纯度较高的茄尼醇.讨论了影响提取率的主要因素,确定了优化的工艺参数:用90%(体积分数)甲醇与石油醚体积比为1:1作提取剂,料液体积比1:4,超声波浸提3 h,得到茄尼醇纯度是27.2%(质量分数),提取率为88.5%,经皂化大孔吸附树脂纯化得茄尼醇质量分数达90%以上.为茄尼醇的提取与浓缩提供了一种新的方法.     

基于邻近项目的Slope One协同过滤算法

协同过滤是个性化推荐系统中的常用技术,数据稀疏性是影响协同过滤算法预测准确度的主要因素。提出了改进的Slope One算法,在该算法中,首先根据用户历史评分计算项目间相似性,然后依据项目相似性选取当前活跃用户评价过的k个相似项目记为邻近项目集合,并计算目标项目与其邻近项目的评分偏差,最后以项目间相似性为权重,计算当前活跃用户对目标项目的评分预测值。该算法使用邻近项目进行计算,降低数据的稀疏性,同时减少了计算量。使用标准MovieLens数据集对该算法的预测结果进行验证,结果表明：相对于原算法,该算法提高了预测的准确性,与其他协同过滤算法相比,推荐准确度也有明显的提高。     

基于柱Kadomtsev-Petviashvili模型的海洋内孤立波非线性相互作用传播特征仿真模拟研究

在考虑到海洋内波的二维效应时,含有横向微扰的二维模型可以较好地模拟海洋内波的传播,因此为更好地描述海洋内波这一复杂非线性现象的传播特性,利用二维柱Kadomtsev-Petviashvili模型研究了海洋内波非线性相互作用的传播特征。首先,利用解析法获得该二维模型的双抛物线型孤子解,同时模拟研究了南海东沙群岛的海洋内波的弹性碰撞及随时间变化的传播特性;其次,基于不同的海域背景参数分析研究了上升型和下降型抛物线海洋内波弹性碰撞引起的海洋表层流速的变化。经比较分析,本文模拟结果与已有的遥感卫星图像较一致,因此可为进一步深入研究海洋内波的传播特性、动力学机制解及内波参数反演等提供一定的借鉴。     

基于多目标优化认知无线电干扰抑制算法

认知无线电系统的重要原则是保障授权用户的通信质量,为了提高授权用户的通信质量必须有效抑制授权用户与认知用户的载波间干扰,为此提出了基于多目标优化的认知无线电干扰抑制算法。该算法通过分析频谱池中影响授权用户的载波间干扰能量,定位出认知用户子载波中对授权用户产生最大干扰的子载波序列,在满足认知用户数据传输率目标的前提下,屏蔽这些最大干扰子载波能有效抑制系统干扰能量。仿真结果表明,在满足认知用户目标误码率条件下,新的干扰抑制算法能明显抑制影响授权用户的载波间干扰,使授权用户获得更好的误码率性能。     

设计并行智能算法优化认知无线电性能

为解决认知无线电系统中的载波间干扰问题,设计了智能算法获得认知用户的最优干扰子载波,屏蔽最优干扰子载波能消除认知无线电载波间干扰。由于智能算法的计算复杂度较高、速度较慢,因此,提出了载波间干扰抑制并行算法,并对智能算法进行并行化设计和改造,新的并行算法能在多核处理器上实现并行计算,从而提高了智能算法的计算速度,能更好地满足认知无线电系统的实际应用需求。仿真结果表明,在满足认知用户目标误码率条件下,新的干扰抑制并行算法能明显抑制影响授权用户的载波间干扰,使授权用户获得更好的误码率性能。     

基于能量采集的管道物联网路由优化算法

油气管道无线传感器网络的节点根据管道走向呈线性分布,导致无法及时大范围更换能量耗尽节点的电池.虽然能量有效管理始终是制约油气物联网性能的关键因素,但因网络端对端延时决定网络对管道安全事故的反应时间,同样是影响网络性能的关键参数之一.为此,提出基于能量采集的管道物联网网络路由算法,使用能量采集技术,延长网络的使用寿命,并通过选择距离发送较远的节点作为转发节点,有效减少网络的端对端延时.仿真结果表明,与其他机会路由协议和使用能量采集技术的协议对比,该算法能有效兼顾网络寿命和网络延时,提高网络性能.     

旅游者地理空间认知模型与知识研究

目的为了探索旅游者地理空间认知的规律,使旅游信息的表达更符合旅游者空间认知特点。方法利用旅游者的旅游环境意象图,结合地理空间认知理论,分析旅游者空间认知过程。结果旅游者地理空间认识模型由旅游现实世界模型、旅游地理空间概念模型、旅游地理空间尺度模型和旅游地理空间项目模型组成,各模型具有不同的组成和转换主导因素,在此基础上旅游者形成的相对稳定的三大知识,即旅游地标、路线和旅游空间结构性知识。结论旅游环境意象是研究旅游者地理空间认知的重要工具,认知模型和认知知识的获取,有助于在信息和计算机世界中探索适合于旅游者认知的信息表达方式。     

基于小波的位场数据融合

对已完成区域重、磁力调查的地区,结合油气勘探的需要,在重点区块进一步开展高精度的重、磁力数据采集．对区块高精度的重、磁力数据与早期获得的品质可靠的区域重、磁力数据融合,既是资料积累的需要,也是新一轮的油气勘探中重、磁力勘探资料处理面临的新问题．二维位场数据经小波分解后能够产生不同分辨率的图像,