基于粗糙集和BP神经网络的刀具状态监测

在刀具磨损状态监测中,能够提取到的反映不同刀具磨损状态的特征量较大,基于神经网络的状态识别无法去掉冗余特征,会存在训练时间长和准确率降低等问题。针对这些问题,提出基于粗糙集-BP神经网络的刀具磨损状态监测方法,利用粗糙集对特征进行属性约简,去掉冗余信息,从而优化特征,并且减少神经网络的输入端数据,可以缩短神经网络的训练时间和提高识别的准确率。通过对实测刀具数据进行分析,证明了该方法的有效性。     

锦611块剩余油分布规律研究

针对欢西油田锦611块蒸汽吞吐开发效果逐年变差、开发矛盾逐渐显露的局面，分析了开发过程中存在的问题，通过利用吸汽剖面资料分析油层纵向动用状况及利用加热半径法、动边界无网格计算法分析油层的纵向动用状况，总结了剩余油分布规律，为区块开发提供了可靠依据。     

[徽州保护最好的古建筑]皖南绩溪龙川印象

龙川是坑口村的古称，位于绩溪县城东北约12公里处。该村地势独特，村子灵山秀水环抱，村东龙峰耸立，村西凤凰山相望，天马山自南奔腾而来，龙川河由北而南穿村而过。河道虽没有多少流水，但夹岸绿树婆娑，翠竹摇曳，香草没径，粉墙黛瓦掩映在绿树丛中。     

富硼渣制备BN-MgAlON复合粉体热力学研究

以富硼渣和炭黑为主要原料,在热力学分析的基础上,采用碳热还原氮化法制备合成了BN-MgAlON复合粉体.利用X射线衍射(XRD)、能谱分析(EDS)和扫描电镜(SEM)等测定了产物的相组成和显微结构,结果表明,在高纯氮气、1480℃保温8h条件下,富硼渣中的B2O3生成BN,MgO,Al2O3反应生成MgAlON相.反应产物的主要成分为MgAlON,Sialon,CaAl4O7,BN,生成的MgAlON为八面体结晶,发育良好.该工艺为富硼渣的综合利用提供了新的途径.     

锆夹杂物对钢中铜元素非均质形核作用的理论分析

为了研究钢中铜元素非均质形核析出从而减轻钢中铜元素晶界偏聚的问题,选取钢中锆夹杂物作为形核质点,对试验钢中Zr O2、Zr C、Zr N析出学条件进行了热力学计算,通过点阵错配度理论和经验电子理论对钢中铜元素与锆夹杂物之间的非均质形核能力的大小进行了理论计算。结果表明,铜与Zr O2、Zr C、Zr N的点阵错配度分别为1.17%、9.53%、11.71%,经验电子理论特征参量分别为1.906、1.124 5、1.070。形核相和形核质点之间错配度越小,特征参量越大,非均质形核能力越强,经验电子理论计算结果与点阵错配度计算结果一致,Zr O2为最有效非均质形核质点,Zr C和Zr N为中等有效非均质形核质点,两种方法计算结果说明钢中锆的夹杂物可以作为铜元素的形核质点。     

邯钢高炉喷吹煤粉的快速热解机制

为了提高邯钢高炉喷吹煤比,模拟煤粉在高炉内的热解。以邯钢喷吹用长治煤(以下简称CL)和大湾煤(以下简称DW)为原料,采用等离子体进行快速热解,计算反应后煤粉的分解率,利用气相色谱仪对气体产物进行分析以及用扫描电镜(SEM)观察反应产物的形貌特征。试验结果表明,CL和DW的分解率分别为43.10%和52.04%,气相产物主要为CO、H2、CH4、C2H2及少量C2H4等气体,热解产物的粒径减小,形貌发生明显变化。在CL煤的基础上配加不同比例的DW后,煤粉颗粒出现了孔状结构,因此可以提高炉内风口回旋区固定碳颗粒的燃烧率,为提高煤粉燃烧率提供理论依据。     

用纠错编码改进的M-ary支持向量机多类分类算法

针对M-ary支持向量机(SVM)多类分类算法结构简单,但泛化能力较弱的特点,提出了与纠错编码理论相结合的改进的M-ary SVM算法。首先,将原始类别信息编码作为信息码;然后结合纠错编码理论及期望的纠错能力,产生一定程度上性能最佳的编码,作为分类器训练的依据;最后,对于识别阶段输出编码中的错误分类利用检错纠错原理进行校正。实验结果表明,改进的算法通过引入尽可能少的冗余子分类器增强了标准M-ary SVM多类分类算法的性能。     

用酰胺和脒萃取分光光度法测定金(Ⅲ)

本文研究了一种基于[AuX_4]~-(X~-=Cl~-,Br~-或I~-)与含有偶氮甲碱基团(>=N-)的有机化合物(HA)即酰胺、脒和酰肼可形成被苯或氯仿溶剂萃取的新的分光光度方法测定痕量金(Ⅲ)。合成了几种酰胺,一种是脒(N-N'—二苯基苯甲脒),而另一种是酰肼(N'-苯基乙酰肼),并将其用作萃取剂。黄色AuX_4(HA)_2络合物在苯和氯仿中,于λmax 320—400nm处表观摩尔吸光系数为(0.06—1.2)×10~4Lmol~(-1)cm~(-1)。这些化合物中,碘金酸盐络合物的波长显示出很大的红移,而且很容易受各种因素的影响,所以选择溴金酸与N-苯基乙酰胺和N,N'-二苯基苯甲脒的络合物进行了详细的研究,其检测限分别为2和0.1μgAu/ml。这个方法简单、快速,重现性好,而且几乎所有试验过的离子都没有干扰。     

基于PCA决策的PSO-BP模型预测高炉铁水产量

铁水产量是衡量钢铁厂产能效益的重要经济指标，根据炉次特征对其精准预测有利于钢铁厂的产能结构优化，可促进高炉的稳定与高产。为提高铁水产量预测准确率，结合机器学习理论，以国内某钢铁厂2022年全年生产冶炼数据为基础，提出基于主成分分析(PCA)决策的粒子群优化-反向传播(PSO-BP)混合预测模型。首先利用主成分分析对原始数据集进行降维处理；然后利用粒子群搜索算法优化BP神经网络的权值矩阵，成功解决BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的问题；最后结合炼铁理论，根据主成分分析结果确定模型的输入向量与拓扑结构。测试结果表明，该模型相较于其他传统模型预测误差更小，在误差范围为±50 t的情况下准确率达99.8%,实现对高炉铁水产量的精准预测，可有效指导铁水包的中转调度，为高炉参数调控提供数据支撑。     

引温济潮受水区地下水水文地球化学特征 及水质变化趋势

为探讨河道生态补水对受水区地下水水质的影响，收集引温济潮受水区 2007 年、2013 年和 2018 年不同含 水层的地下水水质数据，采用描述性统计分析水质参数的变化特征，利用 Piper 三线图分析生态补水后受水区不 同含水层地下水水化学相，同时利用吉布斯（Gibbs）图与离子比值图分析地下水水化学特征的控制因素，并通过改 进的综合水质指数法 (MIWQI) 对受水区进行水质评价。结果表明：不同含水层中阴阳离子分别以 HCO3?和 Ca2+为 主导；水岩相互作用和人类活动是地下水中离子变化的主要驱动因素；引温济潮生态补水后受水区地下水水质有 所改善。其中：2007 年较差水质点位占 4.4%，2013 年河道生态补水 5 年后，没有较差水质点位；对评价方法所选 水质指标进行敏感性分析，其敏感性指标较小，未超过 2.0%，表明所选指标能较好表征水质评价结果。