中国冲积大河的河型分布与成因

结合遥感影像、野外调查和水沙数据,以冲积大河为研究对象,分析中国大河的河型分布及成因。中国大河的冲积河段以弯曲与辫状河型为主,局部河段为分汊与网状河型。综合考虑河型分布的一般性和特殊性,认为相对输沙率(来沙量与输沙能力之比)、相对河岸侵蚀切应力(近岸水流切应力与河岸临界抗冲切应力之比)和河谷地形控制(如节点和宽度)是决定河型成因的3个最主要的因素。     

简易湿式排烟脱硫技术在中小型燃煤锅炉上的应用

介绍了三菱重工面向中国中小型燃煤锅炉市场,开发研制的35 t/h锅炉用烟囱组合型简易湿式排烟脱硫装置在亚星运行5年多的实际业绩和亚星与三菱重工正在实施的湖南株洲75 t/h锅炉用国产化简易排烟脱硫装置。     

基于CoFe2O4载氧体的生物质化学链气化反应特性

在热重分析仪和固定床反应器上对基于CoFe₂O₄载氧体的生物质化学链气化反应特性进行了研究，考察了载氧体与生物质质量比、水蒸气、反应温度对生物质化学链气化反应特性的影响，同时也对载氧体的循环反应性能进行了研究。通过XRD及SEM对新制备的和反应后的载氧体进行了表征。热重结果表明：CoFe₂O₄能够提供晶格氧，有效促进生物质气化。当CoFe₂O₄与生物质质量比为0.8，水蒸气体积分数为50%，温度为900 ℃时，气化反应效果最好。5次循环反应后，仍能获得较高品质的合成气，载氧体能够循环再生且未出现明显烧结团聚。     

小型图书管理系统的设计和实现

图书管理系统作为现代社会高校日常事务中不可或缺的一个IT系统,拥有悠久的历史传承。从其功能上看,它将图书工作人员从繁琐、杂乱的图书管理信息中解救出来,也使得读者能够更快捷全面的了解图书信息。作为软降工程的一个项目,小型图书管理系统实现了计算机的管理自动化。此系统,用C#开发前端界面和后台业务,用SQL作为数据库来存放读书信息。实现了信息管理、借还操作、图书排列及信息查询等多个必须功能。从结果上看前期工作已基本上满足日常图书管理工作的基本需求。     

低渗透油藏地质工程一体化三维平台的设计与实现

针对低渗透油藏开发中遇到的不同专业的三维建模、数值模拟软件分析成果格式不统一,难以综合分析利用的问题,应用三维可视化技术设计并开发了一种可以兼容多种格式的三维平台,实现了对地质模型、地应力分布模型、人工裂缝模拟结果的综合展示,并在此基础上提供了非规则井网布井功能,为低渗透油藏地质工程一体化开发提供了一种有效的分析工具。     

基于CATIA的建筑构件设计二次开发技术

利用VB6.0对CATIAV5 R17进行二次开发,实现针对于窗户、标高等建筑构件的二次开发任务.讨论了CATIA在Winows NT下二次开发的原理和方法,并给出了比较通用的CATIA二次开发部分原代码,为CATIA二次开发做了基础性工作.     

分析计算机平面设计中设计软件相互结合与应用

随着科学技术的快速发展,我国的计算机技术也得到了提升,在平面设计方面,由于计算机技术的扶持加入,使得平面设计这一项目更加灵活,加深了人们对于平面设计的印象。应值得注意的是,在平面设计的过程中,应掌握好所运用的设计软件的自身特点,这样才能够做到将计算机平面设计与相应的设计软件有机结合,使其作用最大化。本文分析了计算机平面设计中设计软件相互结合与应用,希望所提出的拙见能够为计算机平面设计与设计软件结合有所作用,促进其良性发展。     

构造煤分布的地质控制及其地震地质一体化预测方法——以沁水盆地阳泉新景矿3号煤层研究为例

构造煤与瓦斯及煤层气密切相关。由于构造煤分布具有强烈的非均质性,现有基于地质预测与地球物理直接识别的构造煤分布预测成果难以满足煤矿瓦斯超前治理及煤层气开发的精度要求。以沁水盆地阳泉新景矿3号煤层为例,利用区内钻孔煤芯数据、采掘巷道中煤体结构的连续观测数据以及三维地震成果资料,研究煤层中“软煤”(碎粒煤和糜棱煤)的分布特征,交会分析其与煤层赋存形态、断裂系统、聚煤前后地层层序砂地比、煤层厚度等地质特征参数的关系,厘清构造煤发育的主控地质要素,得出构造煤分布受构造-围岩-煤层“三元”突变耦合控制的认识。在此基础上,提取三维地震数据及解释成果中对构造煤分布具有主控作用的3类共6种地震地质表征属性,采用灰色关联法构建基于多属性融合的构造煤分布预测模型,预测研究区3号煤层中的“软煤”分布情况,经采掘及后续煤层气开发井验证,预测精度较高,证明了该方法的有效性及可行性,为精准预测构造煤分布提供了一种新的技术思路与方法。     

基于DE-EDA-SVM的瓦斯浓度预测建模仿真研究

瓦斯浓度作为衡量煤矿瓦斯危害程度的一个重要指标,为了能够更加准确的预测煤矿瓦斯的浓度,提出一种差分进化-分布估计（DE-EDA）算法优化的支持向量机瓦斯浓度预测新方法。利用无线传感网络系统采集工作环境中的瓦斯浓度数据,并经过降噪处理后作为训练样本。采用DE-EDA算法对SVM模型的惩罚参数C、损失参数ε以及径向基参数γ进行优化,利用优化后的模型进行瓦斯浓度的预测。通过MATLAB软件仿真可以得出,所采用的优化模型能够准确的预测煤矿瓦斯浓度的变化趋势。并与经过粒子群（PSO）算法优化的预测模型相比较。结果表明,经过DE-EDA算法优化的SVM模型具有训练速度更快、预测更准确的特点,为实际煤矿瓦斯浓度的预测和处理提供了更加可靠的理论基础。     

对基于facet模型的表面检测的加速技术研究

针对基于facet模型的亚体素表面检测算法计算量大的问题,提出将3维facet模型的可分滤波器递归算法与感兴趣区域加速策略相结合的加速方案。可分滤波器递归算法通过在离散正交基下将3维卷积转换为3个1维卷积并使1维卷积递归执行,使计算量与卷积核大小无关,大大节省了计算时间。采用增量算法解决了可分滤波器递归算法内存耗费量大的问题。感兴趣区域加速策略采用图像分割后提取目标的分段包围盒作为有效区域,从而大幅缩减待处理数据量。实验结果表明本文加速方案在保持原始算法精度的同时,能取得很好的加速效果。