遥感构造蚀变异常信息提取及找矿预测——以老挝为例

遥感地质异常信息提取是遥感地质学的重要研究内容之一.以老挝为例,对研究区ETM+遥感图像采用几何纠正、图像镶嵌、彩色合成、空间变换、图像增强等技术手段,提取地质构造信息;利用掩模技术去除干扰信息,采用主成分分析和阈值分割技术进行铁染和羟基蚀变异常信息提取;结合区域地质、地球物理、地球化学等多元地学信息综合分析,开展研究区遥感找矿预测,圈定了5处遥感找矿远景区.研究成果为加快老挝地质找矿工作提供了基础数据和决策依据.     

ICP-AES法同时测定红土型镍矿中镍、钴、铁、镁研究

通过选择分析谱线、处理样品方法和消除干扰因素等实验,建立ICP-AES法同时测定红土型镍矿中镍、钴、铁、镁4种元素的方法,解决利用常规化学法测定步骤繁琐,分析周期长,工作量大等问题,方法回收率为99.2%-105%,精密度（RSDn=10）为0.42%-3.89%。     

东昆仑—阿尔金地区遥感地质解译与成矿预测

通过提取遥感找矿地质异常信息,从宏观和多角度预测矿床存在的有利区域。以东昆仑—阿尔金地区为例,通过运用影像纠正、假彩色合成与彩色空间变换、图像增强处理(比值、主成分分析等)、掩膜处理、数据融合以及遥感异常信息多层次筛选技术、影像镶嵌、地质信息综合分析等方法,提取与成(控)矿作用相关的蚀变异常信息和构造信息,确定了基于蚀变异常与线环构造信息的典型矿物遥感找矿模型,并结合多源信息对东昆仑—阿尔金地区进行了成矿预测。     

基于特征地貌类型的湖州市第四纪地质遥感信息提取方法探讨

以湖州市为例,对ETM+数据不同波段进行计算,获取了植被指数、水体指数及城镇指数等特征信息,再对上述信息进行主成分变换,提取第四纪地质地貌信息,并将其与7、4、3假彩色合成图像进行对比目视判读、定量化分析和评价,获得了较为理想的效果.     

调水项目替代方案的多层次比选技术

替代方案比选在调水项目可行性研究和环境影响评价中,处于核心地位。结合调水项目环评的特点,提出了替代方案的多层次比选方法,对从上游两个水库向白洋淀调水的项目替代方案进行了案例研究。结果表明,相比传统的不分层比选,多层次比选更能有效避免替代方案的遗漏,提高方案比选的科学性。     

阿尔金东段现代变形特征的SAR监测

合成孔径雷达差分干涉测量技术(D-InSAR)可监测地球表面的微量形变,包括地震、火山活动、冰川漂移、地面沉降、活动断裂及山体滑坡等引起的地表位移,是近年来发展起来并得到日益重视的新方法,与其他监测方法(如GPS监测等)相比,用D-InSAR进行地面微位移监测具有全天时、全天候、精度高、覆盖范围大且空间连续的巨大优势。采用D-InSAR技术对阿尔金东段构造变形特征进行了研究,结果表明,阿尔金断裂带是青藏高原东北缘地壳变形的重要分界线。界线以北地区变形均匀,而且变形量较小;以南地区变形强烈且不均匀,变形强度的总体趋势为西高东低,中间受北祁连断裂带西段的影响,在断裂带中出现约为1.0cm的变形低值。另外,南区存在N65°W和近NW两个方向的线性强变形带,前者与阿尔金走滑断裂带次一级的压扭面方向一致,后者与北祁连断裂带西段的展布方向一致。     

高分辨遥感在杭州活断层探测中的应用

详细探查城市及其周边地区的活断层,对于城市的防震减灾工作具有十分重要的意义。卫星遥感技术可在活断层探测中发挥重要作用。以杭州地区为例,系统介绍了提取第四纪松散沉积物覆盖区域的隐伏活断层信息流程和方法。结果证明,在弱活动构造地区,利用卫星遥感技术进行活断层探测是可行的。      

Landsat TM/ETM+与HJ-1A/B CCD数据自动相对辐射处理及精度验证

全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究项目要求对两个基准年度(2000年,2010年)的全球覆盖30 m分辨率遥感数据进行辐射处理,转换到地表反射率,数据以Landsat TM/ETM+为主,HJ-1A/B CCD数据为补充。海量数据中有些不适宜进行绝对大气校正,为了保证全球覆盖,对这些数据设计开发了一套自动的相对辐射处理及精度验证流程算法,利用相邻数据重叠区域进行相对辐射校正的方式,将数据由Oigital Number(DN)值直接转换为地表反射率,精度验证以MODIS地表反射率产品MOD09GA作为参考,比较对应波段数据的相对一致性,算法采用了图像分块处理技术及OpenMP加速技术提高效率,实际应用结果表明该算法流程可以满足项目对辐射处理精度、速度及自动化程度的要求。     

3维地籍数据库管理应用研究

为了全面提升长春市国土资源管理水平,实现国土资源管理新的飞跃,清晰、直观地反映城市国土资源地表、地上和地下空间土地利用状况,真正实现地表、地上和地下的土地使用权有效管理,构建集土地收储、土地审批、批后监管和面向社会服务为一体的3维地籍管理信息系统,为科学管理城市和规划城市,提升经济快速发展,保障民生和城市综合配套管理等领域提供基础服务保障,为“数字长春”的建立奠定坚实有力的基础。     

基于动态模糊神经网络的结构主动控制仿真分析

在模糊控制中,如何更加合理地生成控制规则,是其应用的一个重要问题。本文采用动态模糊神经网络(DFNN)算法,并借助于最优控制算法的样本数据,实现建筑结构振动控制中的模糊规则自动提取。首先,介绍了DFNN的结构和算法;其次,采用DFNN算法设计了二输入单输出及四输入单输出两种模糊控制器,对顶层设置AMD控制装置的五层钢框架模型结构进行模糊控制仿真分析。仿真结果表明,两种模糊控制器对顶层位移和加速度反应峰值的控制效果达到50%和30%以上,对地震输入和结构参数的变化均具有较好的鲁棒性;相比二输入模糊控制器,四输入模糊控制器的控制效果更好。本文研究为地震作用下建筑结构AMD模糊控制提供了新的思路和方法。