基于XML的Web课件开发平台

分析了普通课件的不足，给出了基于XML的Web课件开发平台总体框架和模块划分，介绍了现代远程教育技术标准并给出一个XML文档实例。     

多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法

针对群推荐中存在的多粒度、犹豫性、模糊性语言信息问题, 提出多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法. 首先, 提出多粒度犹豫模糊语言术语集的概念, 定义其距离公式; 然后, 在多粒度犹豫模糊语言环境下, 针对属性权重完全未知的情况, 建立目标规划模型, 利用拉格朗日方程求解, 针对属性权重不完全未知的情况, 建立线性规划模型求解; 最后, 通过算例计算和分析表明了上述模型求解权重问题是有效的.

     

社会化营销绩效最大化问题及其扩展研究综述

由于在线社交网络上的信息传播具有速度快、成本低、影响范围大等优势,许多企业均试图通过在线社交网络进行产品的促销和推广。然而,企业如何选择种子结点来投放营销信息,使得在给定成本下覆盖或影响最多的用户,实现营销绩效最大化是一项极具挑战性的任务。该文通过文献检索和综述方法,系统总结了社会化营销中的信息传播模型,从网络拓扑结构和用户历史数据、竞争条件与非竞争条件等不同视角总结了社会化营销绩效最大化的有关算法,最后对社会化营销绩效最大化问题进行了总结与展望。     

一种基于简化FUZZY ARTMAP的声调识别规则获取方法

本文以音节作为声调识别基元,以简化FUZZY ARTMAP作为声调识别系统模型,研究了具有连续语音音节特征的三字词的声调识别问题.在此基础上,对三字词进行了声调识别规则的自动抽取,经网络剪枝、权值量化和规则合并后,得到了若干条与声调模式的统计分布一致的规则.这些规则具有一定的普遍意义,可用于声调识别和声调模式分析.获取规则的方法可直接应用于连续语音     

基于周期项方法选择的季节性时序预测

根据每个单步预测序列各自具有的特征,通过周期项重构把多步预测转化为单步预测,提出一种预测方法选择策略。为每个单步预测序列选择一个最合适的预测方法,利用选择的方法建模预测周期项,结合灰色预测模型对趋势项的预测值,建立季节性时间序列整体预测模型。实验结果表明,该模型能克服周期项多步预测的缺点,具有较高的预测精度。     

基于蚁群行为的动态挖掘用户导航模式兴趣模型

随着电子商务的快速发展,一个越来越重要的问题是如何挖掘并预测用户的导航模式。挖掘用户的导航模式是Web使用挖掘的一项重要任务,也是产生导航推荐的基本方法。由于用户的兴趣是不断变化的,因此很难准确跟踪用户的导航模式。在提出了一种蚁群模型来解决该问题。把Web用户看成是人工的蚂蚁,然后应用蚂蚁理论来指导用户在网站上的选择。首先,基于Web日志数据建立一个用户导航模型;其次,设计了一个算法,动态挖掘群体用户偏好的导航模式;最后,对真实数据集的实验结果表明该方法是有效的。     

二重趋势时间序列的灰色组合预测模型

神经网络、ARIMA等广泛应用于具有趋势变动性和周期波动性的二重趋势特征的时间序列预测,而这些单一的模型难以达到满意的预测效果。提出一种针对该特征的灰色组合模型,其基本思想是：从二重趋势时间序列中分离趋势变动项和周期波动项后,用灰色G（1,1）模型预测趋势变动项,引用BP网络和ARIMA的组合模型预测周期波动项,用乘积模型合成两部分预测值为灰色组合模型的最终预测值。实验表明：该灰色组合模型适应了二重趋势时间序列的特征,具有很好的预测效果。     

基于熵权的多粒度犹豫模糊语言VIKOR群推荐方法

针对群推荐系统中被推荐项目具有多粒度性、犹豫性、模糊性的特点,首先在多粒度犹豫模糊语言术语集的基础上,提出多粒度犹豫模糊语言熵的概念及计算公式,采用熵的计算公式求解被推荐项目的属性权重;然后,将传统的多准则妥协解排序法(VIKOR)拓展到多粒度犹豫模糊领域,并对其妥协解公式加以改进,将改进的VIKOR方法用于群推荐;最后,从理论分析、数值计算和敏感性分析3个方面将改进的VIKOR方法与逼近理想解排序法(TOPSIS)进行对比,所得结果表明了所提出方法在群推荐应用中的合理性和有效性.     

.连续属性离散化算法比较研究*

探讨了贪心及其改进算法、基于属性重要性、基于信息熵和基于聚类四类连续属性离散化算法,并通过实验验证这四类算法的离散化效果.实验结果表明,数据集离散化的效果不仅取决于使用算法,而且与数据集连续属性的分布和决策数据值的分类也有密切关系.     

小团队结对编程实践研究和重构

结对编程是两个软件开发者在一台电脑前一起工作的一种编程实践，是极限编程方法的基础。对于软件产品的开发，人的知识是项目成功的重要因素。在组织的软件过程改进中，合适地引入结对编程，有利于知识的共享并营造团队合作的氛围，进而改善产品质量和缩短完成时间。不同规模的组织采用的软件过程的不同，对结对编程的引入会有不同的影响，所以在实践中结对编程的重构是必需的。基于小型组织和敏捷过程的项目实践，给出了一个切合实际的结对编程重构方案，进而提高小团队的生产效率。