遥感数据异地归档方法研究与实现

遥感数据异地备份是在数据中心和备份端各自保存一份遥感数据,并提供数据恢复手段的容灾技术.遥感数据异地归档是遥感数据异地备份的基本组成部分,是实现遥感数据异地备份的关键.为实现遥感数据异地备份中异地归档功能,本文针对异地归档过程中的难点和问题,提出了遥感数据异地归档方法,并从技术角度出发提出解决方案.     

MERIDIAN图像分析系统的特点及在遥感图像产品制作中的应用

MERIDIANIAS是加拿大MDA公司开发的一套基于VAX/VMS环境下的图像分析来统。对该来统的硬件环晚、一般特点、特殊的几个作业及来统在遥感图像产品制作中的应用作了介绍。     

基于计算机仿真技术的CBERS-02B CCD影像几何误差分析

卫星影像的地理坐标定位会受诸多因素的影响而产生误差,各影响因素相互交织,使得误差模型非常复杂。传统的几何误差分析方法中,通常各种变量失去其物理意义,看不到几何纠正误差真实的规律。本文采用计算机仿真技术进行CBERS-02B卫星CCD影像几何误差分析。首先建立影像成像的严密几何模型,在此基础上将影响因素人为引入误差或退化采样精度进行仿真实验和分析,得到CBERS-02B卫星CCD影像畸变的规律。     

阻尼器磨损对TM图像质量的影响及解决方案

主要讨论了陆地卫星５号ＴＭ成像仪扫描镜的阻尼器磨损对图像辐射校正的影响并提出了一些可行的解决方案。     

Landsat 7卫星快速格式数据产品

介绍了中国科学院遥感卫星地面站提供的Landsat 7卫星的主要数据产品,并介绍了快速格式的发展过程以及Landsat 7卫星数据所采用的快速格式FAST-L7A的数据组成、读取及其数据文件的命名规则,着重介绍了最新的快速格式FAST-L7A头文件的组成及其重要作用。     

一种卫星地面系统中实现任务调度策略可配置的方法

提出一种卫星地面系统任务调度策略可配置的方法,该方法能够在不修改任务调度软件的情况下,通过更新配置文件实现任务调度策略的灵活替换以及多种算法组合嵌套,这可以大大提高任务调度软件的可扩展性与灵活性,从而达到快速响应系统运行规则变化以及便于系统扩展与移植的目的。具体实例说明了该方法的应用效果。     

LANDSAT-8卫星影像长条带数据处理

目的 LANDSAT-8卫星发射以来,美国地质调查局(USGS)向全球发布WRS(world reference system)分幅体系下的标准景产品,该产品覆盖区域较小。针对面向区域遥感应用需要较大覆盖范围长条带卫星影像的问题,提出一种长条带数据处理方法。方法 长条带处理分为预处理、辐射校正和几何校正3个部分,包含了预处理、长条带数据辐射一致性纠正和姿轨数据精化等过程,解决了长条带影像处理的关键技术。结果 利用3组LANDSAT-8数据进行实验,本文方法处理得到的长条带影像,辐射均一性得到提高,整体精度同单幅标准景产品的精度相当,且效率较传统的分景处理再镶嵌的方式提高了45.9%。结论 本文LANDSAT-8长条带处理方法能够得到高质量的长条带影像,且处理效率较高,能够有效满足大区域遥感应用的数据需求。     

利用长时间序列Landsat分析博斯腾湖面积变化

目的 近年来博斯腾湖面积波动较大,影响当地经济发展,掌握博斯腾湖面积变化及其与气候变化的相关规律,以指导湖泊保护和可持续利用管理策略。方法 利用Landsat影像计算1988—2014年博斯腾湖面积,监测并分析湖水面积年际变化及空间变化趋势,探讨博斯腾湖流域年降水量、年均气温变化和人类活动对湖水面积的影响,并将监测结果与MODIS数据计算的2000—2014年湖水面积以及1987—2011年实测水位数据进行对比验证。结果 结果表明,以2002年为分界线,博斯腾湖面积变化分2个阶段:1)1988—2002年,湖水面积呈增加趋势,增加288.88 km²,增长了31.62%;2)2002—2014年呈减小趋势,减小281.56 km²,减少了23.42%。根据气候条件分布差异,将博斯腾湖流域分为山区和平原区,分析发现:1988—2002年,山区年降水量和气温上升,与湖水面积呈显著正相关;2002年后,山区年降水量相对下降,平原区气温升高,人类活动用水量增加。结论 湖水面积变化受流域气候与人类活动共同作用,1988—2002年主要受山区气候影响,2002年后湖水面积缩小可能是气温升高和人类活动用水量增加导致。     

Landsat7的自动云量评估

介绍了Landsat7的一种自动云量评估（Automatic Cloud Cover Assessment,简称ACCA）算法。该算法通过对每一景ETM＋图像数据的两遍扫描进行云量评估。第一遍扫描,利用景中地物的反射率和温度特性与判断该景是否有云,若有云,则建立一个可靠的云罩;第二遍扫描,利用云的温度特性来识别该景中剩余的云。     

遥感卫星数据获取与处理关键技术概述

以往的文献中,对遥感卫星数据处理中部分环节所涉及到的算法、过程及效果有过一些介绍,对遥感数据的应用方法的描述和分析更是屡见不鲜,但对于遥感卫星数据获取和处理全过程的介绍以及在这个过程中涉及到的关键技术的描述则较少.本文在着眼国内外主要遥感卫星的基础上,对遥感卫星数据获取与处理的主要工作环节进行回顾,对所涉及到的主要关键技术进行总结,以形成对遥感卫星数据获取与处理全过程的了解和掌握.