小型数字投影结构光三维测量仪镜头设计

为了解决三维测量仪器的小型化问题,设计了一种数字投影结构光三维测量仪光路结构,并用Zemax软件进行了性能优化。该结构分为投影光路和照相光路,投影镜头采用反远距结构,由5片透镜组成,全视场调制传递函数大于0.35。照相镜头采用双高斯结构,由6片透镜组成,全视场调制传递函数大于0.12。两镜头口径均小于14mm,长度小于40mm,像面照度均大于90%,可以对80~120mm远的物体进行测量。投影图像像素密度为1 028×768,相机拍摄图像像素密度为1 280×960,在工作距离100mm处可以测量28mm×21mm的表面。镜头全部采用球面透镜。该结构具有测量精度高、成本低、加工容易、体积小等优点。     

某锅炉钢筋混凝土基础改造设计

因上部结构荷载状况的改变 ,某锅炉原有的钢筋混凝土基础已不能满足新的承载力要求 ,综合考虑结构受力和对施工工期、造价、难易度、安全性以及相邻建筑的影响等诸多因素 ,确定了将原条形基础改为带肋筏板基础的加固方案。施工中采用国产建筑胶和界面剂进行植筋和新老混凝土结合 ,满足工程要求     

GaAs MsM光电探测器暗电流特性

据根金属－半导体－金属光电探测器内的能带结构以及热电子发射与扩散理论相结合的模型，导出了ＭＳＭ光电探测器暗电流的计算公式，并用数据计算方法了不同距离和不同掺杂浓度与暗电流的关系，为设计低暗电流ＭＳＭ光电探测器提供了依据。     

深度神经网络在无源定位中的应用研究

针对无源定位中噪声统计特性不准确和对多源信息的综合利用,提出一种利用深度神经网络（DNN）的无源定位方法,该方法将训练集数据输入到深度神经网络中进行学习训练,利用随机失活这一正则化方法提高了模型的泛化能力,对模型的超参数选择进行二维搜索,最终得到深度神经网络模型的最优参数设置。将其和传统的无源定位方程解算方法以及单层神经网络模型进行对比,仿真结果表明提出的方法能有效降低噪声对无源定位的精度影响,增强了系统鲁棒性,同时也证明了深度神经网络对多源信息的综合利用能力。     

基于NARX神经网络的工业水质智能处理

针对工业循环冷却水出现的腐蚀与结垢对管道设备的影响,从国内石化公司提取了相关的水质和工艺数据,对数据进行动态主成分分析处理后得出对水质腐蚀及结垢影响较大的6种因素,同时基于非线性自回归模型(NARX)神经网络和模糊逻辑控制方法建立腐蚀速率和黏附速率预测模型,并设计了工业循环水智能决策系统软件。该软件不仅能对水质腐蚀速率及黏附速率进行预测,还能根据预测结果给出相应的处理意见,经实际运行,缩短了运行预测周期,提高了运行效率。     

钢筋的机械连接

介绍了目前工程界普遍使用的机械连接形式，阐明了各自的优缺点、适用范围及发展趋势。     

二氧化锡光催化剂在环境净化技术光催化降解甲基橙的应用研究

基于水热法使用四氯化锡和氢氧化钠作为原材料,在220℃合成了二氧化锡纳米晶。二氧化锡纳米晶为四方相,平均晶粒尺寸约为29 nm。通过傅里叶红外光谱分析表明,在低波数段观察到了Sn-O伸缩振动峰。以甲基橙为降解染料,二氧化锡纳米晶在紫外光照下降解率可达82%左右。     

氨基硅烷化磁性纳米复合微球固定化纤维素酶条件优化研究

以表面氨基功能化纳米磁性复合微球为载体,戊二醛为交联剂,对纤维素酶的固定化条件进行研究。先通过单因素试验确定了温度、时间、pH值、交联剂戊二醛浓度和酶浓度等对固定化酶活性的影响,进而根据中心因子复合原则设计pH值、温度和酶浓度3个因素响应面试验。对试验结果进行二次回归分析,得到了响应面模型,预测最优固定化条件:温度为21.1℃,pH为4.2,酶浓度为0.076,该优化条件下,固定化酶活有所提高,能较好地与响应面模型预测值相吻合。     

100MW汽轮机低压透平油系统的电调改造

海勃湾电力股份有限公司对国产100MW汽轮机低压透平油系统进行了电调改造，介绍了DEH系统的典型配置和主要功能，分析了在安装过程中遇见的典型问题，并给出相应的处理方法。     

线性疲劳损伤累积理论的研究

为解决两级载荷作用下的材料常在损伤值不为一时破坏的问题,在原有常用疲劳累积理论的基础上,考虑加载顺序与领域潜在损伤对材料疲劳寿命的影响,首先建立了一种线性疲劳损伤累积模型及其数学公式.然后利用两种材料疲劳实验数据,通过该模型预测其疲劳寿命.所得结果符合实际.最后得出该模型及其数学计算公式对材料进行寿命预测是可行的.