Landsat 8影像像元地理坐标计算

在遥感卫星数据处理中,计算影像中像元对应地面点的地理坐标不仅是遥感影像数据编目的主要工作之一,同时也是各级几何校正的基础,其计算精度直接影响数据产品处理的几何精度.本文在充分了解Landsat 7卫星和SPOT5卫星像元地理坐标计算算法的基础上,对USGS提出的Landsat 8卫星像元地理坐标计算算法进行了系统性整理和研究,并比较了3种传感器间扫描方式和探测器排布的差异造成计算方法的差异,最后以一景Landsat 8的模拟数据为样本,以GLS2005地面控制点库为参考,将本文介绍算法得到的坐标与控制点库坐标作了对比分析,结果验证了该算法的有效性.     

利用长时间序列Landsat分析博斯腾湖面积变化

目的 近年来博斯腾湖面积波动较大,影响当地经济发展,掌握博斯腾湖面积变化及其与气候变化的相关规律,以指导湖泊保护和可持续利用管理策略。方法 利用Landsat影像计算1988—2014年博斯腾湖面积,监测并分析湖水面积年际变化及空间变化趋势,探讨博斯腾湖流域年降水量、年均气温变化和人类活动对湖水面积的影响,并将监测结果与MODIS数据计算的2000—2014年湖水面积以及1987—2011年实测水位数据进行对比验证。结果 结果表明,以2002年为分界线,博斯腾湖面积变化分2个阶段:1)1988—2002年,湖水面积呈增加趋势,增加288.88 km²,增长了31.62%;2)2002—2014年呈减小趋势,减小281.56 km²,减少了23.42%。根据气候条件分布差异,将博斯腾湖流域分为山区和平原区,分析发现:1988—2002年,山区年降水量和气温上升,与湖水面积呈显著正相关;2002年后,山区年降水量相对下降,平原区气温升高,人类活动用水量增加。结论 湖水面积变化受流域气候与人类活动共同作用,1988—2002年主要受山区气候影响,2002年后湖水面积缩小可能是气温升高和人类活动用水量增加导致。     

再生核Hilbert空间中两阶段稀疏表示目标跟踪算法

在强干扰复杂环境下,有效的特征选择对于目标跟踪模型的可解释性至关重要.针对这一问题,本文基于再生核Hilbert空间(RKHS)理论,对特征空间构建生成式的两阶段稀疏表示(TSSR)模型,从而描述图像样本与字典之间的非线性关系,避免了在字典中引入大量的琐碎模板.在第1阶段,首先建立图像样本与字典在原始低维空间中的关系,然后利用批处理最小二乘算法求得稀疏表示系数的初值,根据观测模型确定初始跟踪位置的分布;在第2阶段,首先利用核方法将原始低维空间映射到高维特征空间,然后提出一种基于核的加速近端梯度算法(KAPG),从而求得字典元素系数的核稀疏表示,最终确定跟踪目标.最后实验结果证明了本文所提出的TSSR方法在面对视角变化和部分遮挡时的有效性.