电力系统条件监视

条件监视(Condition Monitoring),又称“状态”或“状况”监视,是与电力系统设备维护调度相关的一种监视,用以分析设备或部件的老化程度、探测设备的隐患、进而确定设备的检修方式、查修周期和规模,因此可以说它是与系统运行经济性紧密联系的一种监视,近年来已引起国际上广泛的重视。本文介绍了这种监视系统的基本原理、系统结构及两个简单的实例。     

一种基于快照管理的非一致性分析法

从数据库的观点看，在执行单一查询前进行复制数据集是容易实现的，但查询处理器指派一次查询给那些没有充分操作和存储合适副本的结点时，从而引起在同步机制中副本快照经常过时和副本定位时带来昂贵的网络开销。本文将讨论一种在全局数据网格中多个结点的非一致性及快照管理的量化分析方法。     

二次变远方监控主机的实时管理系统

二次变电所实现远方监控的主要课题之一是远方监控主机实时管理系统的设计问题。当监控系统的结构确定后,采用何种方法建立实时管理系统将影响到系统的成本及性能。本文介绍了一种建立这种实时管理系统的简便、易行方法。     

一种电网调度中心的故障信息识别方法

故障信息的误发，误传及丢失是影响电网调度中心运行人员准确识别故障的重要因素，并可能导致事故的扩大。文中介绍了一种实现故障信息数据滤波的方法，该方法将SCADA系统采集的数据作为数据基，建立动态数据库，以时间为索引，运行方式状态为参照知识库，生成剔除了不良信息的，可用以进行故障识别的动态数据链，文中描述了该方法的理论依据和实现方法。     

基于边缘跟踪方法的肤色区域检测

常用的肤色模型只针对肤色的颜色信息,在较复杂的光照情况下检测效果不理想。为此,结合肤色在HSV颜色空间的分布特点以及肤色区域的边缘信息,提出一种应用于肤色区域检测的边缘跟踪方法。实验结果表明,该方法能准确检测图像中的肤色区域,检测结果优于传统的肤色模型,且对侧光、阴影等具有较好的鲁棒性。     

一种基于ANN的故障诊断专家系统及其鲁棒性分析

介绍了基于神经网络方法实现的故障诊断专家系统以及电网故障诊断运行实例，比较了基于规则的专家系统方法和基于神经网络方法的实时性及推理鲁棒性，并分析了两种方法的优点及不足。     

一种改进的基于多Agent协作的任务分解算法

多Agent系统中,常常需要Agent之间的相互协作来完成动态环境中的复杂任务。以分析基于多Agent协作中任务分解为原则,提出一种进行任务分解的与或树和启发式算法相结合的方法,并对算法过程进行了详细的描述。为加强多Agent间的相互协作,提高任务完成效率奠定了基础。     

一种基于负荷特性参数识别的电压稳定分析方法

母线负荷特性在电压稳定性分析中有着重要的作用。本文讨论了这种方法的理论基础，ＡＮＮ模型的结构及用方法进行参数和电压稳定性识别的结果。     

基于局域网的电力系统分布式计算及管理

依据电力系统的特点，提出了一种基于网络的分布式计算方法及计算管理，可有效使用网络内的空闲资源，提高系统的资源利用率，不影响原有系统的可靠性及稳定性，介绍了该系统的基本原理和实现方法，并与常规方法相比较，介绍了该系统的性能指标。     

一种基于语义优化非单调推理的方法

文章从一个例子出发,分析非单调推理产生不一致的原因,以及语义距离的作用。介绍了怎样在推理过程中利用语义信息的规则和方法,使用概念类的本体关系计算语义相似度的方法,并用实例加以说明。