基于行列式的快速分形图像编码算法

分形图像编码是一种很有前途的限失真压缩方法,然而,它存在计算量大的缺点,导致其编码时间过长。分形编码的时间主要花费在一个通常较大的码本中搜索每个输入子块的最佳匹配块。针对此问题,提出了一个加快编码的方案,它基于图像块的规范化行列式,能够在相对小的搜索邻域内找到输入子块的最佳匹配块。对3幅512×512测试图像的实验结果显示,与全搜索基本分形算法比较,依赖于搜索邻域的大小,该算法既能在峰值信噪比相同的情况下实现编码速度加快30倍左右,也能在主观质量略有下降的情况下实现编码速度加快1 000倍以上。     

结合DCT与分形编码的自适应水印算法

提出并实现了一种结合DCT与分形编码的自适应水印算法.将宿主图像分成大小相同的不重叠方块,利用分形编码的拼贴误差对图像块进行分类,并构造原始宿主图像的二值特征标图,采用Arnold变换置乱二值特征标图和二值版权图标,再进行异或(XOR)运算得到隐秘水印.最后通过在子块DCT域中所选的三个中频系数的比较来完成隐秘水印的嵌入.实验表明,按该方法嵌入的水印具有良好的不可见性,也能较好抵抗高斯滤波、JPEG压缩、叠加噪声等处理.     

用于图像分割的自适应距离保持水平集演化

Li等人提出的距离保持水平集方法有传统变分水平集方法不具备的许多优点,然而,它有初始曲线必须包围目标物体或完全置于目标物体内部或外部的缺点.提出一种自适应距离保持水平集方法,它无须初始曲线包围目标物体或完全置于目标物体内部或外部,即初始曲线可以置于图像的任何地方.它能够解决原方法所不能解决的一些图像分割问题,例如,能够从任意选取的一条初始曲线出发自动检测目标物体的内外轮廓,检测多目标物体以及深度凹陷区域的边缘,并能较好地提取目标物体的弱边界.对几幅具有不同目标边界形态的合成图像和自然图像进行了实验,结果都取得了预期的分割效果.     

红外图像活动轮廓分割算法

红外图像通常存在边缘模糊、对比度低、背景复杂等特点,传统的活动轮廓模型难以达到理想的分割效果。针对这种情况,提出了一种能够用于红外图像分割的边缘活动轮廓模型。该模型采用了结合图像局部熵信息定义的边缘停止函数,同时提出了一种针对红外图像的自动选取初始轮廓的方法,进一步提高了算法的效率。实验结果表明,采用该模型能够有效分割红外图像。     

选择性保真的各项异性扩散模型

基于ROF模型中的全局保真项和结合局部熵的各项异性扩散模型(简称Zhao模型)中的扩散系数,提出一个新的选择性保真项,该保真项可以根据图像的特征信息自适应保真。将该选择性保真项添加到Zhao模型中,提出一个新的各项异性扩散模型。实验结果表明,相比Zhao模型,该模型具有更好的边缘纹理保真效果以及更强的去噪能力。     

结合自适应变化停止函数的边缘活动轮廓模型*

在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择将直接影响模型的分割效果。传统的边缘停止函数仅仅是基于梯度模型建立的一个单调递减的正函数,基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点:一是对噪声比较敏感;二是对灰度不均图像分割不准确。为此,提出一个自适应变化边缘停止函数。实验表明,使用该边缘停止函数构造的边缘活动轮廓模型能够较好地克服上述不足。     

一种结合区域梯度的活动轮廓模型

针对多相C-V模型计算复杂性高、对初始轮廓敏感等问题,提出一种结合区域梯度的活动轮廓模型。该模型对演化曲线内部区域使用梯度进行拟合,对演化曲线外部区域使用灰度进行拟合。实验结果表明,相对于多相C-V模型,该模型能快速分割多相图像,对初始轮廓不敏感。     

基于规范块半范数的快速分形编码算法

分形图像编码通常需要较长的时间,编码时间主要花费在一个海量码本中搜索每个输入子块的最佳匹配块。在提出的叉迹算法的基础上,提出一种快速编码算法。它主要利用一种新定义的特征——规范块半范数,把搜索范围限制在初始匹配块（在半范数意义下与输入子块最接近的码块）的邻域内。实验显示,与叉迹算法比较,该算法在编码时间和图像质量方面都取得了更好的效果。     

CSAMT法在金沙江石鼓水源Ⅰ号输水线路工程隧道勘察中的应用

对可控源音频大地电磁法(CSAMT)的野外工作中发射源的布设方法以及几个重要参数选择的总结,介绍了CSAMT在隧道勘察中的应用情况。同时,通过对金沙江石鼓水源Ⅰ号输水线路的大窑箐隧道和香炉山隧道工程的实际应用和典型成果分析,论述了可控源音频大地电磁法的应用效果及其可以解决的地质问题。