皮肤鳞状细胞癌的中医药治疗进展

皮肤鳞状细胞癌是具有发病率高、发展快、可转移、易误诊等特点的一种恶性肿瘤，对人类的健康造成威胁。随着中医的发展和现代医学实验研究技术的进步，中医药在皮肤鳞状细胞癌的现代研究方面也取得一定成果。目前临床上治疗鳞状细胞癌多采取手术及药物化疗等，因不良反应的存在，患者接受度低。中药具有多靶点、安全性高、不良反应少等优势，在治疗皮肤鳞状细胞癌中中医具有一定优势，本文将围绕中药单体、中药复方，以及针灸在治疗皮肤鳞状细胞癌的研究进展展开论述和思考。     

基于CNKI的中医药治疗癫痫的知识图谱分析＊

目的 运用科学知识图谱的手段，分析中医药治疗癫痫的研究进程并提炼重点。方法 设置检索时间为1990年至2020年，检索对象为中国知网（CNKI）该领域的相关文献，运用CiteSpace软件科学、准确地分析这些文献的作者信息、研究（发文）机构、关键词情况。结果 共计纳入文献793篇，马融-张喜莲、刘金民、谢炜、王洪图-张丽萍等领导核心作者团队，北京、广州以及广西中医药大学、天津中医药大学第一附属医院、南方医科大学等单位为主要进行相关研究的机构，高频关键词包括大鼠、难治性癫痫、小儿癫痫、海马、脑电图等，作用机制、网络药理学、肠道菌群、氧化应激、分子生物学等为近年来的热点与前沿。结论 通过借用知识图谱的分析能帮助提炼国内中医药治疗癫痫研究领域的重点，全面分析并科学判断近年来该领域的热点及前沿，为未来的研究夯实基础并把握方向。     

基于LDA模型的中医药人工智能领域主题演化分析＊

目的 梳理总结中医药人工智能领域近40年的研究情况，分析该领域研究主题演化过程，发现热点主题和研究前沿。方法 本研究检索了CNKI和WOS中中医药人工智能领域的文献，根据生命周期理论划分不同时间片，将文献摘要作为研究对象，采用LDA主题模型挖掘文本主题，分析主题的演化过程，识别热点主题。结果 纳入中英文文献2750篇，根据生命周期理论划分中医药人工智能领域发展阶段，分别建立全局和各阶段的LDA模型，挖掘出全局热点主题有中医专家系统、中医辅助诊断系统、中医药数据挖掘等，发现主题演化路径并进行可视化展示。结论 中医药与人工智能主要的结合点在中医智能系统、中医药知识组织和中医智能诊疗机器人这3方面，这3个方向的研究均离不开神经网络技术的支持，同时也结合了关联规则发现、复杂网络研究等方法。     

浅谈脑梗死的中医病因病机与中医药治疗近况

脑梗死是缺血性卒中之一,随着人口老龄化发展趋势,目前已越居我国居民致残和死亡的首要病因。中医药治疗脑梗死有着重要特色和优势,目前在医学领域中仍占着不可动摇的地位,现就针对古代医家及近现代医家对中风病中医病因病机认识,以及中医药治疗方面针对经典方、经验方、中成药、中医外治等方面进行总结综述。     

关注和解释疗法在肿瘤内科自购药物治疗患者中的应用

目的:探讨关注和解释疗法在肿瘤内科自购药物治疗患者中的应用效果。方法:将2018年2月1日~2020年5月1日肿瘤内科自购药物的140例肿瘤患者作为研究对象,按照随机数字表法分为观察组和对照组各70例,对照组给予用药前健康教育和常规护理干预,观察组在对照组基础上给予关注和解释疗法;比较两组干预前后心理弹性[采用心理弹性量表(CD-RISC)]、药物素养评分及护理满意度。结果:干预后,两组CD-RISC、药物素养评分均高于干预前(P<0.05),且观察组均高于对照组(P<0.01);观察组护理满意度高于对照组(P<0.05)。结论:关注和解释疗法可有效提高肿瘤内科自购药物患者心理弹性和药物素养,使患者能够增加治疗信心,从而提高护理满意度。     

常规疗法基础上加用温针灸与血府逐瘀汤治疗冠心痛心绞痛的疗效观察

目的 分析在常规疗法基础上加以温针灸和血府逐瘀汤对冠心病心绞痛的疗效。方法 选取冠心病心绞痛患者80例，随机分成对照组(予以常规治疗)和观察组(在对照组基础上加以温针灸和血府逐瘀汤),各40例。比较两组治疗效果及对心功能的影响。结果 观察组治疗有效率高于对照组(P<0.05);治疗后，观察组BNP、LVEF、LVEDD水平和心绞痛发作频率低于对照组，LVESD水平高于对照组，心绞痛持续时间短于对照组(P<0.05)。结论 在常规疗法基础上加以温针灸和血府逐瘀汤对冠心病心绞痛疗效确切，能改善患者的心功能，减少其心绞痛发作，缩短其心绞痛发作持续时间，降低其BNP水平，值得推广。