浅析球磨机制粉系统的控制及优化

随着计算机技术的飞速发展和各种先进控制理论的完善以及各种新型智能控制理论的出现,诸于解耦控制、模糊控制、预测控制、神经元控制、自寻优控制等许多先进控制理论和方法运用到球磨机制粉系统的控制和优化当中。概述了当前运用比较广泛的各种高级控制方法在球磨机制粉系统中的应用现状,并结合个人工作现场工作的经验对各种控制策略的优缺点和应该加以注意的问题进行了综述。     

锅炉飞灰含碳量检测技术的发展和现状

锅炉飞灰含碳量是反映火力发电厂燃煤锅炉燃烧效率的一项重要指标,精确和实时地监测飞灰含碳量有利于提高锅炉燃烧控制水平,降低发电成本,提高机组运行的经济性,同时也有利于提高煤灰的品位,促进煤灰的商品化。综述了飞灰含碳量检测技术的发展和现状,分析了存在的问题,提出了改进的建议,对飞灰含碳量检测技术的发展具有一定的参考价值。     

基于径向基神经网络的明渠流量软测量方法

为克服现有明渠流量测量方法在监测自动化、测量准确度、测量成本和适用范围等方面存在的不足,在新兴的大尺度粒子图像测速(large-scale particle image velocimetry,LSPIV)技术的框架下,设计了一种基于径向基神经网络(radial basis function neural networ...     

MTBE装置醇烯比测定技术现状与进展

醇烯比是甲基叔丁基醚（MTBE）生产装置的重要控制指标，对MTBE裟置醇烯比的分析技术现状进行了系统综述，包括实验室气相色谱法，在线工业色谱和软测量技术等，详细介绍了这些方法的原理和优缺点。基于以上调研情况和国际在线分析仪表的发展趋势，提出了采用在线近红外光谱方法实时测量醇烯比的技术方案，并给出了实验室模拟在线测量醇烯比的一些近红外试验结果，该方法有望成为解决在线测量醇烯比的理想手段。     

300 MW机组锅炉烟气含氧量逻辑计算探讨

通过对大唐国际唐山热电有限公司300 MW机组锅炉烟气含氧量逻辑计算介绍,探讨利用逻辑计算准确获得锅炉烟气含氧量的可行性。     

基于DPCA-RBF网络的工业流化床乙烯气相聚合过程的软测量研究

工业流化床乙烯气相聚合反应是一个复杂的生产过程,具有高维、非线性、动态性和强噪声特点,质量变量难以直接测量。为解决关键质量变量在线软测量问题,首先采用动态主元分析(DPCA)的方法对过程变量提取主元,消除了过程变量之间的相关性、噪声并体现了建模数据的动态特性;其次对提取出的主元变量采用径向基函数网络(RBF)建模的方法,建立主元变量和质量变量之间的网络结构。对纯函数数据以及工业现场数据分别进行PCA-RBF模型及DPCA-RBF模型的仿真研究,研究结果表明,当建模数据存在非线性、动态性、噪声以及相关性等特性时,DPCA-RBF建模方法比PCA-RBF及单纯的RBF建模方法更优越。因此,DPCA-RBF建模方法较适合运用在工业实时变量的软测量中。     

用VC＋＋和Matlab混合开发软测量模型生成系统

在VisualC＋＋中调用Matlab程序进行软测量建模系统的开发,可以充分利用Matlab中丰富的数值计算函数,节省编写算法的时间,简化代码,也可以利用VisualC＋＋强大、灵活的开发特性。软件开发实践表明,Matlab和VisualC＋＋的混合编程实现简单,功能齐全,可很好地应用在工程应用软件等相关领域。     

燃煤电厂原煤仓动态监测方法研究及系统开发

从煤位高度、入仓煤量、出仓煤量、煤种、煤位动态监测等方面介绍原煤仓中多煤种情况下的煤位动态分层监测原理。在此基础上,采用水分软测量方法修正煤种信息,开发出一种在多煤种情况下的原煤仓动态管理系统,并在广东红海湾电厂现场应用。应用结果表明,本方法可以实时、准确地区分由煤仓进入制粉系统的燃煤种类,预测进入锅炉的入炉煤煤种变化,解决了无法测量原煤仓中不同煤种之间分界的问题,对采用燃煤掺烧的发电厂具有十分重要的意义。     

采油过程多尺度状态特征生成的有杆泵动态液面预测

动态液面是反映油藏供液能力的重要参数,生产现场多采用回声仪进行检测,其检测效率低,无法连续检测,存在安全隐患。针对现有基于数据驱动的预测方法由于各种原因造成历史数据不足,进而导致建模困难的问题,通过对机理进行分析,找出与动态液面关系密切的多尺度状态特征;采用生成对抗网络生成状态特征,解决历史数据不足的问题;仿真实验表明生成的数据可以用于建立动态液面预测模型,并确定采用支持向量回归作为建模方法;最后在油田生产现场使用本文提出的建模方法,实际预测结果表明本方法的有效性,满足油田工程应用要求。     

基于参数自适应SVR的火电厂热工参数软测量

影响火电厂经济运行的一个重要因素是许多重要技术参数和经济参数难以进行在线实时测量。提出了一种新型软测量模型,它基于支持向量回归(SVR)算法,利用训练数据性能信息获得模型训练参数,减少人为因素对模型精度的影响,提高了建模效率和模型精度。某火电厂历史实测数据仿真结果表明,文中提出的方法能有效实现热工过程参数的软测量,有较大实用价值。