基于差价补偿策略的集装箱班轮运输定价模型

针对集装箱班轮运输定价问题,构建差价补偿策略下班轮运输的定价模型,研究差价补偿策略下托运人订舱行为和承运人定价决策,分析市场需求波动与承运人定价、差价补偿系数、承运人收益的内在关系,以及承运人定价对托运人订舱量的影响,并通过数值分析进行验证.结果表明:随着市场需求波动的增大,承运人最优定价与最大收益降低,而差价补偿系数增大;且托运人订舱量随着承运人定价的增大而减少.承运人采用差价补偿策略时,市场需求波动存在一个上限值,如果需求波动小于该值,则承运人采用差价补偿策略有利于其提高收益.     

单亲遗传算法在物流合乘优化中的应用

本文运用单亲遗传算法解决物流合乘的路径优化问题。通过在染色体上基因换位、移位、逆转等基因重组操作进行个体繁衍,经过若干代的繁衍迭代,从所有的上下车点中找出一条最优的、费用最少的路径。实验结果表明,该算法在提高合乘成功率的同时,还有效地降低了车辆运行时的总成本。     

大连物流行业融资问题研究

介绍了大连物流行业融资发展现状,对物流行业自身发展存在的问题、物流行业融资现状以及基于行业发展特性的融资问题进行了思考,提出了解决大连物流行业融资问题的建议。     

基于RFID的航空物流信息平台系统设计

航空物流具有快捷、高效的优势,已经成为支撑中国经济快速、持续增长的重要推动力。目前国内航空物流业的发展落后于经济发展需求,整个航空物流链条分割严重、各自为政,物流信息难以共享。设计了基于RFID技术的航空物流平台管理系统,结合航空物流业务特点,给出了信息平台的软硬件架构设计方案,并探讨和分析了当前需要解决的主要问题。     

考虑多重不确定性的托管药房物流调度优化

为有效控制药房托管的药品物流运营成本,本文首先结合时空网络架构,将托管药房的药品物流调度过程描绘成一种多层时空网络,继而将研究问题构建为优化领域中的多重货物网络流问题.在此基础上,综合考虑药品物流调度过程中的需求不确定性、配送服务时间不确定性以及药品供应成本的可变性,建立基于药房托管模式的药品物流调度随机优化模型并设计具有挑选规则的混合遗传算法进行求解.参数测试表明,当挑选判断系数设为0.6时,求解算法可以收敛到比较理想的解;算例分析表明,本文所设计的随机优化模型在各决策回合的解与完全信息模型解之间的逼近程度不一,但总误差仅为0.56%;敏感性分析则发现药房最低安全库设置存在一个最优均衡点.     

辽宁省应急物流架构现状的几点思考

介绍了国外应急物流的先进模式,并对辽宁省应急物流架构现状进行反思,在构建和完善辽宁应急物流体系方面提出了自己的看法和建议。     

模糊环境下逆向物流中单产品多周期定价模型研究

模糊环境下逆向物流单产品多周期定价问题中的多个参数为模糊数,可以通过建立其模糊期望值模型,并利用遗传算法进行求解。在研究多周期的单产品定价问题时,考虑需求与销售价格成指数函数关系情形,确定整个物流系统中的最优定价策略,其结果显示出逆向物流的参与,使得企业利润高出许多。对所建立的模型,通过数值算例来验证其有效可行性。     

区域物流资源整合动力机制问题研究

区域物流资源整合,实质是区域物流资源拥有者之间的交易,利益的驱动才使交易成为可能,利益的存在是区域物流资源整合的原动力。体制改革促进突破行政区划整合物流资源的动力形成,地方政府服务创新吸引企业参与区域物流资源整合,企业资源整合模式创新促进区域物流资源整合形成合力,区域利益均衡创新机制确保区域物流资源整合可持续发展。     

福建区域物流影响因素分析

结合福建区域物流发展现状,运用灰色关联分析法,从物流供给和物流需求两个方面分析福建区域物流发展的影响因素。结果表明福建区域物流发展中需求因素对物流业发展起促进作用,而物流供给因素则相对不足,存在物流人才匮乏,港口优势未突出等问题。因此,应大力发展物流增值服务,加大物流人才储备,进一步突出港口优势,以促进福建区域物流的健康发展。     

基于农产品物流的优化管理模型的建立及求解

在分析研究农产品自收获到销售过程的基础上,对农产品物流涉及到的因素及条件进行了定量化的处理,目的是优化农产品物流管理,降低农产品物流过程中的损耗,提高农产品的销售状况,促进农民增收。论文考虑了引入农产品存储管理,有利于农产品的保鲜,延长农产品的变质及销售时间,加强农产品物流运作的可靠性,促进农产品的销售量及农民增收,建立了农产品物流优化管理下的极大化农民收益的数学模型,设计了相关求解方法,经验证所提方法可行。