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11.
Stream temperature is a key physical water‐quality parameter, controlling many biological, chemical, and physical processes in aquatic ecosystems. Maintenance of cool stream temperatures during summer is critical for high‐quality aquatic habitat. As such, transmission of warm water from small, nonfish‐bearing headwater streams after forest harvesting could cause warming in downstream fish‐bearing stream reaches with negative consequences. In this study, we evaluate (a) the effects of contemporary forest management practices on stream temperature in small, headwater streams, (b) the transmission of thermal signals from headwater reaches after harvesting to downstream fish‐bearing reaches, and (c) the relative role of lithology and forest management practices in influencing differential thermal responses in both the headwater and downstream reaches. We measured summer stream temperatures both preharvest and postharvest at 29 sites—12 upstream sites (4 reference, 8 harvested) and 17 downstream sites (5 reference, 12 harvested)—across 3 paired watershed studies in western Oregon. The 7‐day moving average of daily maximum stream temperature (T7DAYMAX) was greater during the postharvest period relative to the preharvest period at 7 of the 8 harvested upstream sites. Although the T7DAYMAX was generally warmer in the downstream direction at most of the stream reaches during both the preharvest and postharvest period, there was no evidence for additional downstream warming related to the harvesting activity. Rather, the T7DAYMAX cooled rapidly as stream water flowed into forested reaches ~370–1,420 m downstream of harvested areas. Finally, the magnitude of effects of contemporary forest management practices on stream temperature increased with the proportion of catchment underlain by more resistant lithology at both the headwater and downstream sites, reducing the potential for the cooling influence of groundwater.  相似文献   
12.
《地学前缘(英文版)》2020,11(6):2243-2269
The Gurupi Belt, in north-northeastern Brazil, is a mobile belt developed in the south-southwestern margin of the São Luís cratonic fragment and crops out as a tectonic and erosional window within the Phanerozoic cover. Field, petrographic, geochemical, geochronological, and Nd isotopic information (new and published) constrain the timing and types of magmatic associations present in the belt and the tectonic settings in which they formed. The Rhyacian was the main period of magmatic activity, which can be grouped into two main stages. (1) ~2185–2130 ​Ma: pre-collisional, juvenile, calc-alkaline magnesian and calcic ferroan granitoid suites, and minor calc-alkaline and tholeiitic mafic plutonism (now amphibolites), formed in intra-oceanic to transitional/continental arcs; and intra- or back-arc volcano-sedimentary basin. (2) ~2125–2070 ​Ma: syn- (two-mica granites) to late-collisional (potassic to shoshonitic granites and quartz-syenite) plutonic suites produced after crustal thickening and melting, with localized migmatization, that intruded during the compressive D1 deformational phase and concomitantly with greenschist to amphibolite metamorphism. There is a zonation of the Rhyacian episodes, with intra-oceanic stages occurring to the northeast, and the continental arc and collisional phases occurring to the southwest, indicating the presence of an active continental margin to the southwest, and subduction from NE to SW (present-day configuration). This magmatic framework is a continuation to the south of what is described for the São Luís cratonic fragment to the north, and the orogenic scenario is identical to what is observed for the same period in the West African Craton (Eburnean/Birrimian orogen), which additionally supports previous geological correlations. In the Neoproterozoic, a few magmatic occurrences are recognized. An extensional event allowed the intrusion of an anorogenic, nepheline syenite at ca. 730 Ma, which was followed by the intrusion of a crustal, calc-alkaline microtonalite, of uncertain tectonic setting, at 624 ​Ma. Both intrusions underwent greenschist to amphibolite facies metamorphism between 580 Ma and 529 ​Ma. This metamorphic event is probably related to crustal thickening, which produced crustal melting and intrusion of two-mica granites between 595 Ma and 549 ​Ma. The absence of oceanic and arc-related assemblages, along with geophysical information about the basement of the Phanerozoic cover indicates an intracontinental setting for the Neoproterozoic–Early Cambrian evolution of the Gurupi Belt, with rifting and posterior closure of the basin, without oceanization. Rifting and closure correlate in time with the onset of Rodinia breakup and West Gondwana assembly, respectively, but we interpret the events in the Gurupi Belt as having no direct role in these two global supercontinent-related events, but, instead, as being related to orogenic events occurring in the periphery of the West African and Amazonian cratons at that time.  相似文献   
13.
崔大勇 《探矿工程》2018,45(12):91-93,68
针对石油钻井工程与矿产地质钻探工程中使用的部分专业术语在理解和应用上存在的差异进行梳理,为了方便各项技术工作的融合、沟通交流和资料的收集与验收,希望相关专业术语在定义和使用上进一步规范和统一,以便于对今后非常规油气地质岩心钻探工作的开展能有所帮助。  相似文献   
14.
人类已进入大数据和人工智能时代,其成果已惠及千家万户。然而,大数据和人工智能技术在科学研究领域的应用却相形见绌,还未真正得到重视。大数据和人工智能是一种方法,一种思路,它不同于传统的科学研究方法和思路。在科学研究中,什么是大数据研究呢?符合大数据3个技术取向的是大数据研究,采用全数据模式的是大数据研究,从数据出发的是大数据研究。文中介绍了我们利用全球数据库数据厘定的玄武岩、安山岩、大陆边缘弧玄武岩(CAB)构造环境判别图,其中安山岩判别图填补了学术界的空白。玄武岩(MORB、OIB、IAB)判别图也不同于学术界早先熟知的判别图,是根据元素之间的相关关系厘定的。文中还讨论了大数据研究带来的一些可能很有意义的科学问题。如:1.在判别图研究中发现了许多效果较好的图解,主要依赖的是主元素、过渡元素和金属元素之间的关系,上述关系有什么意义,为什么会起到判别的作用?2.数据挖掘发现,全球大洋中脊中酸性岩极度匮乏,是否说明上地幔严重缺水?3.研究发现,中新世是全球岩浆活动最发育的时期,这一时期全球还出现了许多重大地质事件,二者之间是否存在关联?4.中新世全球埃达克岩最发育,按照埃达克岩的出露,发现从青藏高原到喀尔巴阡可能存在一个巨型的欧亚高原;5.根据对新生代苦橄岩全球时空分布研究,提出了一个如何认识全球热点问题等。文中还提出了下一步研究的建议并强调指出,科学已经进入大数据和人工智能时代,在大数据和人工智能时代,科学划分的标准发生了变化:凡是能够用数据化表述的学科才称之为科学,而不能用数据化表述的学科就不是科学,看来,能否被数据化是科学与非科学的分水岭。在大数据和人工智能时代,地质学和矿床学遭遇了空前的危机。按照我们的预测,在可以预见的未来,地球物理学将远超地质学,空间科学将异军突起,而在地质学领域内地球化学一花独放的局面还将维系很长一段时间。文中最后还探讨了今后找矿靠什么的问题,认为物化探和钻探测试技术的进步非常重要,同时,发展人工智能技术也已迫在眉睫。  相似文献   
15.
林景星 《地质论评》2018,64(3):550-550
正2017年9月,地质出版社出版了一本前所未有的新书《软沉积物变形构造》,它像一棵耀眼的流星划破寂静的夜空落在地球上——落在地质学书库的海洋里。以往的沉积学都是研究静力(重力)沉积记录的科学,乔秀夫研究员等这本书恰恰相反,它是研究动力(地震力)沉积记录的科学,正像月球科学家过去的研究只限于月球的正面,现在开始研究月球的背面,点点滴滴的新信息都让人振  相似文献   
16.
长江三角洲北岸土体工程地质层组划分及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
鉴于研究区工程地质层划分标准尚不统一,不利于工程地质资料的交流和资料的社会化利用。为提高研究区工程地质资料的通用性,结合研究区11个1∶50000标准图幅工程地质调查工作,以100m以浅的土体为工程地质层组划分对象,考虑沉积时代、沉积环境、土体结构特征和物理力学参数,建立研究区基本地层结构层序和编码,将研究区土体划分为7个工程地质层组和21个工程地质层。通过工程地质层组的建立,找出了大区域工程钻孔土层的对应关系,使区域地层资料对比分析成为可能,有助于地质模型的概化和抓住工程地质问题。采用物理力学参数离散性、绘制的地质剖面和三维型分析了工程地质层组划分的合理性,证实了层组划分结果合理正确。通过工程地质层组划分,找出了2个软弱敏感层和4个优势持力层。本文的成果对长江北岸三角洲地区的工程勘察、城市规划和建设项目选址论证具有一定的指导意义。  相似文献   
17.
李宏伟 《矿床地质》2018,37(1):67-80
目前对西秦岭阳山金矿带勘查评价正在加速进行,为了进一步查明该矿带成矿规律和找矿潜力,指导矿田深部勘查找矿工作,武警黄金第十二支队在矿区开展了深部矿产调查和研究。文章在前人研究的基础上,通过最新的地质、地球物理勘查和室内综合研究,分析和总结了阳山金矿带主要控矿因素和找矿标志以及各因素的控矿机制。研究显示:区内的北东东向、近东西向断裂系统多沿葛条湾-草坪梁复背斜南翼层间褶皱岩层薄弱面或不同岩性接触面发育,在成矿过程中起到通道作用,限定了矿体的展布,为主要控矿因素。在明确找矿标志的基础上,以安坝矿段为研究对象,采用三维地质建模找矿信息量法进行了定量成矿预测,共圈定出深部找矿靶区4处,为矿区下一步的勘查指明了方向。  相似文献   
18.
印度-亚洲大陆的碰撞成就了青藏高原的冈底斯成矿带,位于该成矿带的斯弄多银铅锌矿床赋存于林子宗群火山岩中,经过勘查确认该矿床属于低硫化浅成低温热液型矿床。通过对5个钻孔进行短波红外测量,发现钻孔中的蚀变矿物主要有绢(白)云母、钠云母(富Na云母)、伊利石和蒙脱石,并在垂向形成绢(白)云母→绢(白)云母+钠云母+蒙脱石+伊利石→绢(白)云母+伊利石→绢(白)云母的组合特征。通过总结归纳蚀变矿物分布、分带特征并与地质编录相结合,构建了基于短波红外技术的斯弄多找矿勘查模型。笔者在数据分析与模型构建中发现:(1)伊利石-蒙脱石混合矿物组成是寻找深部及外围矿体的重要线索;(2)绢(白)云母属于成矿前期的蚀变,与矿体之间的关系不明显;(3)矿床深部表现为两种不同的化学反应:SW方向深部反映了绢云母被交代形成伊利石的过程;NE方向深部表现为绢(白)云母二八面体结构的变化;(4)未被剥蚀的青磐岩化带是寻找浅成低温热液型金矿的主要依据。  相似文献   
19.
文章从蚀源区铀源条件、中新生代构造演化条件、侏罗系沉积建造特征及后生蚀变特征等角度分析了准噶尔盆地东北部砂岩型铀矿的区域成矿条件,认为卡拉麦里山的富铀花岗岩体为该区砂岩型铀成矿提供了丰富的铀源,中侏罗统含煤碎屑岩建造为砂岩型铀成矿提供了良好的容矿空间,侏罗纪以来多期次不整合面的发育为含铀含氧水的渗入改造提供了通道及时间,为大规模层间氧化带的发育提供了物质基础。研究结果显示,卡拉麦里山北坡为最有利的砂岩型铀矿找矿部位,其主要找矿目标层位为中侏罗统头屯河组,找矿类型为层间氧化带型。  相似文献   
20.
陕西略阳煎茶岭金矿矿集区中的张家山金矿主要由破碎蚀变岩型、角砾岩型和含金石英黄铁矿脉型矿石组成。含金石英-黄铁矿脉型矿石产于断层下盘的石英菱镁岩中。黄铁矿发育富As黄铁矿边,环边受As含量的变化呈现一定的韵律变化,自然金赋存在富As黄铁矿中。在断裂发育形成断层角砾岩的过程中,流体充填破碎石英菱镁岩的裂隙中形成热液矿物,包括硫化物、硒化物以及自然金。石英菱镁岩发生破碎形成的网状裂隙被含金石英-方解石-黄铁矿脉充填。破碎蚀变岩型矿石中,自然金主要分布在含金石英-黄铁矿脉的石英之中或靠近热液脉的菱镁矿或石英间隙。随着大量方解石脉沿裂隙贯入,进一步促进石英菱镁岩的破碎及岩石角砾的分离,形成由石英菱镁岩碎屑、石英和褐铁矿组成的复成分角砾岩,自然金和硒化物呈浸染状分布在角砾岩中。笔者在角砾岩型矿石中发现了灰硒汞矿、直硒镍矿、硒铅矿等硒化物,这些硒化物往往与自然金密切共生。结合矿物组合以及相关化学反应关系,通过热力学计算,构建了该矿床在不同温度条件下的热力学相平衡关系图,限定了硒化物与其他相关矿物稳定存在的物理化学条件。硒化物一般与自然金和石英共生,高的f(Se2)值和f(Se2)/f(S2)比值是控制硒化物形成的关键因素。  相似文献   
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