用流式细胞计数仪检测不同辐射剂量诱导的小鼠胸腺细胞程序性死亡

用流式细胞计数仪检测不同辐射剂量诱导的小鼠胸腺细胞程序性死亡苏旭，张迎春，刘树铮（白求恩医科大学卫生部放射生物实验室，长春１３００２１）关键词程序性细胞死亡，流式细胞术，胸腺细胞，Ｘ射线自Ｗｙｌｌｉｅ等’‘’对程序性细胞死亡（ＰＣＤ），又名细胞凋亡（...     

分泌抗人精液抑制素单克隆抗体杂交瘤细胞株的建立

抑制素（Inh力in，IB）是由性腺产生的一种精蛋白激素，可反馈抑制垂体促性晚激素，尤其是滤泡刺激素的产生和分泌。为探索特异性干扰精于发生和法泡生长的节育途径以及不育症的机理，作者提纯了阻，并以此作为抗原免疫BALB／C小鼠，以小鼠的脾细胞与NS一五小鼠骨位癌细胞历合，获得司株分泌抗一b单克隆抗体的杂交癌细胞株，分别命名为IBI。、IG5、LA‘和IA。。用＊usA检测抗一IB效价．细胞培养上清为五：800～1：1600；小鼠腹水及其血清为10－‘～10－’。抗一IBMCAb与大白鼠促黄体激素、促滤泡激素和催乳素均不产生交叉反应。…     

基于性能的钢筋混凝土剪力墙变形能力分析研究

以钢筋混凝土剪力墙试验研究为基础,采用有限元软件ABAQUS建立了剪力墙的非线性有限元模型.对构件加载的全过程进行模拟,考虑材料的非线性本构关系、损伤模型和受拉开裂后的行为,与试验结果进行对比;计算曲线与试验曲线吻合良好,验证了有限元分析模型的准确性.分析影响变形能力的主要参数,包括轴压比、配筋率、高宽比和配箍特征值.提出不同轴压比和极限顶点位移角情况下约束边缘构件长度与配箍特征值的设置要求.用三种计算方法计算了极限位移角为1/100或位移延性比为3时所需的约束边缘构件长度和配箍特征值,并与有限元结果进行了对比.     

基于特征码技术的攻防策略

本文深入讨论了特征码技术在病毒攻与防中的运用策略及其发展趋势。实验中针对不同类型的病毒特征码进行手动定位、分析和验证,并通过修改、加壳和加密等技术手段达到免杀效果。如果将单一的特征码技术和主动防御相结合,就能在攻与防的对抗中取得更大的突破。     

现代平面设计中传统图形元素的应用

本文以传统装饰纹样为研究的重点,因为它与现代平面设计关系极为密切,并蕴涵着中华民族古老的文化习俗和审美心理。进而论述了在大量传统图形中蕴涵着丰富的人文内涵,尤其是它传达的信息与内容可以让受众者瞬间心领神会,达到设计的最终目的。在此基础上,提出了现代平面设计既要表现中华民族的传统精粹,又要追求传统与现代的统一,充分展示传统图形元素在现代设计领域里的社会价值。     

基于CEEMD-IBA-LSSVM的微电网短期负荷预测研究与应用

为了有效获取微电网负荷中的隐藏信息和潜藏特征,进一步提升微电网短期负荷预测的精准度与效率,提出一种基于基于互补集成经验模态分解（CEEMD,Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition）和改进蝙蝠算法（IBA,Improvement Bat Algorithm）优化最小二乘支持向量机（LSSVM,Least Squares Support Vector Machine）的微电网短期负荷预测模型,先利用CEEMD对负荷序列进行有效分解,减轻局部信息相互影响;再引入引入反向学习、动态自适应惯性权重与拉格朗日插值法等方法改进蝙蝠的全局搜索与局部寻优能力,克服标准蝙蝠算法易早熟、易陷入局部最优值的问题,并利用IBA对LSSVM参数进行优化;最后通过算例验证CEEMD-IBA-LSSVM短期负荷模型效果,结果表明所提预测模型与其他预测模型相比具有较高的运行效率与预测精度。     

融合序列分解与Prophet模型的时序预测

传统时序预测方法其预测过程无法在相同数据集上推出共享模式, 而机器学习方法无法较好地处理非线性和大规模数据集, 并且需要手动设计特征工程. 深度学习方法弥补了传统预测方法需要高计算高人力的弊端, 用自动学习特征工程代替了手动设计特征工程. 但仅使用深度学习的预测方法所作结构假设较少, 通常需要较高的计算资源以及大量的数据来学习得到准确的模型. 针对上述问题, 本文提出通过采用融合t检验的EMD经验模态将序列分为高频分量和低频分量, 对高频分量使用传统STL序列分解方法进一步对数据做处理, 对高频、低频分量分别进行Prophet预测. 实验结果表明, 相较于传统的LSTM以及Prophet预测模型, 经过STL序列分解后的周期数据能够提升模型的整体预测精确度而融合EMD经验模态的Prophet模型则大大提升了训练效率.     

信息表属性约简新方法

在研究区分能力大小的基础上建立一个用于指导信息表的绝对属性约简的粗糙集模型,研究区分能力和分类能力之间的关系,提出决策依赖区分精度概念,为指导决策表的相对属性约简提供了一个新的判据。给出区分精度、近似精度和决策依赖区分精度在属性约简过程中相互关系的研究结论,通过一组对比实验说明决策依赖区分精度比近似精度对分类能力的描述更细致客观。     

基于支持向量机的股票预测

针对股票预测的特点,选择对上市公司股票走势有重要影响的相关数据进行测试。为了避免传统的预测算法(如BP算法)的一些弊端,使用可以避免这些弊端并且具有良好分类功能的支持向量机对该上市公司股票走势进行预测。测试表明预测的精度明显高于采用BP算法等传统神经网络分类方法的测试结果,预测达到了让人满意的效果。     

汽车油箱检漏系统的研制

采用气体压差原理研制了一种用于汽车生产中油箱密封性的智能检漏系统。在系统结构设计的基础上,又设计了其硬件电路、编写了软件,并采取了抗干扰措施。