基金管理人行为与基金业绩的关系分析

在研究证券投资基金绩效评价体系时,基金管理人的行为与基金业绩的关系可能被该研究主题所忽略.受行为金融理论的启发,本文在委托代理理论的基础之上,建立了基金管理人行为与基金业绩的线性关系模型,给出了管理人的最优决策行为,指出了确定管理人最优努力、最优能力与基金业绩关系的数量方法.为基金投资者选择管理人提供了一定的理论依据;为根据管理人的风险偏好、经济环境预期及经济环境的风险判断分析基金的预期业绩变化提供了一定的理论指导.     

华南湍蛙东、南沿海种群间系统发育关系研究

测定了华南湍蛙东南沿海8个种群共55个样品以及2个外群香港湍蛙的线粒体上ND2和CO1两个基因片段,比对后有2382 bp的序列,发现446个变异位点,391个为简约信息位点.分别用NJ法和Mrbayes法建立系统发育树,得到一致的结果:华南湍蛙东、南各种群主要分为四支,其中广西龙胜种群与湖南张家界种群聚在一起形成A支;广西防城种群(B支)与A形成姐妹群;广东深圳种群与香港大屿山种群形成姐妹群构成C支;而广东南昆山种群与南岭种群及福建三港种群形成姐妹群D.     

无穷期重复契约关系的动态模型

使用无穷期重复对策的基本框架进行分析,讨论无穷期重复道德风险模型.将最优契约定义为动态规划问题的值函数,在无穷期重复契约关系下,推广了在两期道德风险模型中所分析的结论,得到了刻画期望效用变化规律的表达式,证明了最优的契约仍然显示出某种记忆性.得出了当贴现率δ→1时,委托人的平均期望利润趋向于帕累托最优水平的命题,并解释了其经济学含义.     

Back-propagation network improved by conjugate gradient based on genetic algorithm in QSAR study on endocrine disrupting chemicals

Since the complexity and structural diversity of man-made compounds are considered, quantitative structure-activity relationships （QSARs）-based fast screening approaches are urgently needed for the assessment of the potential risk of endocrine disrupting chemicals （EDCs）. The artificial neural networks （ANN） are capable of recognizing highly nonlinear relationships, so it will have a bright application prospect in building high-quality QSAR models. As a popular supervised training algorithm in ANN, back-propagation （BP） converges slowly and immerses in vibration frequently. In this paper, a research strategy that BP neural network was improved by conjugate gradient （CG） algorithm with a variable selection method based on genetic algorithm was applied to investigate the QSAR of EDCs. This resulted in a robust and highly predictive ANN model with R2 of 0.845 for the training set, q^2 pred of 0.81 and root-mean-square error （RMSE） of 0.688 for the test set. The result shows that our method can provide a feasible and practical tool for the rapid screening of the estrogen activity of organic compounds.     

脑血分配系数的定量构效关系研究

以分子量,脂水分配系数（logP）、水溶解度（logS）以及氢键供体数（HD）4个结构描述符为基础,通过多元线性回归和支持向量机回归对53个化合物建立了定量构效关系模型。全部化合物被随机分为包含41个化合物训练集和包含12个化合物的测试集。在分别得到多元线性回归和支持向量机回归模型后,进行了相关系数r、标准偏差s、平均绝对误差和均方差的统计分析。分析的结果说明两个模型都对脑血分配系数的对数值（logBB）有较好的预测能力,支持向量机回归作为非线性分析方法对于logBB的预测有一定的优势。     

价值论视域下的翻译批评标准对本科英语翻译教学的启示

阐述了用价值论探讨翻译批评标准的重要性和必要性,以及用价值论研究翻译批评标准的合理性。综合了吕俊、温建平等学者的研究成果,进一步说明了翻译批评标准的多元性和系统性,指出翻译实践中译者应综合考虑原著与原著作者、译著与译著作者、翻译批评者与批评客体之间等几组价值关系,最后以这几种价值关系为出发点讨论了其对本科英语翻译教学的启示。     

基于用户关系的在线社会网络关键用户识别算法

为了从在线社会网络中识别关键用户,并对用户的关键性进行量化排序,提出URRank算法,通过模拟人类社会的投票行为,综合考虑用户自身的活跃度和用户间的关注与互动关系,经过迭代计算,量化用户的关键性.以新浪微博的部分抓取数据为例,通过比较现有几种关键用户排序算法发现,URRank算法能够避免其他算法存在的被欺骗及片面性问题,识别出具有高认知度和高覆盖度的关键用户.     

山西科技创新城建设应处理好六大关系

山西科技创新城建设是山西省实施创新驱动发展的重要战略支撑。山西科技创新城要实现其既定目标,促成"让一部分地区先创新起来",就必须在工作中处理好六大关系。详细阐述了处理六大关系的政策建议,以期为更好推动山西科技创新城建设提供决策参考。     

应用再循环测度法对城市生态网模型优化

以再循环测度指标为衡量标准,对城市生态网模型变量的映射关系进行了优化,从而更为精确地得到了生态网模型中变量之间的关系,对一类模型补充了变量之间存在的隐性关系,也将一类模型中冗余的映射关系剔除,并且对比分析了映射关系不足与冗余的原因.结果表明:1)分别对二线、三线城市生态网模型填补3条和1条映射关系后,生态网模型的映射关系达到最优,最适个数分别为61和59;2)综合考虑所有类别的城市,统一构建城市生态网模型,则存在映射关系冗余现象,通过对17条冗余映射关系的删减,生态网模型的映射关系达到最优,最适个数为65.