基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法

本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体(半)自动构建的一项技术。通过研究中文本体学习这一领域存在的问题,提出了基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法。介绍了当前基于非结构化数据源的本体概念主要提取算法,在遗传算法和种子概念的基础上,设计了一种基于非结构化数据源的本体概念提取算法。实验证明,本算法在特定领域本体学习方面取得了良好的效果。     

Clustering patents using non-exhaustive overlaps

Patent documents are unique external sources of information that reveal the core technology underlying new inventions.Patents also serve as a strategic data source that can be mined to discover state-of-the-art technical development and subsequently help guide R&D investments.This research incorporates an ontology schema to extract and represent patent concepts.A clustering algorithm with non-exhaustive overlaps is proposed to overcome deficiencies with exhaustive clustering methods used in patent mining and technology discovery.The non-exhaustive clustering approach allows for the clustering of patent documents with overlapping technical findings and claims,a feature that enables the grouping of patents that define related key innovations.Legal advisors can use this approach to study potential cases of patent infringement or devise strategies to avoid litigation.The case study demonstrates the use of non-exhaustive overlaps algorithm by clustering US and Japan radio frequency identification (RFID) patents and by analyzing the legal implications of automated discovery of patent infringement.     

基于本体的具有内容感知的知识通信研究

阐述了知识通信研究产生的背景,着重对Agent、Agent通信、Agent精神层及Agent通信本体等进行了介绍。     

事件本体模型及事件类排序

给出了事件、事件类的定义, 分析了事件类之间的关系, 在此基础上形成了面向事件的本体模型, 为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例, 研究了基于HARank (Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法, 给出了实验结果, 并对其进行了评价。与传统本体相比, 事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元, 更适合表示运动世界的知识。     

可信Web服务的度量模型

针对Web服务的可信性缺乏有效度量方法的问题,引用本体的基本思想和主要理论对Web服务进行统一的语义描述和建模,提出了可信Web服务的度量模型(MM-TWS),建立了面向本体的可信Web服务,并解析了MM-TWS中建立本体的基本步骤和主要流程。采用模糊描述逻辑来设计MM-TWS的模型算法FDL-MM-TWS,并推算Web服务的可信度。最后,利用MM-TWS对一个基于突发事件处理的智能建筑系统集成进行度量,初步验证了该方法的可行性和有效性。     

基于本体的工作流抽象模型

基于本体的抽象模型框架, 提出一种工作流的感知建模方法, 通过感知特定领域中实际运行的具体工作流获得构建该领域工作流抽象模型的知识, 既可为工作流模型的设计提供共享和重用机制, 也可直接构造该领域的工作流抽象模性, 实现工作流的部分或全部自动化运行. 并给出了工作流行为本体类和行为关系本体类的定义,  形式化地描述了两个本体类的动态构建和扩展过程, 同时给出了在基于本体抽象模型框架下的工作流抽象建模过程.     

基于本体的安防监控指挥系统设备集成及联动控制

 针对目前在智能安防监控指挥系统中实现设备集成与联动控制的困难,提出了基于本体描述的设备集成方法,设计了新一代安防监控指挥系统的通用体系结构。该结构中首先使用本体描述设备、事件、命令之间的关系,然后定义设备、事件与联动响应动作之间的映射关系,实现面向组合的联动策略设计。在事件响应的核心业务模型中,提出利用多队列缓冲的信号接收技术处理联动设备的事件响应,并给出了具体的响应算法描述。系统有效解决了异构系统(设备)的统一接入问题。实验结果证明,整个系统架构具有较好的可维护性,并在信号的实时处理上具有高可靠性。     

农业本体中信息关联挖掘及映射技术

随着物联网技术的发展,通过各类农业传感器终端可以获取海量信息,但机器不能根据上下文准确判定信息是否有用.针对此问题,研究了类图映射本体模型,通过UML模型增强检测关联的可能性,并在对应的编辑器中直观地显示实体、属性和联系,形象地呈现出农业领域概念关系.基于Protege平台进行实验,结果表明对2个不同模型作合并关联,明显地增强了本体模型的关联性,成功地实现了UML到本体之间的映射,达到了扩展本体的目的.     

小叙本体在设计信息及知识管理中的应用

 随着计算机辅助设计、加工、制造等应用的迅速发展,设计相关信息与知识管理面临信息量迅猛增长的挑战与机遇。其中,本体应用成为描述设计信息与知识的一种可行、有效及丰富的建模手段。本文通过回顾本体应用于设计工程领域的相关研究,对设计工程中基于本体的应用进行了整体分类,阐明了设计工程领域中本体应用的核心学术研究问题,并为后续相关的5项研究热点及未来发展方向提出了建议。     

大数据在交通强国建设中的应用

 探讨了大数据技术在交通强国建设中的作用及在交通管理、交通安全、交通信息服务、交通运输规划、公共交通等领域的应用方法和前景;对基于信息物理系统的交通态势感知系统、基于动态本体论的交通行业多模态知识图谱、基于边缘云计算的智能视频识别等前沿技术的总体架构、实现方法进行了案例分析。