C3d及荷C3d免疫复合物的测定与意义

探讨Ｃ３ｄ与Ｃ３ｄ－ＩＣ的测定方法及其与临床疾病的关系。方法；用抗人Ｃ３和抗人ＩＧ－γ球蛋白组分作为固相反应物，建立了检测Ｃ３ｄ及Ｃ３ｄ－ＩＣ的ＥＬＩＳＡ法，并对临床各类疾病患者血清Ｃ３ｄ与Ｃ３ｄ－ＩＣ的水平进行了测定。结果：发现性慢肾炎，全身性红斑狼疮，慢性乙型肝炎及肺炎患者血清中Ｃ３ｄ总体水平较对照组显著增高，分别有５８．５％－７２．２％的中患者Ｃ３ｄ含量高于正常上限，且该类患者亦同的Ｃ３ｄ－     

爬行动物的免疫

爬行动物的免疫分为非特异性和特异性两种，特异性免疫包括免疫器官、细胞免疫和体液免疫，因而本文将从免疫器官的类型和组织结构、移植物的排斥反应，抗体的合成和理化特性等几个方面系统综述爬行动物的特异性免疫，全面了解免疫机制对爬行动物的病害防治具有重要意义。     

体外诱导的同种反应性淋巴细胞输注对大鼠皮肤移植存活时间的影响

目的观察体外诱导的同种反应性淋巴细胞输注是否可以诱导大鼠皮肤移植免疫耐受,从而探索一条诱导器官移植耐受的新途径。方法以供者Lewis大鼠淋巴细胞作为刺激物,体外刺激受者BN大鼠淋巴细胞增殖,应用CFSE法检测增殖情况;以增殖后的BN大鼠淋巴细胞作为自身独特型疫苗,输注给同品系的BN大鼠,并行Lewis到BN的皮肤移植,观察皮肤移植物生存期。结果同种反应性淋巴细胞体外能够活跃增殖;同种反应性淋巴细胞输注可以显著延长皮肤移植物的存活时间(P<0.05)。结论体外诱导的同种反应性淋巴细胞输注有可能成为诱导抗原特异性免疫耐受的一种新途径。     

基于免疫算法和支持向量机的入侵检测研究

在对网络数据分析和研究的基础上,提出了一种基于免疫算法和支持向量机的入侵检测方法。利用免疫算法对网络数据进行预处理,运用支持向量机对处理后的数据进行分类。实验表明,该方法是可行的、有效的。     

高住高练低训对运动员免疫机能状态的影响

高住高练低训是让运动员居住在人工低氧环境,训练采用以常氧训练为主,低氧运动为辅的方式．研究高住高练低训对运动员免疫机能状态的影响,结果表明HiHiLo实验阶段运动员机体免疫机能没有出现明显变化．在四周HiHiLo训练中,白细胞介素4（IL-4）和γ干扰素（INF-γ）出现了显著且两者变化具有同步性,提示指标可能作为HiHiLo中免疫机能监控的敏感指标．     

雪莲对小鼠腹腔巨噬细胞Fc和C_(3b)受体及红细胞免疫粘附功能的影响

检测巨噬细胞膜F_c和C_(3b)受体的活性及红细胞免疫粘附功能是选一步研究补益药增强机体免疫功能的重要手段。为探讨雪莲增强免疫作用的机制,本实验采用EA、YC花环形成以及红细胞C(3b)受体花环和免疫复合物花环形成等方法分别检测了雪莲和雪莲多糖对脾虚模型和氢化可的松琥珀酸钠(HCSS)抑制的小鼠腹腔巨噬细胞F_c和C_(3b)受体及红细胞免疫粘附功能的影响以及对胰酶损伤的小鼠腹腔巨噬细胞F_c和C_(3b)受体的修复作用。结果表明雪莲和雪莲多糖能提高脾虚模型和HCSS抑制的小鼠腹腔巨噬细胞EA和YC花环形成率及红细胞C_(3b)受体花环形成率和免疫复合物花环形成率,但二者在体外作用一小时,对胰酶损伤的小鼠腹腔巨噬细胞EA和YC花环形成率无显著影响,说明雪莲和雪莲多糖能增强脾虚模型和HCSS抑制的小鼠腹腔巨噬细胞膜F_c和C_(3b)受体及红细胞免疫粘附功能,对胰酶损伤的小鼠腹腔巨噬细胞F_c和C_(3b)受体,则无明显的修复作用。     

基于混合遗传算法的敏捷卫星任务规划求解

针对新一代对地观测敏捷卫星任务规划问题,首先研究了敏捷卫星的特点,分析了敏捷卫星工作模式及对地观测过程,在此基础上构建了基于多目标的任务规划模型。针对敏捷卫星任务规划问题具有多约束、多冲突、非线性NP-hard特点,本文提出了基于混合遗传求解算法,该算法将免疫遗传算法与蚁群算法相结合,以蚁群算法所产生的解作为免疫遗传算法的初始种群,同时以蚁群算法中的全局最优解作为疫苗。通过实验表明本文提出的算法比遗传算法和免疫遗传算法精度更高,收敛速度更快。     

三种混沌免疫优化组合算法性能之比较研究

利用混沌迭代的遍历性和内在随机性，提出三种混沌免疫优化组合算法，以弥补免疫进化算法收敛性能差的缺陷。这三种算法均综合了免疫进化算法和混沌优化算法各自的空间搜索优势，分别把混沌变量加载于免疫算法的总种群、遗传操作种群和记忆库种群的变量群体中，利用混沌搜索的特点对这些群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度。对三种算法的性能进行了实验比较，结果表明算法一具有更好的收敛性能和搜索效率。     

基于免疫机制的动态多目标优化免疫算法

作者针对一类决策空间的维数随时间变化的动态多目标优化问题,借鉴免疫应答蕴含的动态进化机制,提出了一种动态多目标优化免疫算法。算法设计中,依据抗体学习机理,设计几种具有自适应能力的免疫算子进化当前抗体群,以及借助免疫系统的识别功能设计环境识别规则,用于加速相似环境的寻优过程。另外,借助两个性能评价指标,经由比较性的数值试验,获得该算法具有较好的搜索效果以及较稳定的环境跟踪能力。     

基于低氧-免疫DNA甲基化标记在肺腺癌预后中的开发

为了探究缺氧和免疫联合分析DNA甲基化位点在肺癌预后中的作用，提高肺癌免疫治疗的有效性，本研究基于甲基化和转录组二维数据，构建了一个用于预后评估的风险评分模型．从TCGA数据库中下载了247个与缺氧、免疫状态相关的去冗余肺癌样本作为训练集．然后对低缺氧-强免疫状态的样本、高缺氧-弱免疫状态的样本进行了差异基因表达、甲基化位点和临床生存率分析．生存曲线分析显示，低缺氧状态-强免疫状态组中的肺腺癌患者的1、3、5年生存率均优于高缺氧状态-弱免疫状态组（log-rank检验，P<0.05、P<0.001、P<0.001）．使用LASSO回归构建的多基因预后模型包含9个甲基化位点，在肺腺癌测试数据集和验证数据集中均显示出良好的预后预测能力（AUC=0.83,0.80,0.82）．这9个甲基化位点分别分布在PEBP4、FLI1、HLA-DMB、MYO1F、ABCC2、AKNA、ETS1、CCR7和TXNRD1基因上．此外，我们从5年生存曲线中发现，在低缺氧-强免疫状态组中高表达的PEBP4、CCR7、FLI1、AKNA、HLA-DMB、MYO1F和低表达的ABCC2基因也可作为...