考虑货车因素的高速公路短期交通流风险预测

基于G15上海段的交通流数据和交通事故数据,研究货车比例较高且货车事故率较高的高速公路短期交通流风险预测模型.分别选取整体交通流参数、货车交通流参数和综合参数作为特征变量,通过支持向量机进行建模,运用遗传算法对模型参数进行寻优,建立不同时间段、不同风险特征变量的分类模型并对比分析.结果表明事故发生前5~10min的模型预测精度最高.当加入货车因素时,总体的预测精度提高7.1%,事故预测精度提高6.1%,误报率降低4.7%.采用平均影响值法进行货车因素对预测结果的影响程度分析,表明货车因素对于预测模型有较大影响.该研究模型可用来开发交通安全预警系统,为高速公路货车安全管理提供理论依据.     

略论现代公路交通运输的管理

本文通过对公路交通运输的重要作用以及目前存在的问题,就如何加强交通运输建设,提出了一些保证性的措施。     

高速公路交通安全设施养护与维修分析

高速公路是现代交通的标志之一,是国家综合实力的体现,其建设和运营关系着社会经济发展和国计民生的方方面面,高速公路交通安全设施的养护与维修对发展交通经济、保障交通安全具有重要意义。本文分析了高速公路交通安全的重要性,介绍了高速公路设施养护与维修的内容,并提出建设性意见,以提高高速公路交通安全设施养护与维修的质量和效率。     

交通安全管理系统概述

交通安全管理是由诸多要素构成的有机整体。这个整体就是本论题的系统，系统诸要素是相互依存、相互制约的，重要的就是把握各要素即子系统的功能、层次、地位，把握整体“旋律”。     

考虑多因素的驾驶行为安全评价与风险等级预测

为了研究道路交通系统中"人-车-路"多因素对驾驶行为及车辆安全状态的影响,设计了多因素组合成6种场景的模拟驾驶对照试验。利用驾驶模拟器、生理仪、眼动仪分别采集驾驶行为相关的19项指标,选用方差分析比较各项驾驶行为指标差异情况。选用非线性支持向量机(Support VectorMachine,SVM)对样本数据进行分类及预测,建立了驾驶行为风险等级预测模型,并利用试验数据验证了模型的有效性。结果表明:模型的预测精度达到93.94%,建立的风险等级预测模型能够有效的判别驾驶员及车辆的状态。     

汽车驾驶倾向性研究进展

驾驶倾向性是计算驾驶员情感特征的重要测度指标,驾驶倾向性的辨识对于增强汽车辅助驾驶特别是主动安全预警系统有效性和准确性具有重大意义.文中阐明了驾驶倾向性辨识的研究属于人工心理和情感辨识的范畴,总结了驾驶倾向性相关研究现状,同时指出已有研究成果的不足,并给出驾驶倾向性辨识研究的发展方向.     

湖南召开交通安全紧急会议确保道路交通安全形势平稳

8月28日，湖南省交通安全紧急电视电话会议在长沙召开，省道路交通安全委员会主任、省人民政府副省长盛茂林要求，全省各级政府和各有关部门思想上高度重视，措施上严密落实，克服一切困难，采取超常规的措施，全力以赴维护道路交通安全形势平稳。     

交通安全典故

人行道发展小史在我国古代城镇的街道设计中,可以看到人行道的痕迹。隋唐时期的长安城共分为110个坊(即居住小区),四周有围墙,墙外即街道。街道两旁各有一条水沟渠。渠     

关于交通安全设施技术标准的探讨

文章以笔者从2004年以来直接参加公路工程设计审查的68个项目为基础,分析了浙江省在实施公路工程技术标准中涉及交通安全方面的问题及存在的原因,提出解决问题的相关建议,为今后重新修订公路工程技术标准提供参考依据。     

如何做好高速公路路面养护作业区交通安全管制

本文简述了高速公路路面养护作业区交通安全管制的方法。