药物流行病学研究混杂因素的控制

摘要：中国药学会于2019年9月发布《中国药物流行病学研究方法学指南》（以下简称"《指南》"）。本文检索2007～2021年Web of Science、CNKI等数据库中有关药物流行病学研究中混杂偏倚控制的相关文献,依据《指南》相关内容,进一步描述混杂偏倚控制,为药物流行病学研究中的混杂偏倚控制提出新思路。本文发现,混杂因素包括单因素、多因素和未知混杂因素,应用较广泛的混杂偏倚控制方法有分层分析、Logistic回归、倾向性评分、工具变量分析和敏感性分析等。《指南》提示,药物流行病学的研究质量需结合健康中国战略,有效控制研究中不可避免的混杂偏倚,提高药物流行病研究结果的安全、有效性,激励公共医疗健康的创新,促进全民健康发展。     

评价《儿童心理咨询入门》一书

随着社会的发展和家庭结构的变化,人们逐渐意识到儿童心理健康的重要性。儿童时期的许多心理问题如果得不到及时解决,其影响将会伴随终身。但是儿童心理咨询在我国还处于刚刚起步的状态,急需该领域专门的教材。新近由北京师范大学出版社出版的崔丽霞博士主编的《儿童心理咨询入门》一书,解决了儿童心理咨询课程中教材缺乏问题。该书以通俗的语言,深入浅出地系统阐述了儿童心理咨询的理论与实践,对于从事儿童心理咨询的教师来说具有较强的可读性和实用性,是近年来针对儿     

分析加强护理技能考核提高护生沟通能力的重要性

目的：分析加强护理技能考核提高护生沟通能力的重要性。方法：本研究选取2013年1月至2015年11月该校100名护生作为研究对象，通过护理技能培训，对其沟通能力进行考核。结果：通过培训，护生的语言沟通能力明显提高，与培训前相比，比较差异显著（P ＜0.05）。结论：给予护生相关培训，可显著提高其沟通能力，使护生更快的适应护理工作。     

重复检查对诊断良性阵发性位置性眩晕的重要性和相关临床特点

目的分析研究重复检查对诊断良性阵发性位置性眩晕的重要性和相关临床特点。方法选取我院内科在2015年1月~2016年1月收诊的130例疑似良性阵发性位置性眩晕患者的临床资料进行回顾分析。结果在我院进行良性阵发性位置性眩晕检查的130例患者中,最终确诊的有110例。其中,有50例(45.46%)患者需要两次以上的重复检查才能确诊,有30例(27.27%)患者在初诊时就能确诊,有30例(27.27%)患者经过第二次复诊时才可确诊。需重复检查才能确诊的患者占总例数的45.46%,与第一次检查就能确诊的患者(27.27%)比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论在对疑似良性阵发性位置性眩晕患者的诊断中,建议进行多次检查,按时复诊,才能及时发现眼震等情况,不耽误病情的治疗。     

论思维导图在高三地理复习中的重要性

思维导图是一种有效的思维工具,可以清晰地展现不同信息之间的关系.高中阶段的地理知识多而复杂,思维导图在高三地理复习中的运用,可以帮助学生进行地理知识的加工整理,提高学生的学习效率.因此,本文从思维导图对高三地理复习的重要性出发,分析其对于地理复习起到的积极作用,并对合理创建思维导图提出了一些有效建议,以促进思维导图在高三地理复习中的实施运用.     

糖尿病管理的美国经验

中国慢病管理的紧迫性和重要性已经不言而喻,尤其是糖尿病管理。对于中国药店行业而言,这一块的市场潜力同样不可小觑。全国各地大小药房均有尝试,不过胜出案例鲜有所闻。究竟是什么原因呢?美国在糖尿病领域的经验或许值得诸多中国的药店借鉴。     

行动不便者,也要多活动

生命在于运动,运动锻炼对于健康的重要性无论怎么强调都不过分。即使是一些行动不便者,适当的运动对于他们的健康和康复也是必不可少的。因此,无论是可以正常行动的人,还是那些行动不便者,无论是每天可以步行数英里的人,还是每天需要使用轮椅外出的人,每天都需要保持一定的活动锻炼。     

多元线性回归方法的正确应用和表达

正在医学研究领域,一个变量的变化往往受其它多个变量的影响。如糖尿病患者的血糖变化会受到胰岛素、糖化血红蛋白、甘油三脂、血清总胆固醇等生化指标的影响。多元回归就是研究某一变量受多个变量的影响时,分析变量间的数量依存关系,以及它们对结果变量的相对作用大小。当多个变量与结果变量是线性关系时,所进行的分析即是多元线性回归。多元线性回归可以利用多个变量去预测或者控制一个结果变量的取值,从而了解这些变量对结果变量的影响及其相互关系。1 应用多元线     

如何正确运用t检验——两几何均值比较一般差异性t检验及SAS实现

本文目的是介绍几何均数以及两组近似对数正态分布数据几何均数的一般差异性t检验及SAS实现。首先对几何均数的概念、适用条件和计算公式进行介绍;并且将几何均数与统计学中常用的算术均数的特点进行比较;其次,呈现两组药物浓度数据,该数据近似服从对数正态分布,符合几何均数的适用条件,使用SAS的TTEST过程对两组几何均数的一般差异性进行t检验,并对相关结果进行解释和比较;最后,讨论几何均数使用时的注意事项。