齿轮企业基于面向服务架构的应用集成框架与实现*

针对齿轮企业分布式异构应用系统的信息集成与数据共享问题,结合齿轮企业数字化和信息化的发展方向,深入分析了齿轮企业应用系统的集成运作模式;利用面向服务架构和Web服务技术,构建了齿轮企业应用集成框架,分析了集成框架的通信过程,在.NET环境下实现了应用集成框架的软件架构,并用准双曲面齿轮网络化制造的具体应用实例,来说明和验证了基于Web服务的齿轮应用集成框架的实用性。准双曲面齿轮网络化制造的成功应用,说明该应用集成框架是有效可行的,能够很好地满足齿轮企业信息集成与数据共享的需要。     

基于Web日志挖掘的客户访问兴趣分析

数据预处理是Web日志挖掘中的一项关键技术,如何分析客户访问兴趣是Web挖掘中的一个重要研究课题。概述了Web日志挖掘的概念、方法和步骤,重点分析了数据预处理的主要步骤及其实现技术,考虑客户访问路径和浏览时间长度等因素,给出并计算分析了网站用户的访问兴趣的方法。汽修之家网站日志的实际测试结果表明了该方法的有效性。     

基于Web的告警实时显示系统的设计与实现

为提高Browser/Server (B/S)系统告警监视的实时性,通过深入研究同步、异步以及“订阅/发布”3种通信方式,并对异步JavaScript和XML (AJAX)、Comet和Flex 3种技术进行比较,提出了应用Flex技术实现基于web的告警实时显示系统的方法．对Client/Server(C/S)告警实时显示系统及分别应用了AJAX、Comet和Flex技术的B/S告警实时显示系统进行了平均反应时间的测试,结果表明,该法能有效提高B/S系统告警监视的实时性.     

ASP.NET网站重构建与调查

随着互联网技术的发展,目前网站已经成为最流行的信息获取和发布平台,承担着至关重要的作用,同时利用网站发布虚假信息、诈骗、赌博等事件也层出不穷,在调查取证过程中,需要相关工作人员调查网站运行平台,对网站进行重构建等操作。文章研究了ASP.NET网站工作原理、关键配置文件功能,通过大量实验分析研究,给出了网站的重构过程及常见网站构建问题的解决方案;并详细分析了ASP.NET平台的运行进程及IIS软件特征文件,提出了ASP.NET网站服务调查方法,特别是在关机状态下如何调查分析网站特征信息的具体方法。     

搜索网络中虚警干扰内容隔离技术研究仿真

在搜索性网络优化设计的研究中,对危险内容的目标搜索往往需要对相关内容设定固定的阀值,以保证搜索引擎在安全范围内搜索.但是,一些网络冗余内容中存在与危险内容类似的信息,造成阀值接近.传统的搜索方法在解决上述问题的过程中,虽然可以采用非固定特征过滤,但是一些虚警干扰往往与真实特征具有高度相似性,很难运用固定区间的阀值区进行描述,造成搜索虚警.为此提出采用加权约束残差修正算法的搜索网络中虚警干扰隔离方法.针对搜索网络中不同的虚警干扰特征进行分类处理,获取干扰特征的分布状态,并且针对所有的干扰特征进行变异处理.根据加强约束残差修正算法相关理论,计算虚警干扰特征的方差矩阵,得到对应的虚警干扰特征子空间,获取搜索网络中的干扰特征,并进行加权约束残差修正处理,实现虚警干扰隔离.建立搜索模型,实现搜索网络中的目标搜索.实验结果表明,利用改进算法进行搜索网络中虚警干扰隔离,能够保证隔离效果,最终得到理想的搜索结果.     

数据泄露风险的趋势分析

利用过去10年数据泄露事件的统计数据,对数据泄露的各种模式进行研究,对重点模式的数据泄露风险的趋势进行统计分析。结合信息安全领域的发展现状,对存在较大风险的数据泄露模式在未来几年将造成的威胁提出预警。     

对外网站的安全设计

如今网络已经成为我们日常生活中重要的组成部分,而且随着网络的迅猛发展,人们越来越离不开网络。但是由于网络环境的复杂性、多变性以及信息系统的脆弱性、开放性和易受攻击性,决定了网络安全威胁的客观存在。如何防范网络风险已经成为一个我们必须要面对和解决的问题。本文将通过建设一个对外网站的实践,探索如何进行网站安全设计。     

基于Web的远程监控技术在灯光控制中的应用

论述了远程监控技术在灯光控制中的应用,利用Web的优势,采用串口通信技术和PLC自由通信协议,设计了一个基于Web的灯光远程监控系统。     

钢框架梁柱腹板连接的有限元分析

针对钢框架结构中梁柱节点在震害中的脆断破坏,利用有限元计算程序ANSYS对梁柱腹板连接试件模型进行循环加载计算,通过对试件滞回特性、节点域应力分布详细研究后得出,节点域有较好的延性和耗能能力,并揭示了节点发生脆断的原因缘于焊缝处剪应力集中,为该种连接钢框架的设计及理论分析提供了依据.     

基于卷积神经网络和关键词的目标检测系统

该文以互联网上的图片数据为训练数据,结合使用深度学习技术,实现了一种基于卷积神经网络和检测关键词的目标检测系统。系统根据用户输入的检测关键词,利用网络爬虫技术搜集图像用于训练。对每张图像,使用预训练的神经网络模型提取图像特征,并采用金字塔池化技术得到图像表达向量。系统基于图像表达向量学习分类器,并利用分类器对用户上传的图片进行目标检测。系统的实现具有实际意义,理想情况下可对任意具体目标实现检测(如行人、车辆、动物等)。