全文获取类型
收费全文 | 6644篇 |
免费 | 1166篇 |
国内免费 | 691篇 |
学科分类
工业技术 | 8501篇 |
出版年
2024年 | 14篇 |
2023年 | 31篇 |
2022年 | 85篇 |
2021年 | 111篇 |
2020年 | 157篇 |
2019年 | 191篇 |
2018年 | 159篇 |
2017年 | 180篇 |
2016年 | 237篇 |
2015年 | 254篇 |
2014年 | 353篇 |
2013年 | 476篇 |
2012年 | 494篇 |
2011年 | 615篇 |
2010年 | 590篇 |
2009年 | 567篇 |
2008年 | 664篇 |
2007年 | 673篇 |
2006年 | 548篇 |
2005年 | 451篇 |
2004年 | 348篇 |
2003年 | 300篇 |
2002年 | 200篇 |
2001年 | 146篇 |
2000年 | 109篇 |
1999年 | 89篇 |
1998年 | 87篇 |
1997年 | 51篇 |
1996年 | 41篇 |
1995年 | 45篇 |
1994年 | 32篇 |
1993年 | 31篇 |
1992年 | 25篇 |
1991年 | 15篇 |
1990年 | 17篇 |
1989年 | 17篇 |
1988年 | 6篇 |
1987年 | 9篇 |
1986年 | 7篇 |
1985年 | 8篇 |
1984年 | 8篇 |
1983年 | 10篇 |
1982年 | 7篇 |
1981年 | 6篇 |
1980年 | 4篇 |
1979年 | 7篇 |
1978年 | 4篇 |
1977年 | 3篇 |
1958年 | 2篇 |
1957年 | 2篇 |
排序方式: 共有8501条查询结果,搜索用时 15 毫秒
101.
传统的KNN算法存在分类效率低等缺点.针对这些缺点,本文提出一种高效的结合多代表点思想的加权KNN算法,利用变精度粗糙集上下近似区域的概念,结合聚类算法生成代表点集合构造分类模型,再运用结构风险最小化理论优化分类模型并对影响分类模型的因素进行分析.分类过程中根据测试样本与各代表点的相似度,得到测试样本的相对位置.其中属于样本点下近似区域的测试样本可直接判断其类别.若测试样本在其他区域,则根据测试样本与各代表点的相对位置对各代表点覆盖范围内的样本进行加权后判断测试样本的类别.在文本分类领域的数据集上进行实验,结果表明该算法能有效的提高分类模型的性能. 相似文献
102.
103.
多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据分析模型和多粒度形式概念分析是几种常见的、有效的多粒度数据分析方法,已受到人们的广泛关注。本文对基于粒计算的多粒度数据分析研究工作进行综述,给出每一类多粒度数据分析方法的理论框架、基本概念以及主要研究思想,并指出多粒度数据分析研究中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考。 相似文献
104.
105.
完备混合型信息系统下的粗糙集模型是传统粗糙集模型的重要扩展,目前关于非平衡数据属性约简的研究仅限于完备混合型的粗糙集模型。针对这一问题,提出一种基于不完备混合型信息系统的非平衡数据属性约简。本文首先将传统的粗糙集模型进行推广,提出不完备混合型信息系统下的粗糙集模型;然后针对数据的非平衡性,根据上下边界区域和类分布的不均匀性定义了一种新的属性重要度;在基于区别矩阵的基础上设计出一种非平衡数据的属性约简算法。实验分析表明该算法针对不完备非平衡数据的属性约简具有一定的有效性和优越性。 相似文献
106.
107.
面向案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的应急物资需求预测中,针对老旧案例影响推理结果精确度的问题进行了研究,给出了一种基于消耗策略的案例推理的应急物资预测方法。通过粗糙集属性依赖度的计算确定了案例属性之间的权重系数;针对地震应急数据特征提出了一种消耗策略的定义,确定消耗函数、消耗参数和消耗区间参数,采用消耗策略对各案例间的相似度进行优化调整,减小老旧案例的权重,进而不同程度地削弱老旧案例对案例匹配结果的影响,再从案例库中检索到与目标案例匹配的最佳源案例,从而决策出目标案例的处理方案;通过进行地震实例分析,验证了参数调节后的案例消耗推理的预测结果精度更高。该方法在应急救援的物资预测中有一定的借鉴意义。 相似文献
108.
任艳 《沈阳工业大学学报》2016,38(3):309-313
为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实现一种微信息异常主题倾向的发现方法.结果表明,该近似约简算法能在完成微信息兴趣倾向主题分类的前提下,将数据集属性大幅度缩减,提高微信息的信息挖掘效率,为微信息大数据舆情处理工作提供了新的思路和案例. 相似文献
109.
110.
概率粗糙集三支决策是不确定问题求解的一种重要理论,流计算模式是一种新型的动态内存计算形式,实施流计算模式下三支决策的快速动态计算是一项具有挑战性的新议题。本研究以流计算模式中的两个核心计算步骤即动态增量与动态减量作为研究对象,提出了一种流计算模式下概率粗糙集三支决策域的快速动态学习方法。首先对流计算模式中三支决策动态增量和动态减量的不同变化情况进行了数据建模。然后基于不同数据变化情况分别讨论了数据增量与数据减量时三支决策域的变化推理,并且基于上述理论给出了流计算模式下的三支决策动态增减学习算法。该算法能够以更低的时间复杂度获得与经典三支决策算法相同决策效果。最后通过八种UCI数据集的实验证明了流计算模式下三支决策动态增减学习算法在时间消耗上明显优于经典概率粗糙集三支决策算法,并且在不同阈值下具有稳定的决策效率。本研究表明了流计算模式下三支决策快速计算是可行的。 相似文献