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一种基于m序列的图像随机加密与实时传输方案 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于m序列的图像随机加密与实时传输方案。在加密时用m序列构造的相位函数取代了双相位输码方法中用作密钥的随机相位掩模,极大地压缩了密钥的数据量,使密钥的传送更加方便快捷。并在前有基础上加以改进,可以轻松地加密彩色图像。在完成加密后,可实时地在网络上传送加密图像,在接收端进行解密。最后进行了计算机模拟实验,实验结果表明该方案是可行的,并且易于实际应用。 相似文献
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叙述了以视频服务器为中心构建的网络化多频道自动播出系统的实践、见解和系统的特点。该系统着重考虑了视频服务器选型、系统可靠性、网络化控制及监控、信号共享等问题;同时,实现了多路同时上载、多路边播边上载,以及自动延时播出等功能。 相似文献
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A probabilistic image model is proposed. According to the model, the noise of the boundaries has the principal effect on the precision with which the dimensions of optical monitoring objects are measured. Results of theoretical and experimental investigations of measurement precision are presented. An approach to the determination of monitoring reliability and the selection of the resolution of a machine vision system based on structural requirements is formulated. 相似文献
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Erik Jan Marinissen 《Journal of Electronic Testing》2002,18(4-5):435-454
Modular testing is an attractive approach to testing large system ICs, especially if they are built from pre-designed reusable embedded cores. This paper describes an automated modular test development approach. The basis of this approach is that a core or module test is dissected into a test protocol and a test pattern list. A test protocol describes in detail how to apply one test pattern to the core, while abstracting from the specific test pattern stimulus and response values. Subsequent automation tasks, such as the expansion from core-level tests to system-chip-level tests and test scheduling, all work on test protocols, thereby greatly reducing the amount of compute time and data involved. Finally, an SOC-level test is assembled from the expanded and scheduled test protocols and the (so far untouched) test patterns. This paper describes and formalizes the notion of test protocols and the algorithms for test protocol expansion and scheduling. A running example is featured throughout the paper. We also elaborate on the industrial usage of the concepts described. 相似文献
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本文提出了一种基于信息融合的物体三维特征的提取方法,该方法利用两幅互相配准的三维测距图像和灰度图像,来提取多面体的三维特征。首先,通过分析灰度图像中的灰度变化及测距图像中的测距值变化,分别求取各自图像中物体的特征点及特征边;然后,利用两配准图像之间的对应关系,求得所有特征点、面与多边形在三维测距图像中的三维表示;接着,通过分析三维测距图像中所测得的各候选平面上特定点与边处的曲率及法向,验证候选平面 相似文献
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