Java标识符重命名混淆算法及其实现

针对控制流混淆和数据混淆会引入额外开销的问题,提出4种标识符重命名算法,包括滥用标识符算法、重载无关联方法算法、非法标识符代替合法标识符算法以及重写静态方法算法,以这4种算法为核心技术构造Java混淆器JIRO,对JIRO的性能进行初步分析,结果表明,JIRO具有较好的混淆效果,不会引入额外的字节码执行开销。     

图像无损压缩技术分析与性能比较

讨论了目前常用图像无损压缩算法的基本原理和实现方法,并对这些方法的性能做了分析比较。通过实验表明,基于整数小波变换的压缩方法具有较好的压缩比。针对无损压缩比低的问题,提出根据图像特点首先采用预测编码方法或整数小波变换方法降低图像信息量,再使用熵编码方法的方案能较好地提高压缩比。     

决策树在网络入侵检测中的研究与应用

该文在描述决策树分类算法的基础上,叙述了决策树分类算法用于网络入侵检测领域,给出了决策树分类模型的构造过程,并说明了应用基于决策树模型检测入侵的过程。最后用KDD CUP 99数据进行实验,验证了用本文描述的方法检测入侵行为的有效性。     

用Huffman编码进行文件压缩的方法

介绍了使用Huffman编码进行文件压缩的思路和压缩的方法。详细阐述了该方法所用类的设计和压缩、解压的具体设计方法,并给出使用C++语言描述的完整的程序。     

应用改进最小距离分类法识别泵功图工况

最小距离分类法广泛应用于文字,图像识别领域。泵功图是封闭的二值曲线图像,可用于判别抽油井各种工况。对最小距离分类法进行改进,并把获得的泵功图进行形态学处理,使之优化为标准功图,然后应用最小距离分类法对油井现场获得的61幅泵功图进行工况分类。实验结果表明,这种方法对泵功图分类是可行的,正确率较高。     

一种快速KNN文本分类算法

KNN(K-Nearest Neighbor)是向量空间模型中最好的文本分类算法之一。但是,当样本集较大以及文本向量维数较多时,KNN算法分类的效率就会大大降低。该文提出了一种提高KNN分类效率的改进算法。算法在训练过程中计算出各类文本的分布范围,在分类过程中,根据待分类文本向量在样本空间中的分布位置,缩小其K最近邻搜索范围。实验表明改进的算法可以在保持KNN分类性能基本不变的情况下,显著提高分类效率。     

基于动态二进制搜索算法的改进防碰撞算法

该文在动态二进制搜索算法的基础上提出了一种新的防碰撞算法,该算法充分利用已得到的冲突信息,有效减小判断过程中数据的传输量。通过对新算法的分析,可知本算法相对于动态二进制搜索算法有明显的优势。     

MC9S08系列微控制器的C代码生成研究

阐述RTWEC自动代码生成的原理、目标驱动模块的设计,以及与CodeWarrior IDE接口的实现;将智能车的随动算法移植到飞思卡尔8位处理器MC9S08QE128上,并通过和手写代码的对比验证了RTWEC自动生成代码的正确性和高效性。所研究的C代码转换技术可以将自动生成的代码,快速、方便地移植到对RTWEC没有专门支持的嵌入式系统中去。     

恶意代码多态技术研究

随着恶意代码的发展,恶意代码的隐蔽性也在不断增强。多态技术便是躲避常规检测方法的一种有效的技术,本文对恶意代码检测技术进行分析,并举例介绍目前常用的多态技术,通过本文对多态有一个更深的认识。     

一种基于聚类的多数据库分类方法设计

多数据库挖掘最常用的方法是先将多数据库进行分类,然后对每个类进行单独挖掘,最后将各个类中的模式进行集成得到全局模式。这些数据库分类方法都只是针对事务数据库而设计,用两个数据库中共同项集的比例来衡量这两个数据库的相似度,以此来进行数据库分类。本文提出一种基于聚类的数据库分类方法,可以对任何类型的数据库进行分类。