Low-temperature properties of triglyceride-based diesel fuels: Transesterified methyl esters and petroleum middle distillate/ester blends

This work examines low-temperature properties of triglyceride-based alternate fuels for direct-injection compression-ignition engines. Methyl esters from transesterified soybean oil were studied as neat fuels and in blends with petroleum middle distillates (No. 1 or No. 2 diesel fuel). Admixed methyl esters composed of 5–30 vol% tallowate methyl esters in soyate methyl esters were also examined. Pour points, cloud points, and kinematic viscosities were measured; viscosities at cooler temperatures were studied to evaluate effects of sustained exposure. Low-temperature filterability studies were conducted in accordance with two standard methodologies. The North American standard was the low-temperature flow test (LTFT), and its European equivalent was the cold-filter plugging point (CFPP). With respect to cold-flow properties, blending methyl esters with middle distillates is limited to relatively low ester contents before the properties become preclusive. Under most conditions, cold-flow properties were not greatly affected by admixing the methyl esters with up to 30 vol% tallowate (before blending). Least squares analysis showed that both LTFT and CFPP of formulations containing at least 10 vol% methyl esters are linear functions of cloud point. In addition, statistical analysis of the LTFT data showed a strong 1:1 correlation between LTFT and CP. This result may prove crucial in efforts to improve low-temperature flow properties of alternate diesel fuels that contain methyl esters derived from triglycerides.     

基于云计算的预拌混凝土行业在线质量管理

以实现质量的科学化管理和实时的动态监测为目的,提出了预拌混凝土行业基于云计算的在线质量管理。通过分析预拌混凝土企业包括经营数据和生产实时数据等大量数据的存储、整合、分析、挖掘、利用等方面需求,以云计算为平台,运用人工智能（ AI）相关算法,实现了基于实际生产过程的质量预测,为解决影响混凝土强度及工作性能的多组分因素问题提供了思路和方法。提取云平台上的生产实时数据进行模拟实验,以C35的28天抗压强度为例,用1000组数据对网络进行训练,用100组数据对已训练的网络进行检验,结果证明了预测值的准确性,同时也验证了平台的可行性。     

云数据库中基于极大熵差分进化的负载评估算法

由于分布式关系型数据库基于两阶段提交协议的设计方式,使得系统如出现单节点瓶颈问题,数据库事务将全部回滚,从而造成巨大的系统开销,影响数据库在大数据环境下的应用。针对这一现状,提出一种基于极大熵差分进化的负载评估算法,利用评价函数法,将多目标优化问题转化为不可微的单目标优化问题,再利用极大熵函数,将不可微优化问题转化为一个带有参数的无约束优化问题,最后用差分进化算法对其进行求解,找出节点资源最优集,从而为过载节点的数据迁移提供了理论依据,也进一步实现了对云数据库的设计。实验结果表明,该算法能够提高系统的整体性能,有效避免单节点瓶颈问题。     

云计算环境下融合遗传算法和蚁群算法QoS约束任务调度

针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS约束任务调度策略CAAC。CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索最优解,融合蚁群算子提高解的精确度;当任务数量大于50时,该算法收敛速度和资源利用率比蚁群算法平均提高4.7'和30.8'。仿真结果表明,该算法在保证服务质量和资源负载均衡方面具有优越性。     

微生物絮凝剂产生菌HHE-P7的最佳培养条件研究

HHE-P7为从活性污泥中筛选出的一株高效絮凝剂产生菌。通过实验确定了HHE-P7最优营养成分和培养条件:葡萄糖为碳源,酵母膏作氮源,培养基初始pH=5.0,250mL三角瓶中装液量为140mL,种子接入量为培养液容积的2%,摇床温度30℃、转速150r/min。在此操作条件下培养2d后,所产微生物絮凝剂对高岭土悬液的凝絮率为97%,絮凝剂粗品产量达4.0g/L。     

苯酚改性脲醛树脂合成工艺及性能的研究

用苯酚作为改性剂,采用高温(90℃)缩聚反应合成改性脲醛树脂胶粘剂,改进了合成工艺,缩短了反应时间。通过引入苯环改善了耐水、耐老化性能。分析了各因素对改性脲醛树脂的影响,得到甲醛、尿素、苯酚摩尔比为10:8:1时树脂性能最佳,胶合强度和木破率均达到GB／T 17656-1999标准规定值。     

烟气脱硫的发展、技术与产业化探讨

回顾了我国烟气脱硫的发展历程 ,总结了我国烟气脱硫产业化方面取得的成绩和存在的问题 ,介绍了国际上烟气脱硫发展的基本情况     

合成气制备工艺研究进展及其利用技术

讨论了以天然气为原料制备合成气的甲烷蒸汽转化、非催化部分氧化、催化部分氧化和甲烷自热转化工艺的特点。分析了流化床、气流床和移动床煤气化工艺优缺点和煤气化工艺的发展趋势。在此基础上介绍了天然气-煤共气化原理及其新工艺,该工艺可直接生产H2/CO体积比在1～2之间可调的合成气。讨论了应用合成气生产甲醇、二甲醚、液体燃料工艺和联合发电技术,并指出天然气-煤共气化工艺是一项值得开发的合成气制备技术。     

风力机的线性变参数主动容错控制

针对风力机具有非线性和参数的不确定性的特征,提出了基于线性变参数(linear parameter varying,LPV)增益调度的风力机主动容错控制方法,降低故障对机组动态特性的影响.基于LPV凸分解方法,将风力机的非线性模型转化为具有凸多面体结构LPV模型,利用线性矩阵不等式(linear matrix inequalities,LMIs)技术对凸多面体各个顶点分别设计满足性能要求的控制器,再利用各顶点设计的反馈控制器得到具有凸多面体结构LPV容错控制器.仿真结果表明,LPV增益调度技术可以成功地应用于风力机系统的容错控制.     

云数据中心心跳检测与故障评估

为提高云数据中心的抗毁能力,针对软硬件日趋复杂化带来的诸多故障问题,以传统的服务器心跳检测机制为基础,结合云计算的特点,提出一种保证云数据中心有效运行的心跳检测与故障评估方案。在实验室搭建仿真平台进行实验,实验结果表明,该方案能够及时检测到节点故障,依据预先制定的故障等级评估标准,采用模糊综合法进行评估,为云数据中心的管理与运作提供参考依据与保障。