天冬氨酸/谷氨酸共聚物的可生物降解性

天冬氨酸/谷氨酸共聚物(PAG)作为一种新型水处理剂,考察其环境友好性十分必要.采用CO2产生法(ISO9439)研究共聚物(PAG)的可生物降解性.结果表明,相对分子质量Mw=3000的共聚物(PAG)10 d和28 d的降解率分别为34%和79%,为易降解阻垢剂;PAG的可生物降解性受谷氨酸比例和共聚物相对分子质量的影响;PAG具有优良可生物降解性的原因可能在于分子中存在较多的—COO-和C—N骨架.研究还发现,Cu2 的存在导致PAG的生物降解性下降,Cu2 抑制了生物酶的活性,而且这种抑制作用不是线性的,可能存在"低剂量效应".     

一种价值易腐产品收益的多值预测算法

收益管理是研究价值易腐产品营销规律的多学科边缘课题，涉及市场学、运筹学、决策理论、微观经济学、数学规划以及软件工程等。收益管理本质上是一种前馈管理，这决定了预测模型和算法始终是收益管理的基础。该文在前人研究成果的基础上，受电子受激跃迁的启发，提出了基于客流激发能级的预测模型，较好地解决了复杂的客流多值预测问题。     

灌区地下水动态预报方法研究

灌区地下水动态受外界影响呈现季节性周期变化，本文选取３ 种较好反映季节性周期变化特征的时间序列预测法， 对宁夏河套灌区地下水动态进行预测预报。这３ 种方法各具特色， 有较高的模拟、预报精度和实用性。     

蜗壳形状对高速部分流泵性能的影响

利用FLUENT6.3.21软件,选择了S-A湍流模型,对同一叶轮配两种蜗壳的高速部分流泵进行了内部流场数值模拟和性能预测,通过比较分析,提出采用矩形螺旋蜗壳能提高关死点扬程,得到较为平坦的扬程曲线,且能提高泵的效率.并通过内部流场分析,解释了引起外特性差异的原因.     

聚丁二酸丁二醇酯的研究进展

综述了脂肪族聚酯类可降解生物材料聚丁二酸丁二醇酯(PBS)的研究进展,重点对PBS的制备方法、改性、产业化等方面进行了探讨,指出PBS产业存在的问题及今后的研究重点。     

奥氏体未再结晶区变形对连续冷却时相变影响的预测

以热力学软件Thermo-Calc所得到的热力学参数为基础，编制了一个对奥氏体连续冷却时的相变进行分析的程序。这一程序可以用于预测奥氏体非再结晶区变形并以不同速率冷却时的转变过程及最终组织。实验计算所得到的静态、动态CCT曲线与实验数据比较吻合。     

改进神经网络在预测评判油气田设备腐蚀分析中的应用

主要针对一般BP神经网络易陷入局部最小值、收敛速度慢、引起扬荡效应的缺点,提出用一种改进遗传算法对BP网络的权值、阈值进行训练,构建优化的混合算法神经网络模型。在华北油田某管道的腐蚀情况分析中,证明了该方法的正确性和优越性。     

润滑油生物降解性的评定方法

 参参照CEC（欧洲协调委员会）标准（CEC L-33-A-93），利用四氯化碳（CCl4）作萃取剂，以天津纪庄子污水处理厂的活性污泥中的活性菌为实验接种体进行了润滑油生物降解评定方法验证实验。盛有矿物介质、实验油和接种体的烧瓶与含有有毒实验油的白瓶同时进行为期21d保温培养实验，并用含有参比物质的烧瓶代替实验油进行平行实验。保温培养完成后，烧瓶中的物质通过声波振荡、酸化，再用CCl₄萃取。然后，用红外光谱分析萃取液，测量CH₃-CH₂-的C-H伸缩震动吸收峰（在2930±10cm^-1）的强度，用来计算毒化瓶和实验瓶中残留油量，从而计算实验油的生物降解率。结果表明，该方法测定润滑油的生物降解率误差在5.5%以内。     

活性炭催化臭氧氧化工艺对焦化废水可生化性的改善

预氧化工艺常用来提高难降解工业废水的可生化性,其中以芬顿、臭氧应用最多。该文对这两种工艺提高煤化工行业焦化废水可生化性的性能做了对比,并提出了活性炭臭氧催化预氧化的改进工艺。试验表明单纯芬顿和臭氧预氧化并不能改善焦化废水的可生化性,而活性炭臭氧催化预氧化可以改善焦化废水的可生化性。经活性炭臭氧催化预氧化的焦化废水,BOD5/COD从0.16增加到0.24,COD去除率从72.5%提高到83.0%。     

基于BP神经网络模型的上海高校能耗预测研究

利用BP神经网络模型来预测上海高校"十二五"期间的能源消耗水平。在这一模型中,将上海市GDP、城市居民可支配收入、高校学生人数、高校建筑面积、高校空调面积、高校科研经费,以及1999年-2011年上海市高校的总能耗作为输入层,输出层为2012年-2022年上海高校总能耗。首先采用1999年-2008年的样本数据对神经网络进行训练,接着采用2009年-2011年的样本数据对神经网络进行仿真,最后利用训练好的神经网络预测2012年-2022年上海市高校的总能耗。经过训练后的网络对于输入信号的仿真误差为0.007 774 7,表明BP神经网络模型可有效地预测上海高校的能耗水平。