决策树算法在电路故障诊断中的应用

针对PHM（Prognostic and Health Management）中数据挖掘和知识获取困难的问题,提出一种以J48决策树算法为基础的故障诊断方法。采用了开源数据挖掘软件Weka,对CTSV滤波器故障仿真数据进行计算,对故障数据进行属性清理和参数选择。生成的决策树模型有很高的交叉验证率和分类效果。     

决策树在客户价值分析中的应用

决策树算法是数据挖掘的一个活跃的研究领域。文中介绍了一种决策树的构建方法及其步骤。在训练样本的基础上，通过不断的计算选择比较合适的属性作为树根、子树根．并且不断重复，基于前向剪枝方法，最终建立了经过优化的决策树。经过Weka系统验证后，决策树和建立的相应规则性能良好。最后将决策树应用于客户价值分析中，并得到了一定的实用价值。     

决策树在客户价值分析中的应用

决策树算法是数据挖掘的一个活跃的研究领域。文中介绍了一种决策树的构建方法及其步骤。在训练样本的基础上,通过不断的计算选择比较合适的属性作为树根、子树根,并且不断重复,基于前向剪枝方法,最终建立了经过优化的决策树。经过Weka系统验证后,决策树和建立的相应规则性能良好。最后将决策树应用于客户价值分析中,并得到了一定的实用价值。