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61.
研究了如何利用GPU来加速视频解码,概述了MPEG-2视频解码的系统框架,论述了MPEG-2视频解码在Linux下以XvMC(X video motion compensation)为API并基于通用可编程GPU的实现过程,重点讨论了MPEG-2视频解码中IDCT(inverse discrete cosine transform)和运动补偿的实现,提出了新的优化算法.MPEG-2视频解码算法具有一定的通用性,实验结果表明,与传统的解码方式相比,该解码器不仅能加速视频解码,还能有效降低CPU的利用率和电脑的功耗. 相似文献
62.
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文章将符号学中的编码解码理论应用于灯具形态设计中,从形状、色彩、材质三方面分析了灯具形态的语义特点,重点研究了灯具形态语义编码与解码的方式与特点。 相似文献
64.
65.
We present a method to speed up the dynamic program algorithms used for solving the HMM decoding and training problems for
discrete time-independent HMMs. We discuss the application of our method to Viterbi’s decoding and training algorithms (IEEE
Trans. Inform. Theory IT-13:260–269, 1967), as well as to the forward-backward and Baum-Welch (Inequalities 3:1–8, 1972) algorithms. Our approach is based on identifying repeated substrings in the observed input sequence. Initially, we show
how to exploit repetitions of all sufficiently small substrings (this is similar to the Four Russians method). Then, we describe
four algorithms based alternatively on run length encoding (RLE), Lempel-Ziv (LZ78) parsing, grammar-based compression (SLP),
and byte pair encoding (BPE). Compared to Viterbi’s algorithm, we achieve speedups of Θ(log n) using the Four Russians method,
using RLE,
using LZ78,
using SLP, and Ω(r) using BPE, where k is the number of hidden states, n is the length of the observed sequence and r is its compression ratio (under each compression scheme). Our experimental results demonstrate that our new algorithms are
indeed faster in practice. We also discuss a parallel implementation of our algorithms.
A preliminary version of this paper appeared in Proc. 18th Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching (CPM), pp. 4–15,
2007.
Y. Lifshits’ research was supported by the Center for the Mathematics of Information and the Lee Center for Advanced Networking.
S. Mozes’ work conducted while visiting MIT. 相似文献
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TU GuoFang LIU JianJun ZHANG Can GAO ShaoShuai & LI ShiDong School of Information Science Engineering Graduate University of Chinese Academy of Sciences Beijing China State Key Laboratory of Information Security National Institute of St ards Technology Gaithersburg MD USA 《中国科学:信息科学(英文版)》2010,(1):1-17
Joint source-channel coding/decoding (JSCC/JSCD) techniques in flow media communications have become a state-of-the-art and one of the challenging research subjects in the spatial communication area. They have great application prospective and deep impact in various manned space flights, satellite missions, mobile radio communications and deep-space explorations. In the last few years, there have been influential achievements in JSCC/JSCD studies. This paper aims at an introduction to the basic principles o... 相似文献
69.
70.