车联网中基于多参数决策的中继选择方案

5G时代,车联网是最具发展潜力的应用,也是未来智能交通管理系统的重要组成部分。但是,车联网本身也存在局限性。车联网中的车辆节点移动迅速,网络拓扑变化快,道路环境复杂,这些问题都将导致通信链路不稳定,甚至产生中断。因此,选择可靠、高效的中继节点来保障车联网的有效通信连接极为重要。提出基于多参数决策的中继选择方案,综合考虑候选中继节点的带宽、时延、节点切换预测值以及用户节点的相应需求,利用简单的线性加权函数评估候选中继的性能,最终得到最优中继。仿真结果表明,该方案在系统吞吐量和中继切换次数方面比传统方案更具优越性。     

基于能量捕获和混合储能的微观网络能量最优分配算法

随着纳米技术和无线网络技术的快速发展,单个节点(设备)的微小尺寸和有限能量严重地限制了微观无线网络的应用。因此,在传统宏观网络节点储能结构单一和能量捕获技术不稳定的基础上,利用超级电容的快速充放电特性,提出了一种基于超级电容和电池的混合储能结构。在此混合储能结构的基础上,根据点对点的双工信道模型和能量传输损耗特性,建立了面向能量捕获的网络吞吐量模型和节点能量分配解析模型,并提出了相应的能量最优分配算法,实现了节点吞吐量的最大化。该算法根据节点捕获能量的时域分布,优化分配超级电容与电池的能量值;同时,采用最优传输功率与传输时间进行数据传输。实验结果表明,所提混合储能结构和能量分配算法能有效地提高节点的吞吐量。     

光载无线网络的MAC层优化控制及性能分析

同播光载无线分布式天线系统(Radio-over-Fiber based Distributed Antenna Systems,RoF-DAS)中,基站在下行链路采用同播方式向多个远程天线单元(Remote Antenna Units,RAUs)传输无线信号,而不同RAUs覆盖的用户站点在上行方向通过不同长度的光纤链路接入位于基站的无线网络接入点。文中提出一种并行调度门限服务方式下的IEEE 802.11 PCF接入控制策略,通过捎带技术实现数据传输和数据请求过程的并行处理,同时利用门限服务方式进行数据传输,以提高信道资源利用率,减小光纤引入时延对网络性能的影响;建立数学模型,分析得出系统平均排队队长和吞吐量的闭式解析式,弥补了在研究光载无线网络性能时仅依靠实验进行性能分析的不足。通过仿真实验和理论分析验证了 所提策略对提高网络吞吐量和缩短数据排队等待长度的有效性。     

一种实现网络入侵检测的高效算法及其实现架构

为了实现网络入侵检测系统中的精确字符串匹配,本文提出了一种基于叶子-附加和二叉搜索树的字符串匹配算法及其实现架构;首先采用叶子-追加算法来对给定的模式集进行处理,以消除模式之间的重叠。然后采用二叉搜索树算法提取叶子模式及其匹配向量来构建二叉搜索树,并根据每个节点的比较结果,通过左遍历或右遍历来实现字符串的精确匹配;为了进一步提高字符串匹配算法的内存效率,提出了级联二叉搜索树;最后給出了实现精确字符串匹配的总体架构和各个功能模块的架构;实验结果表明,本文提出的设计不仅在内存效率和吞吐量方面优于目前先进的设计技术,而且具有灵活的可扩展性。     

一种高吞吐率国密SM3硬件IP核的设计与实现

为满足网络安全认证的需求,提出了一种高吞吐率的国密SM3的硬件IP核的设计方法。该方法用3级流水线缩短了每轮运算的关键路径,提升了系统时钟,并将64轮运算全部展开,实现轮间64级流水线,总共192级的全流水线设计,能够同时实现192组消息的SM3运算。基于SMIC 0.18um的工艺,实现了该IP核,时钟频率达到了200MHz, 吞吐率达到了102.4Gbps,比现有的研究成果提升39.3%。     

多业务并行ATM交换机结构的优化设计和性能分析

本文提出了一种具有旁路队列的多业务并行ＡＴＭ交换机结构,它具有处理单播多播连接的能力,本文对该交换机结构进行了性能分析,并给出了优化设计方案。     

基于并行多级互连网(MIN)ATM交换机的智能输入端口控制器的研究

本文提出了一种基于并行多级互连网（ＭＩＮ）ＡＴＭ交换机的智能输入端口控制器,主要功能是为新到达的信元在并行多级互连网中寻找到一条能够成功建立连接的路径．目的是保证数据交换的正确性,降低信元在并行多级互连网中的阻塞概率,提高交换机的吞吐量     

射频能量捕获传感网中满足节点吞吐量需求的基站最少化部署方案

在射频能量捕获无线传感网(Radio Frequency Energy Harvesting Wireless Sensor Networks,RFEH-WSNs)中,基站(即汇聚节点)不仅具有较高的成本,而且其部署位置很大程度地决定了节点的可达吞吐量。文中研究RFEH-WSNs中满足节点吞吐量需求的基站最少化部署问题。首先,将该问题建模为优化问题,以深入理解该问题的本质;然后,提出一种低复杂度的启发式部署算法和一种复杂度略高的基于遗传算法的部署算法。仿真结果表明,这两种算法能找出基站数目较少的可行部署方案。相比于启发式基站部署算法,基于遗传算法的基站部署算法能得到部署基站更少的方案,但计算复杂度略高,适用于规模较小的RFEH-WSNs。     

基于动态p-坚持的无线媒质访问控制算法

针对无线网络中的媒质访问控制存在的不足,提出了一种新的算法。该算法基于动态p-坚持算法,其核心思想采用虚拟传输或虚拟线程,目标是为动态p-坚持算法提供更多的信息以获得最佳传输概率,提高无线带宽的利用效率。仿真表明,新算法平均提高吞吐量约27%,平均降低碰撞率约28%。     

一种基于OFDMA的无线多播比例公平调度方案

为了在无线多播网络中提高系统吞吐量,该文提出了一种新型的多播组间公平的无线资源分配方案。方案在保证公平分配无线资源的基础之上,运用设置平均误块率门限的方法,在系统的多用户分集增益和多播增益之间找到了最佳平衡,从而提高了系统的吞吐量。理论和仿真分析表明,与已有的传统多播方案相比,该方案在保证误块率不超过用户忍受的最高限度时,系统能够提供更高的吞吐量。该方案在实际应用中,具有一定的可行性和可操作性。