国内外钼矿综合利用概况及对我国钼矿综合利用的建议

介绍了国内外钼矿综合利用的情况以及钼产品废弃物的回收状况，并对今后我国钼矿综合利用提出了建议。     

Web使用挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务是新兴的现代商业模式,Web数据挖掘是先进的信息处理技术,把Web挖掘应用于电子商务是一个十分有意义的研究方向。本文在简单介绍Web挖掘的基础上,重点介绍了Web使用挖掘及其在电子商务中的应用。并且提出了一种应用于电子商务环境,基于客户选择的,运用Web使用挖掘技术的个性化推荐方法。     

基于VSM的分层网页推荐算法

在面对大数据量时，传统的基于VSM的分层网页推荐算法由于分类的不准确，造成推荐精确率较低。该文针对这个缺陷提出了改进的分层推荐算法，该算法在推荐过程中综合考虑了领域和用户兴趣，以及网页和用户兴趣的相似程度，来为用户提供高效的个性化网页推荐。实验表明，该算法提高了网页推荐的精确率。     

Evaluating a workspace’s usefulness for image retrieval

Image searching is a creative process. We have proposed a novel image retrieval system that supports creative search sessions by allowing the user to organise their search results on a workspace. The workspace’s usefulness is evaluated in a task-oriented and user-centred comparative experiment, involving design professionals and several types of realistic search tasks. In particular, we focus on its effect on task conceptualisation and query formulation. A traditional relevance feedback system serves as a baseline. The results of this study show that the workspace is more useful in terms of both of the above aspects and that the proposed approach leads to a more effective and enjoyable search experience. This paper also highlights the influence of tasks on the users’ search and organisation strategy.     

基于web挖掘中最大频繁项目集的研究

在web日志挖掘技术基础之上,对网页推荐展开了研究和分析。文中提出了一种DPMFI算法,采用DPMFI算法生成最大频繁项目集,并基于最大频繁项目集来产生推荐网页。     

广西林产工业发展的特点与对策

通过对广西林产工业现状及存在问题的分析,提出了今后发展林产工业的指导思想和主要目标,并就着力建设速生丰产工业原料林基地和加快发展林浆纸业产业,稳步发展人造板和家具制造业等支柱产业,提出了对策与建议。     

一种基于贝叶斯网客户购物模型的商品推荐方法

提出一种新的基于客户购物模型的推荐系统框架,它把推荐过程形式化为客户购物信息的知识表达、知识推理过程。该方法首先对客户的购物历史数据进行学习,得到贝叶斯网客户购物模型,然后结合客户当前的购物行为,提出并实施了一种基于概率推理的推荐算法。实验表明该算法能高效实时地为客户产生个性化的商品推荐集合,且在覆盖率和准确率方面优于某些传统方法。     

融合地理信息、种类信息与隐式社交关系的兴趣点推荐算法

针对现有大多数兴趣点推荐算法都存在签到数据稀疏、社交关系难以获取、用户个性难以考虑等问题,文中提出融合地理信息、种类信息与隐式社交关系的兴趣点推荐算法.首先考虑用户签到种类信息,同时分解用户签到地点矩阵和用户签到种类矩阵,减小签到数据稀疏带来的影响.再在显式社交关系的基础上,使用信息熵的方法度量用户的隐式社交关系,缓解社交网络稀疏的问题,并通过正则化的方法在矩阵分解模型中加入该隐式社交关系.最后,使用自适应核密度估计方法个性化建模地理信息对用户签到行为的影响,提高推荐的准确性.在Foursquare、Yelp数据集上的实验验证文中算法的有效性.     

基于人工智能的类风湿性关节炎中医辅助诊疗系统

类风湿性关节炎(RA)是一种广泛存在且慢性、难治的全身性免疫风湿病,中医在其治疗中具有副作用较少、价格相对低廉等优势,但是中医师的缺乏限制RA中医诊疗方案的推广.因此,文中提出基于人工智能的RA中医辅助诊疗系统.通过对患者病历文本和关节影像数据的学习实现对RA和RA证型的判断,辅助医生诊断,并根据证型智能推荐中医药方.文中还基于RA中医药典籍知识构建知识图谱,在医生诊疗过程中提供诊疗知识指导.系统可辅助经验不足的临床医师做出诊疗决策,提高RA的治疗水平,有助于对RA治疗的研究和推广.     

基于认知度与兴趣度的好友推荐反馈算法

针对现有的好友推荐算法在好友关系刻画上丢失重要信息的现状,受用户对物品认知行为的启发,文中提出基于认知度与兴趣度的好友推荐反馈算法,使用混合相似度研究网络好友关系,探索在线社交网络中的交友问题.针对好友推荐过程中"开环"的问题,提出基于历史推荐信息的正负反馈优化调整策略,使用用户相似度修正公式研究好友反馈动态推荐,证明...